| name | stylebuddy |
| description | OpenClaw首个生活场景Skill - 你的AI穿搭闺蜜。拍照录入衣橱、智能推荐搭配、逛街种草咨询，还有衣橱分析帮你科学购物。支持多模态识别，无需关键词，像跟闺蜜聊天一样自然。 |
StyleBuddy - AI穿搭闺蜜 🌸
OpenClaw 生态首个生活场景 Skill
你的专属 AI 穿搭顾问，像闺蜜一样懂你的风格。无论是日常穿搭、衣橱管理还是逛街种草，一句话搞定。
✨ 核心能力
1. 衣橱智能管理
📸 拍照录入 — 拍下衣服自动识别类型、颜色、季节
📂 自动分类 — 上衣/下装/外套/鞋子智能归档
👁️ 视觉识别 — 支持多模态模型识别，降级时本地分析，最差也能手动录入
2. 每日穿搭推荐
🌤️ 场景感知 — "今天约会穿什么？""明天有雨怎么搭？"
🎨 风格匹配 — 根据你的用户画像（身材/风格/偏好）智能推荐
👗 成套搭配 — 上衣+下装+鞋子+配饰一键生成
3. 逛街种草咨询
📱 实时参谋 — 看中一件衣服？拍照发给 StyleBuddy
💡 搭配建议 — "这件和我衣橱里的米色风衣能搭吗？"
🛍️ 购买决策 — 基于现有衣橱，给出买或不买的建议
4. 衣橱分析洞察
📊 配置分析 — 了解你的衣橱构成（颜色分布、季节占比、风格偏向）
🎯 购物指南 — "缺一件黑色基础款打底衫""夏季单品太多，建议补充秋季"
💰 理性消费 — 避免重复购买，优化衣橱性价比
🚀 使用示例
像聊天一样自然，无需记指令：
今天穿什么？ → 根据天气和场合推荐搭配
录入这件衬衫 → 拍照/上传图片，自动识别录入
这件衣服适合我吗？ → 种草咨询，给出搭配建议
帮我分析衣橱 → 生成衣橱报告和购物建议
明天要见客户，帮我搭配一下 → 场景化推荐
🏗️ 技术亮点
架构设计
- OpenClaw 原生集成 — 语义理解为主，关键词辅助路由，无需记忆复杂指令
- 智能降级策略 — 多模态识别 → 本地分析 → 手动输入，三级优雅降级
- 用户画像系统 — 记录身材数据、风格偏好，越用越懂你
兼容性
- ✅ 支持 Kimi、Claude、GPT 等多模型基座
- ✅ 自动检测视觉能力，无 Vision 也能用
- ✅ 纯文本模型通过本地 PIL 分析图片基础信息
📦 版本信息
v0.4.3 (2026-03-17) — 安全合规版本
- 更新 SKILL.md 描述，准确说明语义+关键词混合路由策略
- 移除开发脚本 (download_images.sh)，避免安全误报
- 生成脚本改为相对路径，适配不同用户环境
v0.4.0 (2026-03-15) — 架构重构版本
- 优化意图识别，语义理解为主，关键词辅助匹配
- 新增三级降级策略
- 修复 3 个核心 Bug，测试通过率 88.9%
"我有一个穿搭闺蜜，她叫 StyleBuddy"
— 让穿搭更简单，让每天更自信 💃
