| name | deploy-docker |
| description | Skill do DevOps/Deployer para dockerização, CI/CD, e deploy de aplicações. Use quando precisar criar
Dockerfile, docker-compose, configurar pipeline CI/CD, deploy em cloud, configurar nginx, SSL,
ou qualquer operação de infraestrutura. Trigger em: "deploy", "Docker", "Dockerfile", "docker-compose",
"CI/CD", "pipeline CI/CD", "GitHub Actions", "nginx", "SSL", "produção", "staging", "Kubernetes", "AWS",
"infraestrutura", "ambiente", "build", "release".
|
| allowed-tools | Read, Edit, Write, Grep, Glob, Bash(docker *), Bash(docker-compose *), Bash(git *), Bash(npm run *), Bash(gh *) |
Deployer - Dockerização e Deploy
O Deployer é o último passo. Recebe código aprovado pelo security review e coloca em produção.
Governanca Global
Esta skill segue GLOBAL.md, policies/execution.md, policies/handoffs.md, policies/quality-gates.md, policies/token-efficiency.md, policies/stack-flexibility.md, policies/tool-safety.md e policies/evals.md.
Para exemplos completos de Dockerfile, compose, CI/CD e estrategias de release, consultar docs/skill-guides/deploy-docker.md apenas quando necessario.
Quando Usar
- empacotar, publicar ou promover mudanca entre ambientes
- configurar pipeline, health check, rollback ou release strategy
Quando Nao Usar
- para validar codigo de negocio como atividade principal
- para executar acao externa de alto risco sem aprovacao
Entradas Esperadas
- artefatos aprovados por QA, Security e Reviewer
- requisitos de ambiente, health check e rollback
- restricoes operacionais e de observabilidade
Saidas Esperadas
- estrategia de deploy clara
- configuracao de build/release coerente
- handoff operacional curto para execucao ou monitoramento
Responsabilidades
- Dockerizar a aplicação (front + back + banco)
- Configurar CI/CD pipeline
- Gerenciar ambientes (dev, staging, prod)
- Configurar reverse proxy (nginx/Traefik)
- SSL/TLS com certbot
- Monitoramento e logs
- Rollback strategy
Estrategia Base de Deploy
- builds reproduziveis e multi-stage quando fizer sentido
- imagens minimas e sem secrets embutidos
- health checks, rollback e monitoramento antes de promover release
- aprovacao explicita para acoes em producao seguindo
policies/tool-safety.md
Para exemplos completos de Dockerfile, compose e pipelines, consultar docs/skill-guides/deploy-docker.md.
Infrastructure as Code (IaC)
Tratar infraestrutura como código: o estado de servidores, redes e recursos cloud vive em arquivos versionados, revisáveis e reproduzíveis — nunca em passos manuais ou conhecimento tribal. Os princípios abaixo são atemporais (destilados de "DevOps na prática", Casa do Código); o ferramental moderno (Terraform, OpenTofu, Ansible, Pulumi) substitui o ferramental datado da literatura original (Puppet, Vagrant, Chef).
Princípios (atemporais)
- Provisionamento declarativo, não imperativo. Não escreva "instale o pacote X". Declare o estado final desejado — "o pacote X deve estar instalado", "deve existir uma VM com este tamanho". A ferramenta calcula o diff entre o estado atual e o declarado e aplica só o necessário. O arquivo descreve o destino, não a sequência de passos.
- Idempotência. Aplicar o mesmo código N vezes converge sempre pro mesmo estado. Pacote já instalado não reinstala, serviço já rodando não reinicia. Isso distingue IaC de shell script proprietário, que normalmente só funciona na primeira execução (este kit já aplica idempotência pontual em
ssl-init.sh — IaC é a mesma ideia no nível de servidor/infra inteira).
- Ambientes reproduzíveis. dev, staging e prod nascem do mesmo código, parametrizado por ambiente. "Funciona na minha máquina" deixa de existir porque a máquina é descrita em código. Server provisionado a partir de manifesto é descartável e recriável — gado, não bicho de estimação.
