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Zettelkasten 质检与体检模块：双模式设计。 模式A（体检）：批量审查现有笔记，按六要素打分，输出分类报告（保持/小修/拆分/降级/删除）。 模式B（质检）：写新笔记前的自动化质量检查。 核心原则：AI 只诊断不动手，避免破坏笔记；遇到再处理，不批量重构。 通过各平台的文件系统或 API 搜索/读取笔记、分析质量、辅助修正。 触发词：检查笔记、笔记合不合格、质检、体检、audit、review notes、这条好不好、帮我看看笔记
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Bob Doto《A System for Writing》Zettelkasten 笔记与写作系统主入口。 基于 Doto 六要素、受控混乱哲学、Folgezettel ID 系统，引导用户完成捕捉→连接→写作的完整工作流。 支持 Obsidian (filesystem) 和 Capacities (MCP)，可自行添加其他平台。 触发词：doto、zettelkasten、卡片笔记、ZK笔记、笔记系统、写作系统、card note、slip box、a system for writing、Bob Doto
Zettelkasten 连接思想模块：在笔记间建立有上下文的连接，禁止"链接堆砌"。 包含 6 种连接类型（延伸/对比/因果/举例/质疑/跨域）、AI 辅助连接发现流程、 枢纽笔记（Hub Note）与结构笔记（Structure Note）的创建决策。 通过各平台的文件系统或 API 搜索已有笔记、建议连接、创建 Hub/Structure Note。 触发词：连接、怎么连起来、找找关联、有关系的、这些有关吗、Hub Note、结构笔记、connect、link notes
笔记创建流水线：把临时想法、阅读笔记、灵感对话转化为符合 Doto 六要素的原子化 Zettel。 三条输入路径（临时想法/阅读笔记/直接创建）汇聚为统一的主笔记生成流程。 支持 Obsidian (filesystem) 和 Capacities (MCP) 等多种笔记平台，自动适配操作方式。 触发词：我有个想法、帮我记一下、记笔记、记录一下、这本书、这个观点、值得记、create note、new zettel
从 Zettelkasten 笔记到写作产出的完整流水线：渐进式发布管道（短内容→博客→长文→书）、 笔记到草稿的 8 步转化流程、写作管理系统（每日日记/创意日志 CLOG/项目管理）。 ZK 引导写作但不替代写作——不会替你写，但会帮你找到该写什么、从哪里开始。 通过各平台的文件系统或 API 搜索笔记集群、创建 Structure Note、管理写作进度。 触发词：写文章、写作、从笔记到文章、发布、博客、draft、写稿、产出、把笔记变成、开始写
系统基模诊断——识别 8 大系统陷阱（政策阻力、公地悲剧、目标侵蚀、竞争升级、 富者愈富、转嫁负担、规避规则、目标错位），匹配经典问题模式并给出破解策略。 当用户面对反复出现却屡次解决不了的问题、感到"越努力越糟"、或问题呈现出某种 经典"剧情"时使用。 触发词：系统基模、系统陷阱、政策阻力、公地悲剧、目标侵蚀、竞争升级、 富者愈富、转嫁负担、规避规则、目标错位、基模诊断、识别陷阱、反复出现的模式、 为什么这个问题一直在重复、越解决越糟、越努力越反弹、治标不治本、 上有政策下有对策、内卷、恶性循环。 通常由 systems-thinking 主入口路由触发，也可独立使用。 快速模式触发词：快捷、快速诊断、一句话、简洁。
系统结构分析——识别存量/流量/反馈回路，诊断系统行为模式。 当用户想理解一个系统为什么这样运作、为什么反复出现某种行为模式、 为什么某个问题长期解决不了时使用。 触发词：系统结构、反馈回路、增强回路、调节回路、存量流量、 延迟效应、系统行为模式、这个系统为什么、怎么分析这个系统、 画出回路图、因果回路。 通常由 systems-thinking 主入口路由触发，也可独立使用。 快速模式触发词：快点、简洁、一句话告诉我、快速诊断。
| name | doto-audit |
