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Invoca N agentes especializados en paralelo con visualización en pestañas
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
Permite al agente consultar algo al usuario mostrando un panel interactivo con opciones seleccionables y una opción libre para respuesta personalizada
Invoca agentes especializados para realizar tareas complejas como desarrollo de código e investigación profunda
Conjunto avanzado de herramientas para operaciones CRUD y edición sofisticada de archivos.
Actualización simple de archivos.
Herramienta profesional de edición de archivos con múltiples estrategias, operaciones por lote y rollback automático.
Ejecuta comandos en la terminal del sistema y devuelve su salida
| name | call-agents-parallel |
| version | 2.0.0 |
| description | Invoca N agentes especializados en paralelo con visualización en pestañas |
Esta herramienta permite lanzar múltiples agentes especializados simultáneamente, cada uno trabajando en su propia tarea de forma independiente.
La TUI crea dinámicamente una pestaña por agente en el panel inferior para visualizar el streaming de razonamiento y output de cada uno en tiempo real.
| type | Descripción |
|---|---|
code_agent | Motor de desarrollo profundo (DeepCoder): escribe, edita y valida código |
researcher_agent | Motor de investigación profunda (DeepResearcher): lee archivos, busca contexto |
| cualquier string | Agente dinámico genérico — usar con system_prompt personalizado |
{
"agents": [
{ "name": "Desarrollador", "task": "Implementar la función X en utils.py", "type": "code_agent" },
{ "name": "Investigador", "task": "Analizar el contexto del módulo Y", "type": "researcher_agent" }
]
}
{
"agents": [
{ "name": "Tester", "task": "Escribir tests para el módulo Z", "type": "tester", "system_prompt": "Eres un experto en testing con pytest." },
{ "name": "Refactorizador","task": "Limpiar y optimizar el módulo Z", "type": "code_agent" },
{ "name": "Documentador", "task": "Generar docstrings para el módulo Z","type": "researcher_agent" }
]
}