| name | tw-research-grounded-theory |
| description | 紮根理論工作流程引導工具，協助研究者執行 Strauss & Corbin 三層編碼流程： 開放編碼（Open Coding）→ 軸心編碼（Axial Coding）→ 選擇編碼（Selective Coding）。 輸出：編碼記錄表、類別關係圖、核心類別識別報告、 以及理論飽和度評估指引。 當使用者提及「紮根理論」「grounded theory」「開放編碼」「理論建構」 「從資料建立理論」「質性理論」「軸心編碼」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 參考來源：Strauss & Corbin (1990/2015) Basics of Qualitative Research
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| version | 1.0.0 |
| author | 奇老師・數位敘事力社群 |
| allowed-tools | Bash, Read, Write |
紮根理論工作流程引導工具 v1.0
核心哲學
「理論不是從書架上拿下來的，是從資料中長出來的。
紮根理論最大的挑戰，不是技術而是心態：
你必須願意讓資料帶領你去你意料之外的地方。」
學術依據：
- Strauss & Corbin (1990, 2015): Basics of Qualitative Research
- Charmaz (2006): Constructing Grounded Theory
- Glaser & Strauss (1967): The Discovery of Grounded Theory
Step 0：讀取參考資源
references/grounded_theory_three_coding.md — 三層編碼詳細說明references/theoretical_saturation_guide.md — 理論飽和度評估
Step 1：概念對齊確認卡
╔══════════════ 紮根理論工作流引導啟動 ══════════════╗
📌 任務：三層編碼流程引導（開放→軸心→選擇）
🎯 目標：從資料中建構扎根的理論或概念框架
⚠️ 紮根理論重要前提：
• 研究前不應有強烈的理論預設
• 收集資料與分析應交替進行（持續比較法）
• 理論飽和才停止資料收集
請提供：
1. 研究主題（一句話）
2. 目前已有的訪談/觀察資料（或貼上片段）
3. 採用哪個版本：Strauss & Corbin / Charmaz 建構主義
╚═══════════════════════════════════════════════════╝
Step 2：紮根理論版本選擇
A. Strauss & Corbin 版本（傳統/結構化）
特點：較嚴格的編碼程序，重視因果條件
適合：較結構化的研究問題，初學者
B. Charmaz 建構主義版本（當代/彈性）
特點：強調研究者與參與者共同建構意義
適合：研究者反身性強，現象學傾向
C. Glaser 版本（原始經典）
特點：最嚴格的避免預設立場
適合：有豐富質性研究經驗者
Step 3：第一層 — 開放編碼（Open Coding）
目的：打破資料，重新概念化
開放編碼原則：
□ 逐字/逐句閱讀資料
□ 問：「這段資料在說什麼概念？」
□ 給每個現象/行動/事件一個「概念標籤」
□ 不判斷，不過濾，盡量開放
□ 記錄概念定義（備忘錄）
編碼示範：
原始資料：「每次教授在課堂上叫我回答問題，我就很緊張，
不知道說什麼好，只想逃走。」
開放編碼：
• [課堂焦慮] — 被點名時的情緒反應
• [逃避傾向] — 想要離開當下情境的衝動
• [發言不確定感] — 不知如何回應的困惑
概念備忘錄（Memo）：
「[課堂焦慮] 似乎不只是緊張，而是一種面對他人評判的存在性不安，
可能與自我效能感有關。需要在後續訪談中追問『什麼讓你緊張？』」
開放編碼輸出格式：
╔══════════════════════════════════════════════╗
開放編碼記錄表
資料來源：[訪談編號/頁碼]
╠══════════════════════════════════════════════╣
編號 │ 原始資料片段 │ 概念標籤 │ 備忘錄
─────────────────────────────────────────────
001 │ [片段] │ [標籤] │ [備忘]
002 │ [片段] │ [標籤] │ [備忘]
...
╚══════════════════════════════════════════════╝
初始概念清單（出現頻率排序）：
[概念A]（出現 X 次）
[概念B]（出現 X 次）
...
Step 4：第二層 — 軸心編碼（Axial Coding）
目的：重新整合，找出類別間的關係
Strauss & Corbin 典範模型（Paradigm Model）：
因果條件（Causal Conditions）
↓
脈絡（Context）→ 中心現象（Phenomenon） → 結果（Consequences）
↓
中介條件（Intervening Conditions）
↓
策略（Strategies）
軸心編碼流程：
Step 4.1：識別核心類別（Category）
將開放編碼中相似的概念群組為更高層次的類別
問：「這些概念圍繞著什麼核心現象？」
Step 4.2：建立類別屬性（Properties）
每個類別有哪些特徵/面向？
例：[課堂焦慮] 的屬性 → 強度（輕微/中度/嚴重）、
觸發情境（點名/報告/考試）
Step 4.3：填入典範模型
識別因果條件：是什麼導致中心現象發生？
識別脈絡條件：在什麼情境下發生？
識別策略：研究對象如何應對？
識別結果：策略帶來什麼後果？
軸心編碼輸出格式：
╔══════════════════════════════════════════════════════╗
軸心編碼典範模型圖
核心現象：[現象名稱]
╠══════════════════════════════════════════════════════╣
因果條件：
• [條件一]（來自開放編碼：[概念清單]）
• [條件二]
脈絡條件：
• [情境描述]
中介條件（調節因素）：
• [因素一]
策略：
• [策略一]：[說明]
• [策略二]：[說明]
後果：
• [後果一]（正向/負向/中性）
• [後果二]
╚══════════════════════════════════════════════════════╝
Step 5：第三層 — 選擇編碼（Selective Coding）
目的：整合所有類別，形成核心類別與故事線
Step 5.1：識別核心類別（Core Category）
問：「哪一個類別最能統整所有其他類別？」
核心類別應該：
□ 頻繁出現在資料中
□ 與其他類別有豐富的連結
□ 能夠解釋研究現象的中心本質
Step 5.2：撰寫故事線（Storyline）
用 2-3 句話描述核心現象：
「在[脈絡]下，[研究對象]面對[核心現象]，
透過[策略]應對，導致[後果]。
此過程受[中介條件]影響。」
Step 5.3：確認理論密度
□ 所有主要類別都連結到核心類別？
□ 關係是否有資料支持？
□ 是否有無法解釋的反例（負面案例）？
Step 6：理論飽和度評估
╔═══════════════════════════════════════════╗
理論飽和度評估表
（當新的訪談不再出現新類別時停止）
╠═══════════════════════════════════════════╣
訪談輪次 │ 新概念數 │ 新類別數 │ 飽和指標
─────────────────────────────────────────
第 1-3 輪 │ [N] │ [N] │ 持續收集
第 4-6 輪 │ [N] │ [N] │ 持續收集
第 7-9 輪 │ [N] │ [N] │ 接近飽和
第 10+ 輪 │ [N] │ 0 │ ✅ 達到飽和
一般而言：
• 質性訪談：8-15 人可達飽和
• 焦點團體：3-5 組
• 觀察記錄：視情境而定
╚═══════════════════════════════════════════╝
降級方案
若研究者尚未收集足夠資料：
- 提供訪談大綱設計建議（採用紮根理論精神）
- 說明持續比較法（Constant Comparative Method）操作方式
- 建議先以
tw-research-qualitative-analyzer 做初步主題分析，再深化為紮根理論
