data-analysis

name	data-analysis
description	วิเคราะห์ข้อมูล CSV/ตาราง/ชุดข้อมูล ใช้เมื่อผู้ใช้ขอวิเคราะห์ คำนวณสถิติ หาแนวโน้ม หรือหา insight จากข้อมูล

Skill: data-analysis

1. โหลดด้วย pandas ผ่าน bash: python3 -c "import pandas as pd; df=pd.read_csv('...'); ..." (ติดตั้งถ้าจำเป็น)
2. สำรวจก่อน: df.shape, df.dtypes, df.head(), df.isnull().sum(), df.describe() — เข้าใจข้อมูลก่อนสรุป
3. ทำความสะอาดเท่าที่จำเป็น: จัดการ null, type, ค่าซ้ำ, outlier — และบอกว่าทำอะไรไป
4. ตอบคำถามด้วยตัวเลขจริง: groupby/aggregate/correlation ตามที่ถาม
5. กราฟถ้าช่วยให้เห็นภาพ: matplotlib เซฟเป็น .png แล้วบอก path
6. ระบุ assumption และข้อจำกัด: sample เล็ก, correlation ≠ causation, ข้อมูลเอนเอียง — อย่าฟันธงเกินข้อมูล

โดยเฉพาะข้อมูลการเงิน/เทรด: ระวัง overfitting, lookahead bias, และอย่าสรุปว่า "กำไรแน่" จาก backtest สั้นๆ