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挂起任务恢复流程。Master Agent 处理 blocked_reason.md 时调用。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Architecture & Repository Guardian for main branch. Invoke when user needs to plan tasks, manage git branches/worktrees, or coordinate sub-agents. ONLY callable from main branch.
开发执行详细流程。dev-agent 执行代码修改时调用。
文档执行详细流程。docs-agent 执行文档更新时调用。
获取所有审查机器人评论。Qodo 使用 WebFetch，Sourcery/Copilot 使用 GitHub MCP。
Master Agent 执行详细流程。任务路由、PR 管理、Git 操作。
执行 MCP 驱动的 7 阶段验收流程。当代码修改完成需要验收时触发，或用户请求运行验收。
Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | master-recovery |
| description | 挂起任务恢复流程。Master Agent 处理 blocked_reason.md 时调用。 |
[BLOCK_NEED_MASTER] 标签读取 `.trae/blocked_reason.md` 获取阻塞详情
根据 reason_type 字段判断恢复策略：
| reason_type | 含义 | 恢复策略 |
|---|---|---|
missing_context | 缺少 DOM 结构等上下文 | 调用 test-agent 嗅探，携新数据重试 |
logic_unimplementable | 核心逻辑无法实现 | 停止流转，交出控制权给人类 |
mcp_failure | MCP 调用连续失败 | 检查 MCP 配置，人工干预 |
retry_exhausted | 重试次数耗尽（熔断触发） | 人工审查后决定是否继续 |
执行步骤：
blocked_reason.md 中的"需要的信息"部分current_task.md，添加新获取的上下文嗅探命令：
# 仅执行页面嗅探，不运行完整测试
python -c "
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('<目标URL>')
# 获取 Accessibility Tree
snapshot = page.accessibility.snapshot()
print(snapshot)
browser.close()
"
执行步骤：
输出格式：
========================================
⚠️ 任务阻断通知
========================================
任务ID: <task_id>
阻断原因: 核心逻辑无法实现
已尝试方案:
1. <方案 1>
2. <方案 2>
3. <方案 3>
Traceback:
<最后 10 行错误堆栈>
========================================
请人工审查后决定是否继续任务。
如需继续，请重置 dev_retry_count 并重新分发任务。
========================================
执行步骤：
诊断命令：
# 检查 Playwright MCP
python -c "from playwright.sync_api import sync_playwright; print('Playwright OK')"
# 检查 Memory MCP
# （通过 MCP 工具测试）
# 检查 GitHub MCP
gh repo view Disaster-Terminator/RewardsCore
执行步骤：
dev_retry_count: 0，重新分发输出格式：
========================================
🔴 熔断器触发通知
========================================
任务ID: <task_id>
重试次数: <dev_retry_count> / <max_retries>
阻断原因: 重试次数耗尽
历史失败记录:
轮次 1: <失败原因>
轮次 2: <失败原因>
轮次 3: <失败原因>
请人工审查后决定：
1. 继续任务：重置 dev_retry_count 并重新分发
2. 放弃任务：清理媒介文件并结束
========================================
dev_retry_count: 0current_task.md 中的上下文信息---
task_id: <任务ID>
dev_retry_count: 0 # 重置
max_retries: 3
status: pending
---
# 清理媒介文件
echo "---\nstatus: abandoned\n---" > .trae/current_task.md
---
task_id: <任务ID>
status: recovered
recovery_type: <missing_context | mcp_failure>
---
### 恢复操作
- 获取的上下文：<描述>
- 下一步：重新唤醒 dev-agent
---
task_id: <任务ID>
status: human_required
reason_type: <logic_unimplementable | retry_exhausted>
---
### 阻断信息
<阻断详情>
### 人工操作建议
<建议的人工操作>