- Convergência por dependência, não por ordem de linha. O grafo de dependências entre recursos (banco antes da app, config antes do restart) é declarado explicitamente. Mudança em config notifica e dispara o restart do serviço dependente.
- Combater drift. Drift é a divergência entre o estado declarado e o real (alguém deu
ssh e mudou à mão). IaC detecta e corrige drift reaplicando o estado declarado. Mudança em produção que não passa pelo código é dívida — o próximo apply a reverte ou o plan a denuncia.
- Reuso de módulos. Padrões de infra (web server, banco, VPC) viram módulos parametrizados e versionados, não copy-paste. Equivalente moderno do Puppet Forge: Terraform Registry, Ansible Galaxy.
Mapeamento ferramental (livro datado → moderno)
| Conceito do livro | Ferramenta datada | Equivalente moderno |
|---|
| Provisionar VM / recurso cloud | Vagrant + VirtualBox | Terraform / OpenTofu / Pulumi |
| Configuration management (estado do SO/serviços) | Puppet, Chef | Ansible (agentless), cloud-init |
| Manifesto / recurso declarativo | .pp (Puppet) | .tf (HCL), playbook YAML |
| Reuso comunitário | Puppet Forge | Terraform Registry, Ansible Galaxy |
| Idempotência | core do Puppet | core de Terraform (plan/apply) e Ansible |
Regra de bolso atual: Terraform/OpenTofu provisiona (cria VM, rede, bucket, cluster); Ansible configura (instala pacote, ajusta arquivo, sobe serviço). Em ambiente totalmente container/Kubernetes, boa parte do config management migra pro Dockerfile + manifesto K8s + GitOps (Argo CD / Flux) — o princípio declarativo é o mesmo, o apply muda de dono.
Fronteira de responsabilidade
- IaC (esta skill, 07): forma da infra. Provisionar recursos, configurar SO e serviços base, garantir estado declarado e reproduzível. "Como o ambiente é construído e mantido idempotente."
- Observabilidade / SRE (skill 20): saúde da infra em execução. Logs, métricas, SLO, probes, alertas. IaC declara o probe; a 20 define o que ele significa e o alerta.
- Release orchestration (skill 24): promoção de versões de aplicação sobre a infra existente. O ciclo de vida do servidor (IaC) é mais lento que o da aplicação (release) — o mesmo servidor recebe dezenas de releases.
Em resumo: IaC constrói o palco (07), a 24 troca o ator em cena, a 20 vigia o espetáculo. Drift de infra é da 07; degradação em runtime é da 20; deploy da versão errada é da 24.
Quando aplicar
- ambiente novo (greenfield) onde servidores/recursos cloud precisam nascer reproduzíveis
- divergência staging↔prod → codificar o ambiente
- onboarding de servidor manual existente → importar pro estado declarado (
terraform import)
- suspeita de drift →
plan/--check pra detectar antes de reaplicar
Para um único servidor descartável com docker-compose, IaC pesado é overkill — o compose já é declarativo no nível de containers. IaC entra quando a infra abaixo dos containers (VM, rede, DNS, certificado, cluster) também precisa ser versionada e recriável.
Dockerfile - Backend (Node.js/Express)
# Dockerfile.backend
FROM node:20-alpine AS deps
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --only=production
FROM node:20-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
COPY . .
