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经济学顶刊标准审稿Skill。按AER/QJE/Econometrica/JPE顶刊标准审查论文输出（图表+回归表），列出潜在致命缺陷。触发词：顶刊审稿/论文审查/econ reviewer/经济学期刊标准/PR
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Classical end-to-end empirical analysis workflow in the traditional Python econometric stack — pandas + numpy + scipy + statsmodels + linearmodels + pyfixest + rdrobust + econml + causalml + matplotlib/seaborn. **Defaults to economics empirical-paper style** (AER / QJE / AEJ) — every run produces a publication-ready output set with a multi-column regression table (M1→M6 progressive controls/FE) as the centerpiece, plus Table 1 (descriptives), mechanism / heterogeneity / robustness tables, and event-study + coefficient + trend figures. Covers the full 8-step pipeline an applied economist or quantitative social scientist runs on every paper — (1) data cleaning, (2) variable construction & transformation, (3) descriptive statistics & Table 1, (4) statistical diagnostic tests, (5) baseline empirical modeling, (6) robustness battery, (7) further analysis (mechanism, heterogeneity, mediation, moderation), (8) publication-ready tables & figures. **Also covers two parallel domain modes that share the same 8-step scaf
Classical end-to-end empirical analysis workflow in the modern tidyverse + econometrics R ecosystem — dplyr + tidyr + haven + fixest + sandwich + lmtest + clubSandwich + AER + ivreg + did + bacondecomp + HonestDiD + eventstudyr + rdrobust + rddensity + Synth + gsynth + synthdid + MatchIt + WeightIt + cobalt + ebal + grf + DoubleML + mediation + marginaleffects + modelsummary + kableExtra + gt + ggplot2 + ggpubr + cowplot + binsreg. **Defaults to economics empirical-paper style** (AER / QJE / AEJ) — every run produces a publication-ready output set with a multi-column regression table (M1→M6 progressive controls/FE) as the centerpiece, plus Table 1 (descriptives), mechanism / heterogeneity / robustness tables, and event-study + coefficient + trend figures. Covers the full 8-step R pipeline an applied economist runs on every paper — (1) data import & cleaning (read_dta/read_csv, naniar, janitor, validate-merges), (2) variable construction (mutate/across/winsorize/group_by + lag/lead with dplyr), (3) descriptive
Classical end-to-end empirical analysis workflow in the traditional Stata ecosystem — native Stata + reghdfe + ivreg2 + csdid + did_imputation + eventstudyinteract + sdid + rdrobust + rddensity + synth + synth_runner + psmatch2 + teffects + ebalance + coefplot + esttab + asdoc + binscatter. **Defaults to economics empirical-paper style** (AER / QJE / AEJ) — every run produces a publication-ready output set with a multi-column regression table (M1→M6 progressive controls/FE) as the centerpiece, plus Table 1 (descriptives), mechanism / heterogeneity / robustness tables, and event-study + coefficient + trend figures. Covers the full 8-step Stata pipeline an applied economist runs on every paper — (1) data import & cleaning (use/import, destring, misstable, duplicates, merge assert), (2) variable construction (gen/egen/winsor2/xtile/xtset with L./F./D.), (3) descriptive statistics & Table 1 (tabstat/balancetable/asdoc), (4) classical diagnostic tests (sktest/swilk/hettest/imtest/xtserial/xttest3/vif/dfuller/kpss/
