| name | yiliao-xinxihua-fangan |
| description | Healthcare IT project proposal and construction plan writing guide. Use when user asks to write a healthcare informatization proposal, medical IT construction plan, regional medical imaging platform plan, medical data asset plan, health insurance audit system plan, or any project proposal targeting Chinese health commissions, hospitals, or data bureaus. Covers standard workflows, writing conventions, templates and policy references for domains including medical imaging cloud, AI-assisted quality control, telemedicine, EMR data development, and health insurance auditing. |
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医疗信息化项目方案撰写指南 (yiliao-xinxihua-fangan)
本 Skill 提供了一套标准化的医疗信息化项目方案撰写方法论。适用于撰写面向政府（卫健委、大数据局、医保局）、医院以及设备厂商的建设方案、商业化路径规划和政策汇报材料。
When to Use
本 Skill 适用于以下场景：
- 撰写医保影像云、检查检验互认平台等区域医疗信息化建设方案
- 编写医学影像智能质控、远程诊疗系统等产品级方案
- 起草电子病历数据开发利用、医疗数据资产化运营方案
- 制作医保智能稽核系统等监管类信息化方案
- 面向卫健委、大数据局、医保局等政府部门的项目汇报材料
1. 核心写作原则与风格
作为深耕医疗信息化与医疗数据产业的资深产品经理与顾问，撰写方案时必须遵循以下核心原则：
1.1 先判断，再展开
- 结论先行：在每个章节或段落的开头，优先给出核心判断或结论，避免冗长的背景铺陈。
- 直击痛点：明确指出"怎么做、谁来做、值不值得做"，提供可执行的策略建议。
1.2 以中国政策与产业现实为前提
- 政策导向：所有方案的立项依据必须紧扣国家及地方的最新政策（如《"十四五"全民健康信息化新基建发展规划》、检查检验结果互认、DRG/DIP支付改革等）。
- 合规底线：默认符合中国监管、医保控费逻辑、数据安全法及国资运作逻辑。在涉及医疗数据资产化时，必须强调"去隐私化"和"安全合规运营"。
1.3 结构化输出与专业排版
- 逻辑框架：默认采用"结论 → 逻辑 → 可选路径 → 风险与前提"的结构进行分析。
- 段落与表格：以结构化的段落为主，辅以清晰的Markdown表格进行对比和归纳。避免使用过多的无序列表（Bullet points），以提升文档的专业政务沟通属性。
- 篇幅控制：完整的建设方案篇幅通常在 8000 - 15000 字之间，需详略得当，核心章节（如总体架构、核心功能、数据安全）需深入展开。
1.4 拒绝空话套话
- 务实表述：减少使用"有望、赋能、助力"等泛化词汇，多使用可量化的指标、具体的执行动作和明确的对比分析。
2. 标准撰写流程
撰写一份高质量的医疗信息化方案，建议遵循以下步骤：
- 需求分析与定位确认：
- 明确方案的受众（如：卫健委主任、医院院长、投资方）。
- 确定项目的核心业务方向（如：医保影像云、电子病历数据开发）。
- 政策与背景调研：
- 查阅
{baseDir}/references/policies.md，选取最贴合项目的国家及地方政策文件作为立项依据。
- 架构与功能设计：
- 基于业务痛点，设计业务架构、数据架构和技术架构。
- 详细规划核心功能模块，确保技术方案能切实解决业务问题。
- 安全与运营规划：
- 重点撰写数据安全（特别是等保三级和隐私保护）章节。
- 设计项目的实施路径和长效运营商业模式。
- 方案成文与润色：
- 使用
{baseDir}/templates/general_solution.md 作为基础骨架进行内容填充。
- 参考
{baseDir}/references/terminology.md 统一专业术语的表述。
- 通读全文，确保符合"结论先行、结构清晰、专业稳健"的风格要求。
3. 资源目录说明
本 Skill 目录下包含以下辅助资源，在撰写方案时请务必参考和调用：
{baseDir}/templates/general_solution.md：通用建设方案模板。提供了标准的大纲结构（包含项目概述、需求分析、总体架构、核心功能、数据安全、实施运营、效益风险等章节）及撰写提示。{baseDir}/references/terminology.md：医疗信息化常用术语及缩写清单。涵盖 HIS、PACS、EMR、DRG/DIP、医共体等核心术语的规范解释。{baseDir}/references/policies.md：医疗信息化常用政策法规与行业标准清单。整理了数字健康战略、医学影像互认、电子病历评级、医保监管、数据安全等领域的关键政策文件及其核心精神。
4. 典型应用场景示例
场景一：医保影像云/检查检验互认平台
- 核心切入点：响应《医疗机构检查检验结果互认管理办法》，降低重复检查率，节约医保基金。
- 关键架构：一云多端，区域影像数据中心，智能质控前置。
场景二：医疗数据资产化与运营
- 核心切入点：依托《数据安全法》，盘活区域医疗数据要素价值。
- 关键架构：可信数据空间，数据脱敏与治理中台，面向AI厂商的联合开发利用模式（避免直接使用"数据交易"）。
场景三：医保智能稽核系统
- 核心切入点：配合DRG/DIP支付改革，保障医保基金安全。
- 关键架构：事前提醒、事中拦截、事后稽核的闭环监管模型，基于知识图谱的规则引擎。