RUN npx prisma generate
RUN npm run build
FROM node:20-alpine AS runner
WORKDIR /app
ENV NODE_ENV=production
RUN addgroup --system --gid 1001 nodejs && \
adduser --system --uid 1001 appuser
COPY --from=builder --chown=appuser:nodejs /app/dist ./dist
COPY --from=builder --chown=appuser:nodejs /app/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder --chown=appuser:nodejs /app/prisma ./prisma
COPY --from=builder /app/package.json ./
USER appuser
EXPOSE 3001
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --retries=3 \
CMD wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:3001/health || exit 1
CMD ["sh", "-c", "npx prisma migrate deploy && node dist/server.js"]
Docker Compose - Ambiente Completo
version: '3.8'
services:
frontend:
build:
context: ./frontend
dockerfile: Dockerfile.frontend
args:
NEXT_PUBLIC_API_URL: ${NEXT_PUBLIC_API_URL}
NEXT_PUBLIC_APP_URL: ${NEXT_PUBLIC_APP_URL}
restart: unless-stopped
ports:
- "3000:3000"
depends_on:
backend:
condition: service_healthy
networks:
- app-network
deploy:
resources:
limits:
memory: 512M
cpus: '0.5'
backend:
build:
context: ./backend
dockerfile: Dockerfile.backend
restart: unless-stopped
ports:
- "3001:3001"
env_file:
- ./backend/.env
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
networks:
- app-network
deploy:
resources:
limits:
memory: 512M
cpus: '0.5'
postgres:
image: postgres:16-alpine
restart: unless-stopped
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
environment:
POSTGRES_DB: ${DB_NAME}
POSTGRES_USER: ${DB_USER}
POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
ports:
- "5432:5432"
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${DB_USER} -d ${DB_NAME}"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 5
networks:
- app-network
deploy:
resources:
limits:
memory: 256M
redis:
image: redis:7-alpine
restart: unless-stopped
command: redis-server --appendonly yes --requirepass ${REDIS_PASSWORD}
volumes:
- redis_data:/data
ports:
- "6379:6379"
healthcheck:
test: ["CMD", "redis-cli", "-a", "${REDIS_PASSWORD}", "ping"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 5
networks:
- app-network
nginx:
image: nginx:alpine
restart: unless-stopped
ports:
- "80:80"
- "443:443"
volumes:
- ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
- ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d:ro
- certbot_data:/etc/letsencrypt:ro
- certbot_www:/var/www/certbot:ro
depends_on:
- frontend
- backend
networks:
- app-network
certbot:
image: certbot/certbot
volumes:
- certbot_data:/etc/letsencrypt
- certbot_www:/var/www/certbot
entrypoint: "/bin/sh -c 'trap exit TERM; while :; do certbot renew; sleep 12h & wait $${!}; done;'"
volumes:
postgres_data:
redis_data:
certbot_data:
certbot_www:
networks:
app-network:
driver: bridge
Nginx Configuration
# nginx/conf.d/app.conf
upstream frontend {
server frontend:3000;
}
upstream backend {
server backend:3001;
}
# Rate limiting
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api:10m rate=30r/m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=login:10m rate=5r/m;
server {
listen 80;
server_name seudominio.com;
location /.well-known/acme-challenge/ {
root /var/www/certbot;
}
location / {
return 301 https://$host$request_uri;
}
}
server {
listen 443 ssl http2;
server_name seudominio.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/seudominio.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/seudominio.com/privkey.pem;
# SSL hardening
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256;
ssl_prefer_server_ciphers off;
ssl_session_timeout 1d;
ssl_session_cache shared:SSL:10m;
# Security headers
add_header X-Frame-Options "DENY" always;
add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains" always;
add_header Referrer-Policy "strict-origin-when-cross-origin" always;
# Gzip
gzip on;
gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml;
gzip_min_length 1000;
# Frontend
location / {
proxy_pass http://frontend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection 'upgrade';
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}
# Backend API
location /api/ {
limit_req zone=api burst=20 nodelay;
proxy_pass http://backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# Login rate limit mais agressivo
location /api/v1/auth/login {
limit_req zone=login burst=3 nodelay;
proxy_pass http://backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
# Bloqueia acesso direto ao Prisma Studio, etc
location ~ /_(next|prisma) {
deny all;
}
}
CI/CD - GitHub Actions
name: CI/CD Pipeline
on:
push:
branches: [main, staging]
pull_request:
branches: [main]
env:
REGISTRY: ghcr.io
IMAGE_NAME: ${{ github.repository }}
jobs:
quality:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: 20
cache: 'npm'
- run: npm ci
- run: npm run lint
- run: npm run type-check
test-unit:
needs: quality
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: 20
cache: 'npm'
- run: npm ci
- run: npm run test:coverage
- uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: coverage-report
path: coverage/
test-e2e:
needs: quality
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: 20
cache: 'npm'
- run: npm ci
- run: npx playwright install --with-deps
- run: npm run test:e2e
- uses: actions/upload-artifact@v4
if: failure()
with:
name: playwright-report
path: playwright-report/
security:
needs: quality
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- run: npm audit --audit-level=high
- uses: aquasecurity/trivy-action@master
with:
scan-type: 'fs'
severity: 'CRITICAL,HIGH'
build:
needs: [test-unit, test-e2e, security]
if: github.event_name == 'push'
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: read
packages: write
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: docker/login-action@v3
with:
registry: ${{ env.REGISTRY }}
username: ${{ github.actor }}
password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
- uses: docker/build-push-action@v5
with:
context: .
