deep-research

name	deep-research
description	박사급 딥 리서치 에이전트 가이드. 병렬 서브에이전트 위임, think_tool 반성, 5단계 워크플로를 다룹니다.
license	MIT
compatibility	Python 3.12+
metadata	{"category":"research","difficulty":"advanced"}
allowed-tools	web_search think_tool write_todos task

Deep Research 스킬

사용 시기

• 사용자가 특정 주제에 대한 심층 조사를 요청할 때
• 여러 소스에서 정보를 수집하고 종합해야 할 때
• 비교 분석이나 동향 분석이 필요할 때

5단계 워크플로

1. Plan: write_todos로 리서치 계획 작성
   • 조사할 하위 주제 정의
   • 서브에이전트 할당 계획
2. Delegate: 서브에이전트에게 병렬 조사 위임
   • 단순 주제: researcher 1명
   • 비교 분석: researcher 2명 (각 관점 담당)
   • 최대 3개 서브에이전트 동시 실행
3. Synthesize: 수집된 정보 통합
   • think_tool로 정보 충분성 평가
   • 부족하면 추가 조사 요청
4. Verify: fact-checker 서브에이전트로 사실 검증
   • 핵심 주장의 교차 검증
   • 오류 발견 시 수정
5. Report: 최종 보고서 작성
   • 구조화된 섹션 (배경, 분석, 결론)
   • 인용 형식: [1], [2], ... + 출처 섹션

think_tool 사용 시기

• 검색 결과를 받은 직후 (결과 분석)
• 서브에이전트 결과를 받은 직후 (충분성 평가)
• 최종 보고서 작성 직전 (구조 계획)

서브에이전트 구성

에이전트	역할	도구
researcher-1	주제 심층 조사	web_search, think_tool
researcher-2	보완/비교 조사	web_search, think_tool
fact-checker	사실 검증	web_search

인용 규칙

• 모든 핵심 주장에 인용 번호 부여: [1], [2], ...
• 보고서 끝에 출처 섹션 포함
• URL, 저자, 발행일 명시 (가능한 경우)

보고서 템플릿

# [주제] 리서치 보고서

## 요약
핵심 발견 3줄 요약

## 1. 배경
## 2. 분석
## 3. 비교 (해당 시)
## 4. 결론 및 시사점

## 출처
[1] 제목, URL, 날짜
[2] ...