image-compress

name	image-compress
description	自动化图片压缩工作流，通过服务端智能压缩实现图片优化。支持本地路径、文件夹和远程 URL，返回 CDN 地址和压缩率。Use when compressing images, reducing file size, or optimizing photos.
license	MIT
compatibility	Requires Node.js >= 18 and nx-mcp-server with NX_API_KEY configured
metadata	{"author":"xiaowu89","version":"1.1.0","tags":["image-compress","compression","optimization","cdn"]}

图片压缩

通过 nx-mcp-server 远程压缩服务对图片进行智能压缩。

配置

在项目根目录创建 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "nx-mcp-compress": {
      "type": "url",
      "url": "https://mcp.api-inference.modelscope.net/4378d43d3e7d4c/mcp",
      "env": {
        "NX_API_KEY": "你的 API Key"
      }
    }
  }
}

查找顺序：项目根目录 → 用户家目录。提取 url → MCP_URL，env.NX_API_KEY → API_KEY。

Skill 直连 MCP 端点，无需重启 Claude Code。

没有 API Key？ 联系微信 zhjian_2026 获取。

压缩流程

步骤 1：检查配置

cat .mcp.json 2>/dev/null || cat ~/.mcp.json 2>/dev/null

• 找到 → 记录 url 和 NX_API_KEY，继续步骤 2
• 找不到 → 询问用户是否已有 API Key：
  • 有 Key：帮用户创建 ~/.mcp.json，全局和项目安装都通用
  • 没有 Key：告知联系微信 zhjian_2026 获取

⚠️ 配置缺失时不要继续后续步骤。

步骤 2：执行压缩（一次 Bash 调用，纯内存，零文件）

替换 PIC_DIR、MCP_URL、API_KEY、QUALITY 后，heredoc 直接通过 stdin 喂给 node：

NODE_PATH=$(npm root -g) node << 'COMPRESSEOF'
const fs=require('fs'),path=require('path');
let PIC_DIR='<目标图片目录绝对路径>';
const SINGLE_FILE='<单张图片路径，为空则压缩整个目录>';
const MCP_URL='<从.mcp.json读取的url>';
const API_KEY='<从.mcp.json读取的NX_API_KEY>';
const QUALITY=90;
(async()=>{
const exts=['.png','.jpg','.jpeg','.webp','.bmp','.tga'];
let imgs;
if(SINGLE_FILE){imgs=[path.basename(SINGLE_FILE)];PIC_DIR=path.dirname(SINGLE_FILE)}
else{imgs=fs.readdirSync(PIC_DIR).filter(f=>exts.includes(path.extname(f).toLowerCase())).sort()}
const origTotal=imgs.reduce((s,f)=>s+fs.statSync(path.join(PIC_DIR,f)).size,0);
console.log(`共 ${imgs.length} 张，总 ${(origTotal/1024).toFixed(0)}KB`);
const maxSize=5*1024*1024;
const records=[];let skip=0;
for(let i=0;i<imgs.length;i++){const f=imgs[i],fp=path.join(PIC_DIR,f),osz=fs.statSync(fp).size;
if(osz>maxSize){records.push({name:f,origKb:osz,compKb:0,compUrl:null,ratio:null,error:'超过5MB限制'});skip++;console.log(`  [${i+1}/${imgs.length}] ${f} ${(osz/1024).toFixed(0)}KB ⚠️ 超过5MB跳过`);continue}
const buf=fs.readFileSync(fp);const ext=path.extname(f).toLowerCase().slice(1);
const mime=ext==='png'?'image/png':ext==='webp'?'image/webp':'image/jpeg';
records.push({name:f,origKb:osz,compKb:0,compUrl:null,ratio:null,dataUrl:'data:'+mime+';base64,'+buf.toString('base64')});}
console.log(`可压缩: ${records.length-skip} 张, 跳过:  张`);
console.time();
const H={:,:};
const r1=await fetch(MCP_URL,{method:,headers:H,body:JSON.stringify({jsonrpc:,:,method:,params:{protocolVersion:,capabilities:{},clientInfo:{name:,version:}}})});
H[]=r1.headers.get();console.log();
await fetch(MCP_URL,{method:,headers:H,body:JSON.stringify({jsonrpc:,method:})});console.log();
// 并发池：始终保持 LIMIT 个请求在飞，完成一个补一个
	const LIMIT=5;
	 totalSaved=0,pass=0,fail=0,=0;
	const pending=records.filter(r=>!r.error);
	
