| name | fic-meta-optimize |
| description | 分析日志、审查与反馈,提出对 skills、阈值、记忆规则的优化补丁。 |
fic-meta-optimize
作用
优化的是写作工作流本身,而不是当前某一章内容。通过分析高频失败模式,找出哪些 prompt、阈值、review 流程和 memory 提取规则应当被修正。
何时使用
- 项目跑了多章后
- 发现同类 bug 重复出现时
- review 成本高但收益开始下降时
预期输入
reviews/reviewer-memory.md
reviews/regression-cases.md
reviews/user-feedback.md
- 最近的
memory/YYYY-MM-DD.md、DREAMS.md
logs/ 中的运行日志(若存在)
预期输出
- 高频失败模式总结
- patch proposals
- 建议调整的 reviewer 权重、checkpoint 触发条件和 memory 提取规则
执行流程
- 汇总 recurring issue、用户反馈、失败桥段与人类手动改动模式。
- 找出哪个 reviewer 最常拦下高价值问题,哪个 reviewer 过于宽松或重复。
- 定位哪些默认 prompt 常导致 OOC、注水、设定打架、钩子疲软。
- 评估哪些阶段应该升级成强制 human checkpoint。
- 生成 patch proposals,写明预期收益、代价、回滚方式;未经批准不要静默修改核心规则。
- 把提案写入
meta/patch-proposal.template.md 对应实例或单独 proposal 文件。
硬规则
- 优化对象是框架,不是顺手重写正文。
- 不能静默改变用户偏好。
- 不能把单次偶然问题误判为稳定模式。
- 每条提案都必须说明 tradeoff。
人类检查点
该 skill 的输出本身通常需要人类批准后再应用,因为它改变的是系统行为。
恢复与续跑
将分析结论写入 DREAMS.md 或 meta/ 下 proposal 文件,供下一次优化累积。不要覆盖旧提案,保留演化轨迹。
返回格式
返回:1) 高频失败模式 Top N;2) patch proposals;3) 建议的 checkpoint / 权重 / prompt 调整;4) 不确定项。
关键文件
- meta/logging-spec.md
- meta/failure-taxonomy.md
- meta/patch-proposal.template.md
- DREAMS.md
- reviews/*.md
最小示例
- 发现 Character Reviewer 总能抓 OOC,但 Reader Reviewer 太宽松,调整默认权重
- 把某类穿越外挂问题提升为强制人工 checkpoint