Menú
Use when reviewing or rewriting a Danish job application (ansøgning) before sending. Run after drafting, before PDF generation. Catches cover-letter-specific AI patterns that humanizer-da misses.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | humanizer-job-da |
| description | Use when reviewing or rewriting a Danish job application (ansøgning) before sending. Run after drafting, before PDF generation. Catches cover-letter-specific AI patterns that humanizer-da misses. |
Specialiseret humanizer til jobansøgninger. Bygger oven på humanizer-da men fanger mønstre der kun optræder i ansøgninger.
twoday/frontend-developer (2026-03-20) er det bedste validerede eksempel på Babaks stemme. Brug den som kalibrering:
Humanizeren fjerner mønstre. Men steril, stemmeløs tekst er ligeså AI-agtig som det du fjerner. Inden du retter fejl, tjek om teksten mangler disse positive elementer:
En-to sætninger per ansøgning der siger noget direkte og opinioneret. Mønstret fra twoday:
"I write tests. That is what makes the code work."
Dansk ækvivalent (Todai, godkendt):
"Jeg tester alt: pytest, Jest, Playwright. Det er det der gør at det virker i produktion, ikke kun i demo."
Identificér det vigtigste faglige statement i ansøgningen og sørg for at det siges direkte. Ikke indpakket i en glat sætning.
Scan sætningslængder. Jævne lange sætninger kan brydes op — men for mange korte sætninger med punktum i træk er ligeså AI-agtigt som for lange. Naturligt dansk bruger bindeord (og, men, fordi, så, eller) til at forbinde tanker. Stumper som "Ikke eksperimenter. Ting der kører." er fine én gang, men må ikke blive mønstret for hele brevet.
Tegn på over-fragmentering:
Fix: Saml med bindeord. "Ikke som eksperimenter, men som komponenter der kører i drift" slår "Ikke eksperimenter. Ting der kører." i løbende prosa.
Nævn gabet direkte, forbind bridge og konklusion med men/så. Ét to til tre sætninger, ikke seks korte stumper.
Godkendt eksempel (Todai, revideret):
"Azure er ikke det cloud-miljø jeg kender bedst, da jeg primært arbejder med Google Cloud og DigitalOcean, men principper og DevOps-tankegangen er de samme på tværs af udbydere, så det er ikke noget der tager lang tid at sætte sig ind i."
Teksten må godt hoppe og navne må stå som opremsning ("LangChain, Anthropic, OpenAI, ChromaDB") — men saml dem i en sætning frem for at give hvert navn sin egen linje med punktum.
Disse screenes altid ud:
| Mønster | Hvorfor |
|---|---|
| "Jeg søger hermed stillingen som..." | Pladsspild. Alle ved du søger. |
| "Med interesse og motivation søger jeg..." | Floskler. Intet indhold. |
| "Det er med stor interesse, at jeg..." | Bureaukratisk, stift. |
| "Som erfaren [titel] med X års erfaring..." | Identitet uden bevis. |
| Generel brancheobservation som åbning | Ingen match, ingen bevis, ingen relevans. |
| "Jeres spændende virksomhed tiltrækker mig..." | Smiger. Tror ingen på. |
Stærk åbning = 1 nøglekrav fra opslaget + 1 konkret bevis + hvad de får.
Undtagelse: Hvis interview-svarene giver en stærkere personlig åbning, vinder den - men kun hvis bevis følger inden første afsnit slutter. Personlighed + match + bevis er idealet.
Erstat altid med konkrete eksempler - eller fjern helt:
Teksten besvarer krav fra jobopslaget punkt for punkt i rækkefølge. Læses som en AI der har skannet opslaget. Omskriv til naturlig fortælling med konkrete eksempler.
"Stillingen tiltaler mig fordi I arbejder med [parafrase af opslaget]." Brug Babaks faktiske interview-svar om motivation i stedet.
Ensartet afsnitslængde er et AI-signal. Variér bevidst: korte sætninger efter lange, et kort afsnit efter et langt.
Læs hvert afsnit højt. Spørg: "Ville Babak sige dette til én han mødte til kaffe?"
Tegn på at teksten ikke er hans:
Babaks stemme - kalibrer mod interview-svarene:
Når interview-svar foreligger: brug Babaks egne formuleringer direkte i teksten hvor det falder naturligt.
Tæl forekomster af "jeg" i ansøgningen:
Eksempler på skift:
Men: Fjern ALDRIG "jeg" til det punkt hvor teksten lyder robotagtig. 45% af danske arbejdsgivere fravælger ansøgninger der lyder AI-genererede - og en upersonlig tekst er et klart signal.
Stil disse to spørgsmål om åbningsafsnittet:
Begge skal være til stede inden første afsnit slutter. Hvis nej → omskriv åbningen.
Godkendt eksempel (Novo Nordisk Senior Security Partner):
"I tre år har jeg siddet embedded som sikkerhedskonsulent hos GlobalConnect og Nuuday - begge NIS2-kritisk infrastruktur med sikkerhedsgodkendelse - og arbejdet direkte med programledere og afdelingschefer på tværs af ISO 27001, risikostyring og kontroller i stor skala. Det er præcis det I søger til Finance, Legal og Global Solutions."
Bevis i sætning ét. Match i sætning to. Ingen opvarmning.
Forbudte åbningsmønstre:
Spørg: "Hvad gør denne tekst så tydeligt AI-genereret?" - og besvar ærligt.
Typiske resterende tegn:
Fix det der stadig ser AI-genereret ud - og revidér.
Identificér og fjern AI-skrivemønstre fra dansk tekst for at gøre den mere naturlig og menneskelig. Brug når tekst lyder robotagtigt, mekanisk eller AI-genereret.
Identify and remove AI writing patterns from text to make it sound natural and human. Use when reviewing or rewriting content that sounds robotic, mechanical, or AI-generated.
First-time setup for job-jagger. Use when KNOWLEDGE-BASE is missing or empty. Collects the user's background, compiles employment-history.md, cv-general.md, and cv-general-en.md, and sets up all required tracking files.
Create a tailored Danish or English job application (CV + cover letter) from a job listing URL. Fetches the listing, analyzes match, creates folder, writes CV and ansøgning, runs humanizer, generates styled PDFs.
Use when helping to boost a LinkedIn post as a paid promotion. Covers who can boost, which post to pick, how to configure targeting and budget, objectives, and tips for better performance. Use after a post has been published and is showing organic engagement.
Use when automating LinkedIn profile edits via Chrome DevTools MCP + Playwright MCP - adding/editing experience entries, skills, open-to-work settings, or deleting entries. LinkedIn is a React SPA with specific navigation and form-filling quirks that break standard Playwright patterns.
