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Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.
Use when you want to size up every competitor on Google Maps for a trade in a given area - their ratings, review counts, price level and coordinates. Search term + location -> CSV of competitors ranked.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | apify-avis-clients-maps |
| description | Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews. |
One-shot : tu veux tous les avis Google Maps d'un lieu d'un coup - le tien, celui d'un client à auditer, ou d'un concurrent à décortiquer. Pour lire le verbatim en entier, repérer ce qui revient (les points forts à mettre en avant, les reproches récurrents à corriger), ou piocher des témoignages. Cet Actor lit les avis publics du lieu et te sort un tableau exploitable.
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).compass/Google-Maps-Reviews-Scraper (https://apify.com/compass/Google-Maps-Reviews-Scraper) - extrait les avis d'un lieu Google Maps à partir de son URL (note, texte, date, réponse du gérant).
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
startUrls | URL(s) du/des lieu(x) Google Maps (contient /maps/place/) |
maxReviews | nombre max d'avis à récupérer par lieu (borne le coût) |
reviewsSort | ordre : newest, mostRelevant, highestRanking, lowestRanking |
language | langue des résultats (fr) |
/maps/place/).compass/Google-Maps-Reviews-Scraper avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).get-dataset-items).Trois champs de l'Actor permettent de cibler la lecture sans changer de skill :
reviewsSort: lowestRanking fait remonter d'abord les avis négatifs (les reproches à corriger). highestRanking fait ressortir les meilleurs (témoignages à recycler).reviewsStartDate (ex 3 months, ou 2026-01-01) ne garde que les avis récents - utile pour juger la période post-changement (nouveau gérant, nouveau menu).reviewsFilterString (ex accueil, livraison) ne remonte que les avis contenant ce mot - pour isoler un sujet précis (le service, un produit, un délai).Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
reviews = a.run_actor("compass/Google-Maps-Reviews-Scraper", {
"startUrls": [{"url": "https://www.google.com/maps/place/?q=place_id:ChIJb2000001"}],
"maxReviews": 100,
"reviewsSort": "newest",
"language": "fr",
})
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
CSV : reviewer, rating, date, review_text, owner_response, likes.
Pay-per-result : ~$0.0005 / avis. 200 avis ≈ $0.10. Le champ maxReviews borne la dépense. Données publiques ; les noms d'auteurs sont des données personnelles (RGPD), à n'exploiter qu'avec un motif légitime. Pour surveiller les nouveaux avis dans le temps (cron), voir le script veille_avis_maps.
examples/avis-clients-maps.csv (données fictives, schéma réel).