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Omi3.0 小红书图文笔记生产线。输入内容素材 + IP形象，自动产出分镜脚本JSON + 图片生成指令，适用于 Claude Code、OpenClaw、Codex、扣子等任何具备本地图片生成能力的 Agent 平台。触发词：omi、小红书笔记生成、omi笔记
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | omi |
| description | Omi3.0 小红书图文笔记生产线。输入内容素材 + IP形象，自动产出分镜脚本JSON + 图片生成指令，适用于 Claude Code、OpenClaw、Codex、扣子等任何具备本地图片生成能力的 Agent 平台。触发词：omi、小红书笔记生成、omi笔记 |
/omi <content> [--need <需求描述>]
示例：
/omi 《Claude Code完全指南》 --need 面向小白，突出省时省力
/omi GLM-5测评报告 --need 科技感风格，重点展示速度对比数据
/omi 飞书多维表格实战技巧
参数说明：
content：原始素材内容（直接粘贴文本，或描述主题）--need：额外的风格/受众/侧重点需求（可选）4 个步骤，必须按顺序执行：
[Step 1] 资产生成器 🍌
输入：IP形象图 + 风格需求
输出：Asset（品牌视觉资产看板，16:9）
↓
[Step 2] 笔记导演（LLM 执行）
输入：原始素材 + 内容需求
输出：full_json / cover_json / content_json
↓
[Step 3] 封面生成大师
输入：cover_json + Asset图
输出：封面图（3:4，4K）
↓
[Step 4] 内容生成大师
输入：content_json + Asset图
输出：内容页图（3:4，2K，可多张）
Step 1/3/4 需要本地图片生成能力（图生图）。 Step 2（笔记导演） 是纯 LLM 任务，由当前 Agent 直接执行。
收到 /omi $ARGUMENTS 后，首先检查当前环境是否具备图片生成能力：
⚠️ 当前 Agent 环境不具备图片生成能力，无法执行 Step 1/3/4。 请为你的 Agent 接入图片生成工具后重试。 目前仍可执行 Step 2（笔记导演），输出分镜脚本 JSON 供你手动提交给其他图片生成工具使用。
收到 /omi $ARGUMENTS 后，按以下步骤执行：
📄 Prompt 参考：
prompts/01-资产生成器.md
询问用户：
使用 prompts/01-资产生成器.md 中的 Prompt，调用本地图片生成工具执行：
步骤名：「Omi3.0」资产生成器-🍌
参数：尺寸 16:9 | 质量 auto
输入：
- 风格需求文本（need）：[根据用户描述生成]
- IP形象图（ip_image）：[用户上传]
输出：asset 图片（保存备用）
📄 Prompt 参考：
prompts/02-笔记导演.md（含 System Prompt、User Prompt、后处理代码）
扮演"小红书金牌内容架构师"，根据原始素材生成结构化分镜脚本 JSON。
输出格式严格遵守以下 JSON Schema：
{
"meta": {
"topic": "笔记核心主题",
"keywords": ["关键词1", "关键词2"]
},
"storyboard": [
{
"page_index": 1,
"type": "cover",
"content_layer": {
"main_title": "主标题（8字以内，极强冲击力）",
"sub_title": "副标题（补充说明/结果承诺）",
"text_layout_intent": "标题居中/标题悬浮/大字报风格"
},
"visual_layer": {
"ip_role": "Hero",
"ip_instruction": "详细描述IP的高张力动作（如：双手抱头震惊，拿着大喇叭喊话）",
"scene_elements": "核心装饰元素（如：爆炸的背景线，巨大的问号）"
}
},
{
"page_index": 2,
"type": "content",
"content_layer": {
"heading": "本页核心论点（简短有力）",
"body_text_structured": [
"1. 观点一：详细解释...",
"2. 观点二：详细解释...",
"3. 结论：..."
],
"key_highlight": "本页最需要高亮的一句话"
},
"visual_layer": {
"ip_role": "Guide",
"ip_instruction": "IP位于画面右下角，动作微小（如：推眼镜，手指指向文字列表）",
"visual_focus": "强调文字排版的清晰度，背景保持干净或微纹理"
}
}
]
}
内容规则：
生成完整 JSON 后，自动拆分输出：
cover_json：storyboard[0]（封面数据）content_json：storyboard[1:]（内容页数据列表）📄 Prompt 参考：
prompts/03-封面生成大师.md
使用 prompts/03-封面生成大师.md 中的 Prompt，调用本地图片生成工具执行：
步骤名：「Omi3.0」封面生成大师
参数：尺寸 3:4 | 质量 4K
输入：
- cover_json 文本：[Step 2 输出的 cover_json]
- Asset图片（Asset）：[Step 1 生成的资产图]
输出：封面图（3:4，4K）
📄 Prompt 参考：
prompts/04-内容生成大师.md
使用 prompts/04-内容生成大师.md 中的 Prompt，调用本地图片生成工具执行：
步骤名：「Omi3.0」内容生成大师
参数：尺寸 3:4 | 质量 2K
输入：
- content_json 文本：[Step 2 输出的 content_json，每次传入一页]
- Asset图片（Asset）：[Step 1 生成的资产图]
输出：内容页图片（3:4，2K）
如果内容页超过 1 页，需要将 content_json 中的每个对象逐个传入，分别生成对应图片。
✅ 分镜脚本 JSON（full_json）
✅ 封面图（3:4，4K）
✅ 内容页图片（3:4，2K，共 N 张）