将 arXiv、旧会议、旧期刊或自定义 LaTeX 论文工程迁移到目标会议/期刊投稿模板；用于模板 A 到模板 B 的 LaTeX class/style/bibliography/单双栏转换、全匿名投稿检查、页数约束、图表公式排版、PDF 可视化检查、文本/图片/表格/公式守恒、模板标准文件守恒和最终压页。
当需要部署或训练 LLM/VLM 时使用；覆盖 vLLM OpenAI-compatible 服务、多模态输入限制、Qwen3.5 工具调用、thinking/reasoning 控制、CUDA Graph 策略，以及 ms-swift SFT/DPO/GRPO full training、Megatron 长序列训练、messages loss/loss_scale、数据校验、显存排错和训练检查。
当需要在 lab cluster 1 / PJLAB 上使用开发机、rlaunch worker 或 rjob 任务时使用；覆盖交互 SSH、安全边界、路径规范、代理、CPU/GPU 分区、训练/部署、服务访问和排错，并要求使用原始 rlaunch/rjob 命令。
Use when installing, configuring, running, embedding, deploying, or debugging InternScience ResearchHarness as a lightweight tool-using LLM agent runtime, including CLI runs, local frontend UI, OpenAI-compatible API server, Python API, tool selection, workspaces, traces, compaction, tests, and read-only source inspection.
Use when configuring or debugging the context-overlay OpenAI-compatible proxy for deterministic prompt/context injection, prompt patching, rule matching, request routing, rejection rules, skill_dir retrieval, streaming forwarding, and local or tunneled proxy validation.
当需要用 structai.read_pdf 将 PDF 文档解析成本地 Markdown、抽取图片资源，并处理 MinerU 解析缓存或代理重试问题时使用。
Use when building, testing, or debugging LLM applications with the StructAI Python toolkit, including LLMAgent calls, structured outputs, LLM judging, batch concurrency, file/PDF utilities, text parsing, private-IP no_proxy handling, and timeout wrappers.
当需要撰写、重构或压缩 AI/ML conference rebuttal、reviewer response、AC response 或给 AC 的私密审稿问题说明时使用；覆盖匿名性、开头感谢、陈述式 Q 标题、问题弱化改写、Markdown Q&A 格式、强证据回答、小表格、引用和礼貌结尾。