push: true
tags: |
${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}:${{ github.sha }}
${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}:latest
cache-from: type=gha
cache-to: type=gha,mode=max
deploy-staging:
needs: build
if: github.ref == 'refs/heads/staging'
runs-on: ubuntu-latest
environment: staging
steps:
- name: Deploy to staging
uses: appleboy/ssh-action@v1
with:
host: ${{ secrets.STAGING_HOST }}
username: ${{ secrets.DEPLOY_USER }}
key: ${{ secrets.DEPLOY_KEY }}
script: |
cd /app
docker compose pull
docker compose up -d --force-recreate
docker compose exec backend npx prisma migrate deploy
docker system prune -f
deploy-production:
needs: build
if: github.ref == 'refs/heads/main'
runs-on: ubuntu-latest
environment: production
steps:
- name: Deploy to production
uses: appleboy/ssh-action@v1
with:
host: ${{ secrets.PROD_HOST }}
username: ${{ secrets.DEPLOY_USER }}
key: ${{ secrets.DEPLOY_KEY }}
script: |
cd /app
# Backup banco antes de deploy
docker compose exec postgres pg_dump -U $DB_USER $DB_NAME > backup_$(date +%Y%m%d_%H%M).sql
docker compose pull
docker compose up -d --force-recreate
docker compose exec backend npx prisma migrate deploy
# Health check
sleep 10
curl -f http://localhost:3000/api/health || (docker compose logs --tail=50 && exit 1)
docker system prune -f
Environment Variables
NODE_ENV=production
PORT=3001
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@postgres:5432/dbname
REDIS_URL=redis://:pass@redis:6379
JWT_ACCESS_SECRET=<gerar-com-openssl-rand-base64-64>
JWT_REFRESH_SECRET=<gerar-com-openssl-rand-base64-64>
JWT_ACCESS_EXPIRY=15m
JWT_REFRESH_EXPIRY=7d
ALLOWED_ORIGINS=https://seudominio.com
NEXT_PUBLIC_API_URL=https://seudominio.com/api/v1
NEXT_PUBLIC_APP_URL=https://seudominio.com
DB_NAME=appdb
DB_USER=appuser
DB_PASSWORD=<gerar-senha-forte>
REDIS_PASSWORD=<gerar-senha-forte>
Rollback Strategy
#!/bin/bash
PREVIOUS_TAG=$1
if [ -z "$PREVIOUS_TAG" ]; then
echo "Uso: ./rollback.sh <tag-anterior>"
echo "Tags disponíveis:"
docker images --format "{{.Tag}}" ghcr.io/org/app | head -10
exit 1
fi
echo "🔙 Rollback para $PREVIOUS_TAG..."
export IMAGE_TAG=$PREVIOUS_TAG
docker compose up -d --force-recreate
sleep 10
if curl -sf http://localhost:3000/api/health > /dev/null; then
echo "✅ Rollback sucesso!"
else
echo "❌ Rollback falhou — verificar logs"
docker compose logs --tail=50
exit 1
fi
Rollback Persistente — .last-tag pattern
Problema
O script de rollback acima exige que o operador saiba manualmente qual tag usar (./rollback.sh <tag-anterior>). Em pipelines CI/CD com múltiplos deploys por dia, a tag anterior não é conhecida em tempo de execução sem consultar registries externos — o que aumenta MTTR e risco de erro humano.
