Menú
Claude Code 省钱妙招和Token成本优化指南。分析当前使用模式， 提供针对性的节省建议。Use when: "省钱", "save tokens", "cost tips", "怎么省钱", "太贵了", "优化成本", "token花费".
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
探测AI中转站连接性、延迟和吞吐量。支持Anthropic原生API和OpenAI兼容格式。 发送多轮测试请求，统计TTFT、P50/P95延迟、吞吐量和错误率。 Use when: "测试中转站", "probe relay", "test api", "延迟测试", "中转站速度".
综合评估和排名AI中转站。整合延迟探测、模型验真、计费审计三大维度数据， 生成排名报告和推荐列表。Use when: "中转站排名", "推荐中转站", "rank relays", "哪个中转站好", "中转站对比".
验证AI中转站声称的模型是否真实。通过指纹题库、推理深度分析、延迟画像、 输出质量评分等多维度交叉验证，判断中转站是否用低端模型冒充高端模型。 Use when: "验证模型", "verify model", "模型真假", "是不是Opus", "中转站验真".
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | relay-tips |
| version | 1.0.0 |
| description | Claude Code 省钱妙招和Token成本优化指南。分析当前使用模式， 提供针对性的节省建议。Use when: "省钱", "save tokens", "cost tips", "怎么省钱", "太贵了", "优化成本", "token花费". |
| allowed-tools | ["Bash","Read","AskUserQuestion"] |
缓存读取价格仅为正常价的 1/10：
操作方法：
cache_control API参数标记不变内容不是所有任务都需要 Opus：
| 任务类型 | 推荐模型 | 成本对比 |
|---|---|---|
| 复杂架构设计 | Opus | $15+$75/M |
| 日常编码 | Sonnet | $3+$15/M (省5x) |
| 代码补全/简单问答 | Haiku | $0.8+$4/M (省19x) |
# 切换模型
export CLAUDE_MODEL=claude-sonnet-4
# 或在Claude Code中使用 /model 命令
Thinking tokens按输出价格计费（Opus: $75/M！）
export MAX_THINKING_TOKENS=10000 # 限制thinking预算
# Alt+T 快速切换thinking开关
在prompt中添加：
max_tokens 限制# 定期压缩上下文
/compact
# 排除大文件
echo "node_modules/" >> .claudeignore
echo "*.lock" >> .claudeignore
echo "dist/" >> .claudeignore
非实时任务用 Batch API，半价：
pip install ccusage
ccusage total # 查看总花费
ccusage breakdown # 按项目分析
ccusage daily # 每日趋势
npx relay-radar analyze usage.json # 分析Token花费
npx relay-radar cost claude-opus-4 100000 50000 # 计算成本
npx relay-radar verify # 验证模型真假（防止多花冤枉钱）
| 渠道 | Opus价格 | 信任度 |
|---|---|---|
| 官方API | $15+$75/M | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Claude Max拼车(6人) | ~¥398/月 | ⭐⭐⭐ |
| 知名中转站 | 官方价70-90% | ⭐⭐⭐ |
| 淘宝/闲鱼 | 官方价30-50% | ⭐⭐ |
relay-radar verify 确认模型月成本 = (输入tokens × 输入单价 + 输出tokens × 输出单价) × 工作日
- (缓存tokens × 节省额)
+ thinking_tokens × 输出单价
以 Opus 为例，每天100K输入 + 50K输出：
= (100K × $15/M + 50K × $75/M) × 22天
= ($1.5 + $3.75) × 22
= $115.5/月 ≈ ¥838/月
使用缓存后（50%命中）：
= (50K × $15/M + 50K × $1.5/M + 50K × $75/M) × 22
= ($0.75 + $0.075 + $3.75) × 22
= $100.65/月 ≈ ¥730/月 (节省¥108)
改用 Sonnet 做简单任务（60%任务）：
≈ $50/月 ≈ ¥363/月 (节省57%)