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审查 Pull Request 的交付质量、scope、风险、验证方式、AI-assisted 说明与合并准备度；当需求涉及 PR review、AI Review 策略、PR 模板、CODEOWNERS 或合并门禁时使用。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
Use when: using @h-ai/ai, LLM calls, chat completion, tool calling, function calling, MCP server, streaming, memory management, context compression, summarization, token estimation, RAG, knowledge base, AI client, embeddings, reasoning, rerank, file parsing, speech recognition ASR, speech synthesis TTS, audio, A2A agent-to-agent. 使用 @h-ai/ai 进行 LLM 调用、工具定义、MCP 服务器、流式处理、记忆管理、上下文压缩、知识库、推理引擎、Rerank、文件解析、语音识别与合成、A2A 与会话持久化。
Use when: using @h-ai/ai for LLM calls, tools, MCP, streaming, memory/context, RAG, audio, A2A, or the AI client. 当需求涉及 AI 对话、工具、Audio、会话、知识库或 AI 客户端时使用。
Use when: creating or extending apps in hai-framework, adding routes, pages, API endpoints, service workspaces, mobile app, H5 app, admin console. 在 hai-framework 中创建或扩展应用或 API service workspace，包含路由、API 端点、typed contract、服务层与 UI 脚手架代码。
Use when: creating a new module, new package, scaffold, add sub-feature, add provider, create repository, module structure, tsup config, error codes, NotInitializedKit pattern. 在 hai-framework 中创建新模块（package）。
Use when: reviewing app code in hai-framework, auditing app quality, checking app conventions, reviewing routes, reviewing API service workspaces, app security, app i18n review. 对 hai-framework 应用层代码进行审查：路由安全 → 认证授权 → i18n → 组件使用 → API 端点 / service workspace → 服务层 → 性能。
Use when: reviewing code, code review, auditing module quality, checking hai-framework conventions, verifying HaiResult<T> usage, reviewing module structure, PR review, checking naming consistency, verifying NotInitializedKit pattern, auditing performance, security, distributed systems. 对 hai-framework 模块进行全维度代码审查：架构 → 命名 → 类型 → 注释 → 性能 → 分布式 → 安全 → 日志 → 测试 → 文档。
| name | hai-pr-review |
| description | 审查 Pull Request 的交付质量、scope、风险、验证方式、AI-assisted 说明与合并准备度；当需求涉及 PR review、AI Review 策略、PR 模板、CODEOWNERS 或合并门禁时使用。 |
| 项目 | 契约 |
|---|---|
| 能力 | 审查 Pull Request 的交付质量、scope、风险、验证方式、AI-assisted 说明与合并准备度；当需求涉及 PR review、AI Review 策略、PR 模板、CODEOWNERS 或合并门禁时使用。 |
| 适用场景 | 当任务与 hai-pr-review 的能力描述匹配，并且需要遵循本 Skill 的流程和边界时 |
| 输入 | 用户指定的审查范围、代码/差异、仓库规范与可复现证据 |
| 输出 | 按优先级排列的问题、影响、定位和修正建议；仅在用户要求时实施修改 |
| 限制 | 不把风格偏好当缺陷，不猜测未读取的实现，不在审查请求中擅自发布或改动外部状态 |
PR 是团队协作和 AI 辅助开发的交付边界。AI 可以帮助发现问题，但不能替代确定性 CI 和人类最终责任。
.github/pull_request_template.md不负责：代码级质量审查（用 hai-app-review / 模块审查技能）、测试用例设计（用 hai-app-tests）、workflow 触发/权限/secret 细节（用 hai-ci）。
hai-ci 定义。hai-app-tests 定义。PR 描述必须说明：
| 工具 | 推荐定位 | 是否适合 blocking |
|---|---|---|
| reviewdog | 把 lint/static analyzer 结果贴到 PR | 适合，前提是规则稳定 |
| DangerJS | PR 元数据、模板、标签、变更范围规则 | 适合，前提是规则明确 |
| GitHub Copilot Code Review | 通用 AI 代码建议 | 默认 advisory |
| CodeRabbit | 上下文型 AI review | 默认 advisory |
| Claude Code Action | 定制化深度 review / 修改建议 | 默认 advisory，严格限制权限 |
| Codex Action | 定制化 review / 修复建议 | 默认 advisory，严格控制 API key |
pull_request_target 中运行 AI agent 读取 PR 代码和 secrets。contents: write、pull-requests: write，除非只用于评论且触发源可信。hai-app-review / 模块审查技能覆盖hai-ci 审查hai-ci — CI/CD 与 workflow 安全hai-review-module / hai-app-review — 代码质量审查hai-framework-sync — 两仓同步审查