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综述性描述专项审阅子规则。当段落被识别为综述性描述型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖文献覆盖面、组织方式、比较能力、评述能力、研究位置建构、引文质量等 6 大审查维度。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | paper-review-literature |
| description | 综述性描述专项审阅子规则。当段落被识别为综述性描述型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖文献覆盖面、组织方式、比较能力、评述能力、研究位置建构、引文质量等 6 大审查维度。 |
文献综述、国内外研究现状、理论研究回顾、相关研究梳理、学术争议总结、研究脉络归纳、方法路径比较、概念演进回顾。
其中第 4 项（研究定位）是综述最核心的功能——如果综述写完后读者仍不知道"本文为什么还要写"，综述就没有完成任务。
"已有研究主要集中于……""学者普遍认为……""相关文献大致可分为……""然而现有研究仍存在……"
R1 研究脉络型 / R2 主题分类型 / R3 观点比较型 / R4 方法比较型 / R5 理论回顾型 / R6 争议梳理型 / R7 研究空白型
好的组织方式示例：
"关于X问题，已有研究主要形成三种视角：一是从制度角度出发，认为……（张三，2018；李四，2020）；二是从市场机制角度，强调……（王五，2019）；三是从行为主体角度，关注……（赵六，2021）。"
需改进的示例：
"张三（2018）认为……李四（2020）指出……王五（2019）发现……赵六（2021）提出……" → 问题：一人一句式罗列，无分类逻辑，读者无法看出研究版图
比较句示例：
"与前述制度视角不同，市场机制视角更强调……这两种视角的根本分歧在于……"
评述句示例：
"上述研究虽已建立了较为完整的分析框架，但在样本选择上多集中于……，对……群体的关注仍然不足。"
好的研究位置建构示例：
"综上，已有研究在X领域取得了重要进展，但在以下方面仍存在不足：一是……二是……本文正是基于上述不足，以Y为研究对象，采用Z方法，试图弥补……"
| 风险 | 表现 | 动作 |
|---|---|---|
| 作者流水账 | 一人一观点，无分类 | 按主题/观点/方法重组 |
| 只综不述 | 只有"谁说了什么" | 补总结句、评价句、边界句 |
| 研究位置缺失 | 综述后仍不知本文为何要写 | 补研究空白和切入点 |
| 综述与本文脱节 | 文献多但与研究问题关系弱 | 删无关文献，收束范围 |
| 引文堆砌 | 一句堆多个引用 | 精简引用，增加作者归纳 |
| 空白套话化 | "有待进一步研究"但不说具体 | 具体化不足的对象/方法/视角 |
method 规则检查方法适配性fact 规则检查来源与准确性Use ONLY when the user explicitly invokes this skill (e.g. /research-idea-workshop) or asks by name to pressure-test, evaluate, sharpen, transform, incubate, or rescue a research idea. Provides adversarial evaluation with discrete verdicts (KILL/INCUBATE/REVISE/EXECUTE) and generative incubation via transformation moves and exploration tasks. Two evaluation modes — self (own idea) and advisor (someone else's idea you are advising on). Refuses continuous scores, soft validation, and proactive triggering.
End-to-end machine learning and deep learning analysis skill. Automatically detects data types, selects appropriate models, executes analysis, and delivers results. Use this skill whenever the user wants to: (1) Analyze data with ML/DL methods — classification, regression, clustering, anomaly detection, NLP, computer vision, time series, (2) Build or train models on their data, (3) Perform exploratory data analysis (EDA) with statistical rigor, (4) Use AutoML to find the best model, (5) Set up ML pipelines or MLOps workflows, (6) Evaluate, explain, or audit model performance, (7) Process or engineer features from raw data. Trigger on keywords like: predict, classify, cluster, train, model, regression, neural network, deep learning, feature engineering, hyperparameter, cross-validation, SHAP, EDA, anomaly detection, time series forecast, image classification, text classification, NLP, AutoML, deploy model, ML pipeline.
对本科毕业论文进行系统化、多轮、深度学术审阅。按照"全文理解→结构审查→段落精审→问题聚合→复审迭代"五阶段流程，识别段落类型并路由到6大专项规则（引言、综述、方法、分析、结论、事实），输出结构性诊断、段落级修改建议、修订任务单与复审报告。当用户提供论文、毕业论文、学位论文并要求审阅、评审、修改建议、审稿、评阅时，务必使用本技能。即使用户只说"帮我看看这篇论文"或"帮我审一下"或"给我修改建议"，也应触发本技能。审阅包含理论纵深分析：识别论文隐含前提、定位理论坐标、从多个学术框架重审论文站位，并将理论洞察转化为可操作的修改建议。当用户提供 .docx 格式论文并希望获得带批注的审阅结果时，同样必须使用本技能（配合 docx 技能完成文档操作）。
理论纵深审查子规则。在 Phase 1 和 Phase 2 中被调用，用于识别论文隐含前提、定位理论坐标、执行多框架重审。所有理论洞察必须转化为可执行的修改建议，不得以抽象批评形式输出。
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a 'report', 'memo', 'letter', 'template', or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.
分析论证专项审阅子规则。当段落被识别为分析论证型时，由主 Skill 路由到此处。覆盖主张清晰度、证据匹配度、解释深度、理论关联、逻辑推进、边界意识、回应研究问题等 7 大审查维度。