| name | analyze-copper-stock-resilience-dependency |
| description | 用跨資產訊號（全球股市韌性 + 中國利率環境）評估銅價能否突破關卡或進入「回補/回踩」到支撐的機率與路徑。 |
<essential_principles>
**跨資產依賴核心邏輯**
銅價的關卡突破與回補，並非單純由銅本身決定，而是高度依賴股市韌性：
銅價走勢 = f(技術面關卡狀態) × f(股市韌性) × f(中國利率環境)
關鍵洞察：
- 股市韌性高時：銅突破關卡後「續航」機率更高
- 股市韌性低時：銅更容易出現「back-and-fill」回補到支撐區
- 中國10Y殖利率：作為風險壓力/政策寬鬆的雙面訊號
**心理關卡與趨勢狀態**
銅價的重要心理整數位（如 10,000 / 13,000 USD/ton）是判斷突破與回補的關鍵：
| 狀態 | 條件 | 含義 |
|---|
| up | close > SMA(60) 且斜率為正 | 上升趨勢 |
| down | close < SMA(60) 且斜率為負 | 下降趨勢 |
| range | 其他 | 區間整理 |
關卡判定：
near_resistance: 接近上方關卡near_support: 接近下方支撐
**股市韌性評分（0-100）**
將「股市韌性」量化為可計算的分數：
| 因子 | 權重 | 計算方式 |
|---|
| 12個月動能 | 40% | 12m 報酬分位數（vs 歷史） |
| 均線位置 | 40% | 是否站上 12 月均線（是=100，否=0） |
| 近期回撤 | 20% | 近 3m 回撤越小越好（反向計分） |
評分解讀：
- 70-100：高韌性，銅突破關卡後續航機率較高
- 30-70：中性，需觀察其他因子
- 0-30：低韌性，回補風險顯著上升
**滾動迴歸：量化依賴強度**
計算銅價對股市與中國殖利率的滾動貝塔係數：
**資料取得方式**
實作銅價股市韌性依賴分析：
需要進行什麼操作？
| Response | Action |
|------------------------------|--------------------------------------------------------|
| 1, "快速", "quick", "check" | 執行 `python scripts/copper_stock_analyzer.py --quick` |
| 2, "完整", "分析", "full" | 閱讀 `workflows/analyze.md` 並執行 |
| 3, "視覺化", "chart", "plot" | 閱讀 `workflows/visualize.md` 並執行 |
| 4, "依賴度", "dependency" | 執行 `python scripts/plot_dependency_analysis.py` |
| 5, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 `references/methodology.md` |
| 提供參數 (如日期範圍) | 閱讀 `workflows/analyze.md` 並使用參數執行 |