| description | Zettelkasten 质检与体检模块：双模式设计。 模式A（体检）：批量审查现有笔记，按六要素打分，输出分类报告（保持/小修/拆分/降级/删除）。 模式B（质检）：写新笔记前的自动化质量检查。 核心原则：AI 只诊断不动手，避免破坏笔记；遇到再处理，不批量重构。 通过各平台的文件系统或 API 搜索/读取笔记、分析质量、辅助修正。 触发词：检查笔记、笔记合不合格、质检、体检、audit、review notes、这条好不好、帮我看看笔记 |
AI 只诊断不动手。你的笔记你做主。
触发信号：用户主动要求 "帮我看看现有笔记""检查一下我的笔记库""哪些笔记需要优化"
Step 1：确认范围
"你想检查全部笔记，还是只看某个主题/时间段？"
根据用户回答确定搜索范围。
Step 2：分批拉取笔记
Step 3：逐条按六要素打分
对每条 Zettel，基于以下维度给出诊断：
| 维度 | 检查什么 | 标准 |
|---|---|---|
| 原子性 | 是否只含一个想法？ | 单一核心观点，没有"另外"、"还有"、"也"开头的新话题 |
| 原创性 | 是否用自己的话写？ | 不是复制原文/不是摘抄/有自己的解读 |
| 连接性 | 是否有带上下文的链接？ | 至少 1 个 @链接 + 说明 |
| 来源 | 是否标注了出处？ | 正文末尾有 source 块 |
| 标题 | 能否概括想法？ | 一句完整的命题，不是"关于XX" |
| ID | 是否有 Folgezettel ID？ | id 属性已填写 |
Step 4：生成分类报告
分类标准：
| 分类 | 条件 | 建议操作 |
|---|---|---|
| ✅ 保持 | 五项全部通过 | 不动 |
| 🔧 小修 | 缺 1-2 项（如缺链接/标题可优化） | 补连接/优化标题/补充来源 |
| ✂️ 拆分 | 原子性不通过（含多个想法） | 拆成 2-3 条独立 Zettel |
| 📦 降级 | 原创性不通过（是摘抄不是原创） | 改为 Reference Note |
| 🗑️ 删除 | 多条不通过 + 未来不会再用 | 删除 |
报告格式：
📊 体检报告 — {日期}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 保持原样：{N} 条
🔧 小修即可：{N} 条
- "{标题}"({ID}) → 缺连接，建议连到 "{相关笔记标题}"({相关ID})
- "{标题}"({ID}) → 标题太虚，建议改为"{AI 建议标题}"
✂️ 建议拆分：{N} 条
- "{标题}"({ID}) → 含 {N} 个想法，建议拆成 {N} 条
1. "{想法A}" → 建议 ID {ID}a
2. "{想法B}" → 建议 ID {新ID}
📦 降级为 Reference Note：{N} 条
- "{标题}"({ID}) → 看起来是摘抄原文，没有自己的表述
🗑️ 建议删除：{N} 条
- "{标题}"({ID}) → 原因：{简述}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
你想执行哪些操作？逐条确认即可。
Step 5：用户选择 → 辅助执行
触发方式：用户在写完新 Zettel 保存前，主动触发 doto-audit。
执行方式：逐条跑检查清单，不通过的项目提示补充。
□ 原子性 — 这条只包含一个想法吗？
→ 若否：建议拆成 {N} 条，当前笔记保留核心想法，其余新建
□ 原创性 — 是用你自己的话写的吗？
→ 若否：建议重写。"如果是你给朋友解释这个想法，你会怎么说？"
□ 连接 — 有至少一个带上下文的链接吗？
→ 若否：进入 doto-connect 流程，搜索相关笔记
□ 来源 — 标注出处了吗？
→ 若否：补充来源行
□ 标题 — 简洁概括了想法吗？
→ 若否：建议标题 "{AI 建议}"
□ ID — 分配了 Folgezettel ID 吗？
→ 若否：进入 ID 分配流程（详见 doto-create 路径 C Step 3）
运行模式 B 不是"走过场"，它的深层价值在于：
Q: 体检报告里建议删除的笔记，真的该删吗？ A: 分两种情况：(1) 是摘抄/无来源/无连接/你觉得永远不会再看 → 删。(2) 是自己的想法但当时写得草率 → 留着，这是"野生想法"，以后可能会连上更好的笔记。
Q: 拆分笔记时，ID 怎么分配？
A: 示例：原笔记 3.1 拆成三条 3.1a、3.1b、3.1c。原来的 3.1a（如果已有）让位给新拆的一条。
Q: 质检模式每次写笔记都要跑吗？ A: 不用。初期建议跑（帮你建立对标准的手感），等你自然能做到六要素齐全时，就可以只在不确定的时候跑。