学术引用核查Skill。要求每条引用必须定位到PDF原页，区分直接引用/间接引用，找不到原文则标注"待核"。触发词：引用核查/检查引用/citation check/核实文献/引用 fidelity
调查数据清洗Skill。处理调查数据（CGSS/CHIP/CSS等）时的标准化清洗流程，包括缺失值处理、变量编码统一、数据异常值检测。触发词：数据清洗/调查数据/codebook/数据清洗流程/问卷数据处理
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | econ-reviewer |
| description | 经济学顶刊标准审稿Skill。按AER/QJE/Econometrica/JPE顶刊标准审查论文输出（图表+回归表），列出潜在致命缺陷。触发词：顶刊审稿/论文审查/econ reviewer/经济学期刊标准/PR |
| version | 1.0 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🔍","homepage":"https://github.com/SiyaoZheng/ai4ss-skills"}} |
本 Skill 模拟顶刊（AER, QJE, Econometrica, JPE, REStud）匿名审稿人视角，对论文的识别策略、实证结果、图表质量、理论机制进行全面审查。输出潜在致命缺陷列表和修改建议，不替代研究者做决定。
不审格式，只审实质。顶刊审稿的核心判断标准是：
审稿不是挑刺，是帮助作者提升论文质量。本 Skill 发现问题时必须给出具体的修改方向，而非仅指出"有问题"。
审查要点：
| 问题 | 严重度 | 审查标准 |
|---|---|---|
| 内生性问题 | 致命 | 工具变量/断点回归/面板固定效应等是否合理 |
| 选择偏差 | 致命 | 处理组和对照组是否可比 |
| 干扰因素 | 高 | 是否有遗漏变量偏误 |
| 外部效度 | 中 | 结果是否可推广到其他情境 |
追问模式：
"作者使用了 XX 方法识别因果，请指出：
- 该识别策略的核心假设是什么？
- 该假设在本文情境下是否成立？
- 若假设不成立，结果的方向是什么（有偏向上还是向下）？"
审查要点：
| 问题 | 严重度 | 审查标准 |
|---|---|---|
| 机制不清晰 | 致命 | 理论机制是否有文献支撑 |
| 机制与结果脱节 | 高 | 机制分析是否与主结果逻辑一致 |
| 中介变量缺失 | 高 | 关键中介变量是否被检验 |
| 异质性分析不足 | 中 | 是否探索了效应异质性来源 |
追问模式：
"本文声称 XX 机制是主要机制，请指出：
- 该机制在文献中有何支撑？
- 本文是否有直接的机制检验（如中介效应）？
- 是否有排除其他机制的证据？"
审查要点：
| 检查项 | 标准 | 通过条件 |
|---|---|---|
| 基准回归系数 | 符号、大小、经济意义 | 可解释 |
| 标准误 | 聚类层面选择 | 与数据生成过程匹配 |
| R² | 解释力 | 不作为主要判断标准 |
| 效应量 | 经济显著性 | 与文献可比 |
| p值 | 统计显著性 | 多重假设检验校正 |
追问模式：
"表2的主结果（列1）请审查：
- 系数的经济意义是什么？
- 标准误聚类在什么层面？是否正确？
- 是否做了多重假设检验校正（如Bonferroni校正）？"
审查要点：
| 图表类型 | 审查标准 |
|---|---|
| 描述统计表 | 变量定义清晰、样本量标注、N/A处理 |
| 回归表 | 系数可读、标准误标注、固定效应明确、控制变量列表 |
| 事件研究图 | 置信区间、零线、政策时点标注、样本量 |
| 并行趋势图 | 处理组/对照组区分、预趋势、零线 |
追问模式：
"图1（事件研究图）请审查：
- 政策前期的预趋势是否平行（系数是否显著异于0）？
- 置信区间是否过宽（样本量是否足够）？
- 政策后期效应是否单调或符合预期？"
必须检查的稳健性检验：
| 检验类型 | 最低要求 |
|---|---|
| 替换自变量/因变量 | 至少1种替代指标 |
| 改变样本范围 | 排除异常值/特殊时期 |
| 改变控制变量组合 | 增减关键控制变量 |
| 改变模型设定 | 线性vs对数、固定效应层数 |
| 不同数据来源 | 替换数据库验证 |
追问模式：
"本文报告了哪些稳健性检验？请指出：
- 是否有"毁灭性"稳健性检验（即结果消失）？
- 安慰剂检验的设计是否合理？
- 结果对极端值、样本选择是否敏感？"
审查要点：
| 问题 | 严重度 | 审查标准 |
|---|---|---|
| 贡献不明确 | 致命 | 相对于文献的增量是什么 |
| 边际贡献 | 高 | 是否仅复制了已有发现 |
| 重要性 | 中 | 结果的政策或学术含义 |
| 写作质量 | 低 | 清晰度、逻辑性（最后考虑） |
追问模式：
"本文声称的贡献是XX，请指出：
- 该贡献在文献中的位置（补充、修正、还是颠覆）？
- 现有文献为何没有得出类似结论？
- 该贡献是否值得顶刊发表？"
## 顶刊标准审稿报告
**审查论文**：[论文标题]
**审查时间**：[日期]
**使用的模型/数据**：[简述]
**审查者视角**：AER / QJE / Econometrica / JPE / REStud
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### 致命缺陷（必须修改，否则大概率拒稿）
1. **[缺陷1描述]**
- 位置：表/图/正文第X段
- 问题：...
- 修改建议：...
2. **[缺陷2描述]**
- ...
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### 高严重度问题（修改后可能录稿）
1. ...
2. ...
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### 中等严重度问题（建议修改，可选）
1. ...
2. ...
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### 低严重度问题（写作/格式层面）
1. ...
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### 总体评价
**识别策略**：可靠 / 基本可靠 / 存在问题 / 不可靠
**理论机制**：清晰 / 基本清晰 / 不清晰
**实证结果**：稳健 / 基本稳健 / 存在疑问
**顶刊适合度**：强烈推荐 / 推荐 / 修改后重投 / 不适合
**建议**：...
在 Claude Code 对话窗口输入：
/econ-reviewer
或完整 Prompt：
按经济学顶刊标准（AER/QJE/Econometrica/JPE）审查本项目的论文输出（图表+回归表），识别策略、理论机制、实证结果、稳健性、贡献声明，列出所有潜在缺陷并给出修改建议。
did-reviewer → DID 相关论文需配合 DID 专项审查citation-fidelity → 引用核查时配合使用grillme → 选题时参考顶刊偏好