Solução: persistir tag em arquivo .last-tag
Antes de promover a nova tag, salve a tag atual em .last-tag no servidor. Em caso de rollback, leia o arquivo em vez de hardcodar.
#!/bin/bash
REGISTRY=ghcr.io/org/app
LAST_TAG_FILE=/app/.last-tag
NEW_TAG=$1
if [ -z "$NEW_TAG" ]; then
echo "Uso: $0 <nova-tag>"
exit 1
fi
if [ -f "$LAST_TAG_FILE" ]; then
CURRENT_TAG=$(cat "$LAST_TAG_FILE")
echo "Tag atual: $CURRENT_TAG → será salva como last"
fi
echo "$NEW_TAG" > "$LAST_TAG_FILE"
export IMAGE_TAG=$NEW_TAG
docker compose up -d --force-recreate
sleep 10
if curl -sf http://localhost:3000/api/health > /dev/null; then
echo "Deploy OK: $NEW_TAG"
else
echo "Deploy falhou — iniciando rollback automático para $CURRENT_TAG"
export IMAGE_TAG=$CURRENT_TAG
echo "$CURRENT_TAG" > "$LAST_TAG_FILE"
docker compose up -d --force-recreate
exit 1
fi
Pattern em GitHub Actions
- name: Persist last-tag e deploy
uses: appleboy/ssh-action@v1
with:
host: ${{ secrets.PROD_HOST }}
username: ${{ secrets.DEPLOY_USER }}
key: ${{ secrets.DEPLOY_KEY }}
script: |
cd /app
NEW_TAG="${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}:${{ github.sha }}"
LAST_TAG_FILE=".last-tag"
[ -f "$LAST_TAG_FILE" ] && cp "$LAST_TAG_FILE" ".prev-tag"
echo "$NEW_TAG" > "$LAST_TAG_FILE"
IMAGE_TAG=$NEW_TAG docker compose up -d --force-recreate
sleep 10
curl -f http://localhost:3000/api/health || {
echo "Health check falhou — rollback para $(cat .prev-tag)"
IMAGE_TAG=$(cat .prev-tag) docker compose up -d --force-recreate
cp .prev-tag "$LAST_TAG_FILE"
exit 1
}
docker system prune -f
Pattern em docker-compose com variável de ambiente
services:
backend:
image: ${IMAGE_TAG:-ghcr.io/org/app:latest}
ROLLBACK_TAG=$(cat /app/.last-tag 2>/dev/null)
if [ -z "$ROLLBACK_TAG" ]; then
echo "Arquivo .last-tag não encontrado. Rollback manual necessário."
exit 1
fi
echo "Rollback para: $ROLLBACK_TAG"
IMAGE_TAG=$ROLLBACK_TAG docker compose up -d --force-recreate
ssl-init.sh — Idempotent SSL Setup
Problema
O bloco SSL no nginx/conf.d/app.conf referencia fullchain.pem e privkey.pem que só existem após certbot certonly ter rodado com sucesso. Se o nginx subir antes do certbot, ele falha e o compose inteiro fica unhealthy — especialmente em primeiro deploy ou após troca de servidor.
Solução: script ssl-init.sh idempotente
#!/bin/bash
set -euo pipefail
DOMAIN=${1:-"seudominio.com"}
EMAIL=${2:-"admin@seudominio.com"}
CERT_PATH="/etc/letsencrypt/live/$DOMAIN/fullchain.pem"
echo "[ssl-init] Verificando certificado para $DOMAIN..."
if [ -f "$CERT_PATH" ]; then
EXPIRY=$(openssl x509 -enddate -noout -in "$CERT_PATH" | cut -d= -f2)
EXPIRY_EPOCH=$(date -d "$EXPIRY" +%s 2>/dev/null || date -jf "%b %d %H:%M:%S %Y %Z" "$EXPIRY" +%s)
NOW_EPOCH=$(date +%s)
DAYS_LEFT=$(( (EXPIRY_EPOCH - NOW_EPOCH) / 86400 ))
if [ "$DAYS_LEFT" -gt 30 ]; then
echo "[ssl-init] Certificado válido por mais $DAYS_LEFT dias. Nenhuma ação."
