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LLM 모델별 비용 분석 및 티어 변경 시뮬레이션. 비용 분석, 모델 비용, OpenAI 비용, 토큰 비용, cost analysis 요청 시 사용. 모델 변경 검토나 비용 최적화가 필요할 때 사용.
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | analyze-llm-cost |
| description | LLM 모델별 비용 분석 및 티어 변경 시뮬레이션. 비용 분석, 모델 비용, OpenAI 비용, 토큰 비용, cost analysis 요청 시 사용. 모델 변경 검토나 비용 최적화가 필요할 때 사용. |
RAG 파이프라인의 각 단계별 LLM 모델 사용량과 비용을 분석하고, 모델 변경 시 비용/품질 영향을 시뮬레이션합니다.
application.yml에서 현재 설정을 읽습니다:
# backend/app-api/src/main/resources/application.yml
openai:
model:
chat-heavy: ${OPENAI_CHAT_MODEL_HEAVY:gpt-5-mini}
chat-medium: ${OPENAI_CHAT_MODEL_MEDIUM:gpt-4.1-mini}
chat-light: ${OPENAI_CHAT_MODEL_LIGHT:gpt-5-nano}
embedding: ${OPENAI_EMBEDDING_MODEL:text-embedding-3-large}
@Value("${openai.model.chat-*}") 어노테이션을 검색하여 각 서비스가 어떤 티어를 사용하는지 파악합니다:
grep -rn 'openai.model.chat-' backend/app-api/src/main/java/
각 서비스의 프롬프트와 입출력 크기를 분석합니다:
backend/app-api/src/main/resources/prompts/모델별 가격표 ($/1M tokens, 2026.03 기준 추정):
| 모델 | Input | Output |
|---|---|---|
| gpt-5-mini | ~$1.10 | ~$4.40 |
| gpt-4.1-mini | ~$0.40 | ~$1.60 |
| gpt-4o-mini | ~$0.15 | ~$0.60 |
| gpt-5-nano | ~$0.10 | ~$0.40 |
가격은 변동될 수 있으므로 최신 OpenAI pricing 페이지를 확인하세요.
다양한 모델 조합의 비용을 비교합니다:
분석 결과를 다음 형태의 테이블로 제공합니다:
| 서비스 | 현재 모델 | 입력 토큰 | 출력 토큰 | 현재 비용 | 변경 비용 |
|---|---|---|---|---|---|
| ComposeStep | gpt-5-mini | ~14K | ~3K | $0.029 | ... |
모델 다운그레이드 시 품질 리스크를 서비스 복잡도에 따라 평가합니다:
| 복잡도 | 서비스 | 다운그레이드 위험 |
|---|---|---|
| 높음 | ComposeStep (장문 답변 + 인용) | 인용 누락, 톤 불일치 위험 |
| 높음 | CriticAgent (할루시네이션 검출) | 오탐/미탐 증가 위험 |
| 중간 | VerifyStep (사실 검증) | 판정 정확도 소폭 하락 |
| 낮음 | Reranking (점수 매기기) | 거의 영향 없음 |
| 낮음 | HyDE/QueryTranslation (변환) | 거의 영향 없음 |
| File | Purpose |
|---|---|
backend/app-api/src/main/resources/application.yml | 모델 티어 설정 |
backend/app-api/src/main/resources/prompts/ | 프롬프트 파일 (토큰 추정용) |
backend/app-api/src/main/java/.../interfaces/rest/ | OpenAI 서비스 클래스들 |
세션 변경사항을 분석하여 검증 스킬 누락을 탐지합니다. 기존 스킬을 동적으로 탐색하고, 새 스킬을 생성하거나 기존 스킬을 업데이트한 뒤 CLAUDE.md를 관리합니다.
REST API 응답 DTO 일관성 및 에러 코드 표준 검증. API 엔드포인트 추가/수정, DTO 변경, 에러 처리 수정 후 사용. API 계약 변경이 프론트엔드에 영향을 줄 수 있을 때 사용.
Flyway DB 마이그레이션 일관성 검증. 마이그레이션 추가/수정 후 사용.
프론트엔드 UI 컴포넌트 품질 검증 (shadcn/ui + Tailwind 기준). UI 컴포넌트 수정 후 사용.
KB 비동기 인덱싱 파이프라인 검증. 인덱싱 관련 코드 수정 후 사용.
RAG 파이프라인 (답변 작성 + 분석 + 다운로드) 검증. 답변 작성/분석/다운로드 관련 코드 수정 후 사용.