data-visualization-engine

name	data-visualization-engine
version	1.0.0
description	数据可视化引擎 - 多格式图表生成与仪表板创建： 1. 全局考虑：覆盖柱状图、折线图、饼图、表格、热力图等多类型 2. 系统考虑：数据输入→图表选择→生成→输出闭环 3. 迭代机制：根据使用反馈优化图表样式 4. Skill化：标准接口，支持多种输出格式 5. 流程自动化：一键生成多种格式图表
author	Satisficing Institute
tags	["data-visualization","chart","dashboard","svg"]
requires	[{"model":"kimi-coding/k2p5"}]

数据可视化引擎标准Skill V1.0.0

标准1: 全局考虑（Global Coverage）

1.1 图表类型

类型	用途	输出格式
柱状图	分类比较	ASCII/HTML/SVG
折线图	趋势展示	ASCII/HTML/SVG
饼图	占比展示	ASCII/HTML/SVG
表格	数据展示	格式化文本
热力图	矩阵数据	ASCII/SVG
仪表盘	综合展示	HTML

1.2 输出格式

格式	适用场景
ASCII	终端查看
HTML	网页嵌入
SVG	矢量图形
Markdown	文档嵌入

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标准2: 系统考虑（Systematic）

2.1 生成流程

数据输入 → 图表类型选择 → 样式配置 → 生成 → 输出

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标准3: 迭代机制（Iterative）

根据使用反馈优化默认样式和配色。

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标准4: Skill化（Skill-ified）

4.1 目录结构

data-visualization-engine/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── scripts/
│   ├── chart.sh                # 主脚本
│   ├── generate_bar.py         # 柱状图
│   ├── generate_line.py        # 折线图
│   ├── generate_pie.py         # 饼图
│   └── generate_dashboard.py   # 仪表盘
└── templates/
    └── chart_styles.yaml

4.2 调用接口

from data_visualization_engine import ChartEngine

engine = ChartEngine()

# 生成柱状图
chart = engine.bar(data={"A": 30, "B": 50}, format="svg")

# 生成仪表盘
dashboard = engine.dashboard(title="数据概览", charts=[...])

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标准5: 流程自动化（Fully Automated）

5.1 使用方法

# ASCII柱状图
openclaw skill run data-visualization-engine bar \
  --data "A:30,B:50" \
  --format ascii

# SVG饼图
openclaw skill run data-visualization-engine pie \
  --data "A:30,B:50,C:20" \
  --format svg \
  --output chart.svg

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5标准验证清单

标准	验证项	状态
1. 全局	多图表类型覆盖	✅
2. 系统	数据→生成→输出闭环	✅
3. 迭代	样式优化机制	✅
4. Skill化	标准目录 + 调用接口	✅
5. 自动化	一键生成多格式	✅

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版本: v1.0.0
来源: chart-generator散落机制提取
创建: 2026-03-20