hurst-timing
Hurst指数择时模型,基于分形市场理论和R/S分析方法判断市场趋势拐点。适用于需要识别市场长期记忆性和趋势转折的场景。
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Hurst指数择时模型,基于分形市场理论和R/S分析方法判断市场趋势拐点。适用于需要识别市场长期记忆性和趋势转折的场景。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
统计套利策略的完整指南,包括配对交易、协整分析、主成分策略和行业轮动套利。适用于需要构建市场中性策略、对冲系统性风险并获取稳定Alpha收益的量化投资场景。
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多因子选股模型的完整指南,包括因子选取、有效性检验(排序法)、冗余因子剔除、综合评分模型构建和实证案例。适用于需要构建或优化多因子选股策略的量化投资者。
量化选股基础知识,介绍量化投资的概念、框架以及与传统投资方法的区别。当需要理解量化选股的核心理念、适用场景或构建量化选股系统时使用此 skill。
| name | hurst-timing |
| description | Hurst指数择时模型,基于分形市场理论和R/S分析方法判断市场趋势拐点。适用于需要识别市场长期记忆性和趋势转折的场景。 |
Hurst指数基于分形市场理论,用于判断市场趋势的持续性和转折点。
H ∈ (0, 1)
- H = 0.5: 随机游走,无记忆
- H > 0.5: 趋势持续(动量)
- H < 0.5: 反转持续(均值回归)
计算步骤:
Hurst指数峰值对应的n值:
移动计算Hurst指数,反映市场短期记忆性变化。
H > 0.55: 趋势持续 → 顺势操作
H < 0.55: 趋势可能反转 → 谨慎
H ≈ 0.5: 无明显趋势 → 观望