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通过内置 Python CLI 直接调用 Jira Server/Data Center REST API v2，查询、创建、编辑、流转和删除 Issue、Epic、Sub-task、评论、附件、关联、Watcher、Vote 与 Worklog，并查询项目、字段、Board 和 Sprint。适用于需要可控地操作 Jira、保留 Jira wiki markup 并精确管理请求与输出的场景。

使用 GitHub CLI 与 GitHub 资源交互；适用于 repo、issue、PR、comment、release、workflow 等查看、更新或创建场景。创建任何 GitHub Issue 时，统一使用本 skill 的 github_issue.py，保留模板 labels/assignees 并在创建后回读验证。

使用 GitLab CLI（glab）与 GitLab 资源交互；适用于 project、issue、MR、comment、wiki 等查看、更新或创建场景，含自建实例。

处理从本地 Git 变更到 GitHub/GitLab 协作发布的完整工作流；适用于创建或更新分支、语义化 commit message、commit、push、Issue/PR/MR 文案、inline review reply、Breaking Change 与提交范围核对。纯只读的平台查询不使用本 skill。

用三个相互隔离的干净 subagent 并行做代码审查、由主 agent 判断审查意见价值、修复有效问题并提交推送，直到同一批三个 reviewer 都没有有价值审查意见。适用于用户要求 review/fix loop、clean review cycle、创建新 subagent 审查当前修改、反复 review 到没有问题、或“三个独立 reviewer 都没有有效建议”这类任务。

在向 GitHub 上游提交 PR 前，先用用户 fork 中的中文预审 PR 审查 AI 辅助产出的代码、提交、PR 文案和 CI 证据，并通过独立 comment 收敛内部记录；适用于 fork 预审、低干扰验证、内部 review/CI、red/green 证据和正式上游 PR 重放。

为当前 Codex thread 设置名称；仅当用户手动调用或明确要求命名、重命名、整理当前 Codex 会话标题时使用，永远不要自动调用。

通过 Tampermonkey Editors 管理浏览器里的 Tampermonkey userscript；适用于需要从 Codex 安装、更新、读取、列出或删除本机油猴脚本，或把本地 .user.js 同步到 Tampermonkey 时使用。

查询、检索与阅读 Confluence 文档/页面。

获取并提取链接正文（默认 Markdown）；内置 X/Twitter URL 处理，提升受限页面的抓取成功率。

使用 Python CLI 与 Google Sheets API 交互以读取、更新、批量写入、追加或清空 Google Sheets 在线表格；适用于需要通过 OAuth 授权操作 Google Workspace 表格的场景。

使用 Python CLI 与 Dida365 Open API 交互以管理滴答清单任务/项目，适用于需要通过脚本或命令行调用滴答清单接口的场景（如项目/任务的查询、创建、更新、完成、删除）。

构建并持续校准项目的领域模型。适用于需要明确领域术语或统一语言、记录架构决策，或其它 skill 需要维护领域模型的场景。

针对用户的计划、决策或想法持续深入追问。适用于用户希望对自己的思路做压力测试，或使用“grill”“拷问”“盘问”等触发词的场景。

记录 DCjanus 在不同语言中偏好的第三方库与使用场景，供 AI 在选型、引入依赖或替换库时优先参考。适用于 Python/Rust/Go 的库选择、技术方案对比、或需要遵循 DCjanus 个人偏好进行开发的场景。

创建或修改 uv --script 风格的 Python CLI；当需要把重复命令封装成 `./scripts/...` 直接执行的工具，或需要统一这类脚本约定时使用。

Go >= 1.18 项目中希望用 samber/lo（Lodash 风格泛型库）简化集合/映射/字符串、错误处理、重试/节流/防抖、通道并发或指针空值场景时使用。