| name | research |
| description | 研發 Pipeline 指揮官。完整研究循環：假說 → 實驗設計 → 回測驗證 → 分析結論。可一鍵跑完整流程或逐步執行子 skill。Use when 'research', '研究', '測試假說', 'A/B test', 'pipeline iteration', 'RB研究'. |
| argument-hint | <hypothesis or research question> |
| allowed-tools | Read, Glob, Grep, Bash, Task |
/research — 研發 Pipeline 指揮官
協調 5 個子 skill 完成完整研究循環。
研究主題: $ARGUMENTS
Pipeline 總覽
/research-scope → 問題定義 + 背景調查 + 偏差預檢
↓ (人工確認)
/research-design → A/B 實驗設計 + 成功標準
↓ (人工確認)
/research-run → 實作 + 執行回測 [fork, 自主執行]
↓ (等待結果)
/research-analyze → 結果分析 + 偏差快篩
↓ (人工確認)
/research-log → 結論判定 + 寫入 research_log
使用方式
方式 A：逐步執行（推薦，可介入）
/research-scope "委員會主席交易是否有更高 alpha"
→ 確認問題定義
/research-design
→ 確認實驗設計
/research-run
→ 等待回測完成
/research-analyze
→ 確認分析結果
/research-log
→ 記錄結論
方式 B：一鍵跑完整流程
當用戶說 /research <topic> 且沒有指定子步驟時，依序呼叫所有子 skill。
每個子 skill 完成後，簡短報告結果並詢問：
"繼續下一步？[Y / 修改 / 停止]"
如果用戶選擇「修改」，等待指示後重跑該步。
如果用戶選擇「停止」，將目前進度存入 docs/research_state.json。
研究狀態追蹤
每個子 skill 完成後，更新 docs/research_state.json：
{
"topic": "委員會主席 alpha 研究",
"rb_id": "RB-010",
"status": "in_progress",
"current_phase": "design",
"started_at": "2026-02-28",
"phases": {
"scope": {"status": "done", "type": "ALPHA", "risk": "low"},
"design": {"status": "in_progress"},
"run": {"status": "pending"},
"analyze": {"status": "pending"},
"log": {"status": "pending"}
}
}
研究類型速查
| 類型 | 關鍵字 | 子 skill 重點 |
|---|
| ALPHA | alpha, CAR, 超額報酬 | scope 查 RB 歷史 → design 設 event study 對照 |
| SIGNAL | 信號, SQS, 收斂 | scope 查信號品質 → design 設 A/B 比較 |
| DATA | 新數據源, API, 交叉比對 | scope 做 spike → design 評估整合架構 |
| TIMING | 時機, VIX, filing lag | scope 查現有參數 → design 設分組回測 |
Hard Rules
- 不跳步 — 每一步都要做，除非用戶明確說跳過
- Alpha > 5% CAR = 停止 — 任何階段發現都立即暫停（可能有 look-ahead bias）
- 一次一個實驗 — 不要同時跑多個不相關的假說
- 所有結果寫入 research_log — 包括失敗的
- RB 編號連續 — 查最新 RB-XXX，新研究用下一個
