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FASE 3 — MarketAgent. Análisis de competencia, mercado TAM/SAM/SOM, tendencias, estacionalidad y oportunidades.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Skill maestro que coordina las 9 fases del pipeline de creación de planes de negocio. Coordina BRIEF → MARKET GATE → GROUND TRUTH → MARKET → FINANCIALS → STRATEGY → BUILD → INVESTOR PACK → JUDGE con reglas de iteración y comunicación.
Delegación de investigación a agentes Extractor y Scout. Prompts predefinidos por fase del pipeline y referencia completa al arsenal de herramientas en web-research.
FASE 2 — GroundTruthAgent. Documenta supuestos base clasificados (confirmado/estimación/pendiente).
Arsenal completo de herramientas de investigación web, extracción de datos y OSINT utilizadas por Planitor y sus agentes. Documenta herramientas, fallback chains, y flujos de trabajo reales por tipo de investigación.
Verifica datos del plan de negocio contra fuentes externas. Delega a investigación web para confirmar o refutar datos numéricos y hechos concretos.
FASE 1 — BriefAgent. Recoge la idea de negocio y genera un brief estructurado BRIEF.json.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | pipeline-market-analysis |
| description | FASE 3 — MarketAgent. Análisis de competencia, mercado TAM/SAM/SOM, tendencias, estacionalidad y oportunidades. |
| Archivo | Descripción |
|---|---|
GROUND-TRUTH.json | Supuestos validados de la Fase 2 |
projects/{proyecto}/v{n}/MARKET-ANALYSIS.json
{
"tam": 0, "sam": 0, "som": 0,
"competidores_directos": [],
"competidores_indirectos": [],
"tendencias": [],
"estacionalidad": {},
"oportunidades": [],
"riesgos_mercado": [],
"subvenciones": []
}
Cada competidor: { nombre, tipo, precio_real, indoor/outdoor, url_verificada, fecha_consulta }
Lee projects/{proyecto}/v{n}/GROUND-TRUTH.json y realiza un análisis de mercado completo.
INVESTIGACIÓN:
1. Competencia directa (3-5 competidores con URL y precio verificado)
2. Competencia indirecta (si hay eventos grupales: ludotecas, restaurantes, etc.)
3. TAM/SAM/SOM con cálculo bottom-up
4. Tendencias del mercado
5. Estacionalidad (tabla mensual si aplica)
6. Subvenciones disponibles
7. Oportunidades y riesgos
HERRAMIENTAS DISPONIBLES PARA INVESTIGACIÓN:
- **SearXNG**: `python3 ~/.openclaw/workspace/skills/searxng-search/searxng-search.py "[tipo negocio] [ciudad]"`
- **Tavily**: Búsqueda web primaria (via web_search tool)
- **Google Reviews**: `xvfb-run python3 ~/.openclaw/workspace/agents/extractor/skills/google-reviews-extract/google_reviews_camoufox.py "Nombre" "Ciudad"`
- **registro-empresas-es**: Datos societarios de competidores (CIF, cuentas, admin)
- **trends-checker**: Demanda consciente con Google Trends
- **reddit-readonly**: `node ~/.openclaw/workspace/skills/reddit-readonly/reddit-readonly.mjs "[sector] [ciudad]"`
- **twitter-extract**: Actividad redes sociales de competidores
- **subvencion-watcher**: Búsqueda de subvenciones
- **company-research**: Pipeline completo de investigación (delegar a Scout si competidor complejo)
FALLBACK CHAIN (para cualquier URL):
curl → Jina AI → SearXNG → Lightpanda → Scrapling stealthy
Para cada competidor: nombre, tipo, precio real, URL verificada, fecha consulta.
Si no puedes verificar un precio, márcalo como "no publicado". No inventes competidores.
Guarda como MARKET-ANALYSIS.json en projects/{proyecto}/v{n}/
~2-3 minutos (requiere investigación web)