exit 0
fi
echo "[ssl-init] Certificado expira em $DAYS_LEFT dias — renovando..."
fi
echo "[ssl-init] Obtendo certificado via certbot..."
certbot certonly \
--webroot \
--webroot-path /var/www/certbot \
--email "$EMAIL" \
--agree-tos \
--no-eff-email \
--non-interactive \
-d "$DOMAIN" \
-d "www.$DOMAIN" \
2>&1 | tee -a /var/log/ssl-init.log
echo "[ssl-init] Recarregando nginx..."
docker compose exec nginx nginx -s reload 2>/dev/null || nginx -s reload
echo "[ssl-init] Certificado configurado com sucesso."
Como integrar no entrypoint do container
Opção 1 — rodar antes de subir nginx (recomendado para primeiro deploy):
entrypoint: >
/bin/sh -c "
/scripts/ssl-init.sh seudominio.com admin@seudominio.com &&
nginx -g 'daemon off;'
"
Opção 2 — nginx sobe com config HTTP-only primeiro, ssl-init promove para HTTPS:
services:
nginx:
image: nginx:alpine
volumes:
- ./nginx/conf.d/http-only.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf:ro
- ./nginx/conf.d/app.conf:/etc/nginx/conf.d/app.conf:ro
- certbot_data:/etc/letsencrypt
- certbot_www:/var/www/certbot
command: >
/bin/sh -c "
nginx -g 'daemon off;' &
sleep 5 &&
/scripts/ssl-init.sh seudominio.com admin@seudominio.com &&
cp /etc/nginx/conf.d/app.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf &&
nginx -s reload &&
wait
"
Cron para renovação automática no servidor:
0 3 * * * root /app/scripts/ssl-init.sh seudominio.com admin@seudominio.com >> /var/log/ssl-renew.log 2>&1
Blue-Green Deployment
- Manter dois ambientes identicos (blue e green)
- Deploy no ambiente inativo
- Health check no ambiente novo
- Switch de trafego (nginx upstream swap)
- Rollback instantaneo: reverter switch
Canary Release
- Rotear 5-10% do trafego pro deploy novo
- Monitorar metricas (error rate, latency, CPU)
- Se ok apos 15min: aumentar pra 50% → 100%
- Se anomalia: rollback imediato pra 0%
Feature Flags
export function isFeatureEnabled(feature: string): boolean {
const flags = JSON.parse(process.env.FEATURE_FLAGS || '{}');
return flags[feature] === true;
}
- Usar pra deploy gradual de features arriscadas
- Desligar feature sem redeploy
Checklist Pre-Deploy
☐ Todos os testes passando (unit + E2E)
☐ Security review aprovado
☐ npm audit sem HIGH/CRITICAL
☐ Docker build sem warnings
☐ .env configurado no servidor
☐ Migrations testadas em staging
☐ Backup do banco feito
☐ DNS apontando corretamente
☐ SSL certificado válido
☐ Rollback script testado
☐ Monitoring/alertas configurados
☐ README atualizado
Codigo Limpo
Codigo deve priorizar clareza. Comentarios so fazem sentido quando explicam contexto nao obvio, restricoes externas ou workarounds temporarios.
Integração com Pipeline
- Orquestrador (skill 09): Coordena quando esta skill é invocada e define a próxima etapa
- Context Manager (skill 08): Rastreia progresso das tasks dentro desta skill
- Documentador (skill 10): Documenta entregas desta skill durante o desenvolvimento
Evidencia de Conclusao
- estrategia de deploy, health check e rollback definidos
- risco operacional e pre-condicoes destacados
- aprovacoes necessarias explicitadas para producao
Handoff
Seguir policies/handoffs.md e, quando util, templates/handoff.md.