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Skills en este repositorio

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills - Página 8

SkillsMP ha recopilado 1111 skills de brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills. Abre una skill para revisar su origen y sus detalles.

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills

Mostrando 40 de 1111 skills recopiladas.

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Verify academic citations against CrossRef, Semantic Scholar, and OpenAlex. Detects AI-hallucinated references, chimeric citations, and suspicious patterns.

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Asistentes de investigación en ciencias sociales
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Complete survival analysis library in Python. Handles right-censored data, Kaplan-Meier curves, and Cox regression. Standard for clinical trial analysis and epidemiology.

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Asistentes de investigación en ciencias sociales
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Computational methods for statistical inference and optimization

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Analistas de garantía de calidad de software y probadores
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Quality assurance and testing protocols for statistical software

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Core mathematical concepts and theoretical frameworks for statistics

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Científicos de datos
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Meta-analysis frameworks and methods for mediation studies

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Científicos de datos
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Sensitivity analysis frameworks and assumption-testing methods

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Effective communication strategies for statistical methods

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Strategic publication planning and venue selection for research

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Científicos de datos
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Use this skill whenever the user wants to conduct an event study, create event study plots, test for parallel trends, implement difference-in-differences designs, or work with any panel data estimation that involves pre/post treatment comparisons. Trigger on…

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Detect and humanize AI-generated Chinese text. 20+ rule detection categories plus statistical features (sentence-length CV, short-sentence fraction, comma density, perplexity, GLTR, DivEye) plus scene-aware LR fusion (rule × 0.2 + LR × 0.8) trained on three…

Idioma del texto original: chino

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Conduct comprehensive, systematic literature reviews using multiple academic databases (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.). This skill should be used when conducting systematic literature reviews, meta-analyses, research synthesis, or…

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Redactores técnicos
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Write publication-ready ML/AI/Systems papers for NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM, OSDI, NSDI, ASPLOS, SOSP. Use when drafting papers from research repos, structuring arguments, verifying citations, or preparing camera-ready submissions. Includes LaTeX…

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Editores de escritorio
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Universal LaTeX document skill: create, compile, and convert any document to professional PDF with PNG previews. Supports resumes, reports, cover letters, invoices, academic papers, theses/dissertations, academic CVs, presentations (Beamer), scientific…

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Científicos de datos
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This skill should be used when the user asks to "implement a DiD regression", "write a causal inference pipeline", "set up an event study", "implement instrumental variables", "run a regression discontinuity design", "build a synthetic control model",…

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Editores
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Audit and rewrite content to remove AI writing patterns ("AI-isms"). Use this skill when asked to "remove AI-isms," "clean up AI writing," "edit writing for AI patterns," "audit writing for AI tells," or "make this sound less like AI." Supports a…

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Editores
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Remove signs of AI-generated writing from academic medical papers. Use when editing or reviewing manuscripts to make them sound more natural and professionally written. Based on Wikipedia's "Signs of AI writing" guide, adapted for medical literature. Detects…

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Editores
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Remove AI writing patterns from prose. Use this skill when writing, drafting, editing, reviewing, or revising any text to eliminate predictable AI tells, slop, and formulaic patterns. Trigger this skill whenever the user asks to "deslop", "de-AI", "make it…

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Editores
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Remove AI writing patterns from prose. Use when drafting, editing, or reviewing text to eliminate predictable AI tells.

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Científicos de datos
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Panel data analysis with Python using linearmodels and pandas.

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Científicos de datos
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Run IV, DiD, and RDD analyses in R with proper diagnostics

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Científicos de datos
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Run regression analyses in Stata with publication-ready output tables.

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Create academic presentations in Beamer with professional themes

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Científicos de datos
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Create publication-quality charts and graphs for economics papers.

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Desarrolladores de software
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Fetch economic data from FRED, World Bank, and other APIs

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Desarrolladores de software
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Clean and transform messy data in Stata with reproducible workflows

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Desarrolladores de software
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Simplify and clean up code after changes are complete. Reduces complexity, improves readability, and ensures consistency.

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Desarrolladores de software
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Commit changes, push to remote, and create a pull request. Use for completing features or fixes ready for review.

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Desarrolladores de software
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Implements the Spec-Driven Development lifecycle (Intent, Requirements, Design, Tasks, Build) for structured feature development. Use when the user wants to scaffold a new feature spec, generate EARS requirements, create a technical design, break work into…

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Desarrolladores de software
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Find and fix technical debt including duplicated code, dead code, outdated patterns, and code smells. Run at the end of sessions to clean up.

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Generate research questions from economic phenomena

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Search, summarize, and synthesize economics literature

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Build and solve Walrasian general equilibrium models with theory derivations and Julia computation

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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Write and typeset economic models in LaTeX with proper notation

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Editores
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Draft economics papers with proper structure and academic style

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Editores de escritorio
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Generate publication-ready regression tables in LaTeX.

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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This skill covers Bayesian estimation and inference in quantitative social science. Use when the user is specifying priors, running MCMC, diagnosing chain convergence, or reporting posterior summaries — including hierarchical models, Bayesian structural…

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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This skill covers causal inference methods in observational and quasi-experimental settings. Use when the user is implementing, choosing between, or debugging causal identification strategies — including instrumental variables, difference-in-differences,…

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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This skill covers causal machine learning methods in applied economics and quantitative social science. Use when implementing or choosing between modern ML-based causal estimators — including double machine learning, DML, partially linear models, interactive…

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Profesores postsecundarios, todos los demás
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This skill covers applied microeconomic empirical methods and research design. Use when the user is selecting an identification strategy, comparing estimators, running diagnostics, designing a research study, or evaluating an empirical strategy. Triggers on…

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