| name | kb-query |
| description | 对知识库提问,生成结构化报告。当用户说"查知识库"、"问知识库"、"kb query",
或在知识库目录下提出研究性问题(如"对比 A 和 B"、"总结 XX 的要点")时触发。
|
| user-invocable | true |
| argument-hint | 你的问题 |
查询知识库
对知识库提问,LLM 研究 wiki 内容并生成结构化报告。
执行步骤
Step 1: 定位知识库
- 从当前目录查找
index/MASTER-INDEX.md,确定知识库根目录
- 如果找不到,提示用户先运行
/kb-init
Step 2: 理解问题
- 从 $ARGUMENTS 获取用户问题
- 如果没有提供问题,询问用户想查什么
Step 3: 检索相关文章
- 读
index/MASTER-INDEX.md 全局索引,根据问题定位相关文章
- 如果需要更精确定位,读
index/TOPIC-MAP.md 按主题查找
- 读取所有相关的 wiki 文章内容
Step 4: 研究与分析
- 基于 wiki 文章内容,深入分析用户的问题
- 交叉对比多篇文章中的信息
- 所有结论必须基于 wiki 中的实际内容,标注来源文章
Step 5: 生成报告
Step 6: 输出结果
- 告知用户报告保存路径
- 展示报告摘要
- 提示:如果回填建议有价值,可运行
/kb-file 将结果并入 wiki