	async  compressOne(r,idx){
	  try{
	    const r3=await fetch(MCP_URL,{method:,headers:H,body:JSON.stringify({jsonrpc:,:,method:,params:{name:,arguments:{files:[r.dataUrl],quality:QUALITY,apiKey:API_KEY}}})});
	    const raw=await r3.json();
	    (!raw.result){r.error=+(raw.error?.message||);fail++}
	    {
	      const inner=JSON.parse(raw.result.content[0].text);
	      (inner.error){r.error=inner.code++inner.error;fail++}
	      {const it=inner.items[0];
	        (it.error){r.error=it.error;fail++}
	        {r.compKb=it.compressedSize/1024;r.ratio=it.ratio;r.compUrl=it.compressedUrl;totalSaved+=it.originalSize-it.compressedSize;pass++;console.log(`  [/]  KB→KB ()`)}
	      }
	    }
	  }catch(e){r.error=e.message;fail++}
	  ++;
	}
	
	// 滑动窗口：始终保持 LIMIT 个并发
	 i=0;
	const running=new Set();
	(i<pending.length||running.size>0){
	  (running.size<LIMIT&&i<pending.length){
	    const p=compressOne(pending[i],i).(()=>running.delete(p));
	    running.add(p);i++;
	  }
	  (running.size>0) await Promise.race(running);
	}console.timeEnd();
console.log(+.repeat(100));
console.log(`    `);
console.log(.repeat(100));
(const r of records){const oszS=(r.origKb/1024).toFixed(1)+;
(r.compUrl){const cszS=(r.compKb).toFixed(1)+;console.log(`     `)}
{console.log(`    `)}}
console.log(`\n📊  张 | ✅  成功 | ❌  失败 | 共节省 KB`);

})();
COMPRESSEOF

压缩参数：quality 默认 90（1-100），无需本地 sharp，直传服务端压缩。

步骤 3：下载到本地（如用户需要）

不要重新运行压缩！压缩结果中的 CDN URL 已在控制台输出，直接用 curl 下载：

curl -o <输出目录>/<文件名> "<CDN地址>"

• ✅ 成功：压缩后的 CDN URL 可直接使用
• ⚠️ 超 5MB：文件超过服务端限制，需手动处理
• ❌ 失败：重试一次

---

返回字段速查

字段	类型	说明
originalSize	number	原始大小（bytes）
compressedSize	number	压缩后大小（bytes）
ratio	string	压缩率，如 "71.5%"
compressedUrl	string	CDN 地址

常见错误速查

错误现象	原因	正确做法
MISSING_API_KEY	没传 apiKey	必须传
API_AUTH_FAILED	API Key 无效	检查 .mcp.json 中的 Key
-32602 Invalid request parameters	未发送 notifications/initialized	必须三步：init → notified → call
406 Not Acceptable	缺少 Accept 头	同时声明 application/json 和 text/event-stream
文件超过 5MB 被跳过	服务端限制	提示用户手动处理

禁止事项

• ❌ 不要本地压缩（服务端智能压缩，本地 sharp 多余）
• ❌ 不要传 output 参数（不存在）
• ❌ 不要省略 apiKey 参数
• ❌ 不要省略 notifications/initialized 步骤
• ❌ 不要写任何临时文件（heredoc 直接 stdin，纯内存执行）
• ❌ 不要把流程拆成多次 Bash 调用（一次 node << 'COMPRESSEOF' 搞定）
• ❌ 不要使用反斜杠路径，一律用正斜杠（d:/path）