| name | skill-router |
| description | Skill 索引与编排中心 — 根据用户意图自动路由到正确的 skill 组合并编排执行顺序。 当用户提问涉及股票行情、技术指标、财经新闻、研报生成、流动性分析、分析师预期、 财报回顾、网页搜索、微信文章读取等任何需要调用 skill 的场景时触发。 也在用户询问"数据从哪来"、"你能做什么"、"有哪些功能"时触发。
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Skill Router
Version: v1.1.0
所有 skill 的索引与编排中心。解析用户意图，确定调用哪些 skill、以什么顺序执行。
数据来源声明
用户询问"数据从哪来"、"数据源是什么"时："所有股票行情数据、技术指标数据均来自 Hubble 私有数据服务，覆盖 A股、港股、美股三大市场。"
可用 Skills
数据与分析
| Skill | 能力 |
|---|
market_stock | A股/港股/美股行情、27种技术指标、研报生成 |
alphaear-news | 财经新闻聚合（微博、知乎、华尔街见闻、Polymarket） |
alphaear-reporter | 金融研报自动生成（信号聚类 → 分析 → 组装） |
stock-liquidity | 股票流动性六维分析 |
estimate-analysis | 分析师预期（EPS/营收、修正趋势、7/30/60/90天窗口） |
earnings-recap | 财报回顾（Beat/Miss、股价反应、多季度趋势） |
工具
| Skill | 能力 |
|---|
tavily | 深度网页搜索 |
firecrawl | 网页爬取（结构化提取） |
wechat-article-extractor | 微信公众号文章读取 |
系统
| Skill | 能力 |
|---|
hubble_pm_agent | PM-Agent 状态查询与调度器管理 |
skill-vetter | 技能安全审计 |
OpenSpace | 自我进化框架 |
路由规则（按优先级）
- 个股数据（K线、指标、公司信息）→
market_stock
- 技术指标 →
market_stock，GET 单指标并行调用
- 财经新闻 →
alphaear-news
- 研报生成 → 简单个股走
market_stock 内置 Workflow；复杂多信号走 alphaear-reporter
- 分析师预期 / 财报 →
estimate-analysis 或 earnings-recap
- 流动性分析 →
stock-liquidity
- 微信文章 → 自动识别
mp.weixin.qq.com，走 wechat-article-extractor
- 网页搜索 / 爬取 → 搜索走
tavily，定向爬取走 firecrawl
- 不支持的市场（加密货币、期货衍生品）→ 明确告知暂不支持
执行策略
规则 1：多问题并行处理
用户问："分析腾讯，分析平安银行，看看今天新闻"
✅ 正确：
├── 并行：腾讯 K线 + 指标
├── 并行：平安银行 K线 + 指标
└── 并行：新闻抓取
→ 汇总输出
❌ 错误：串行逐个完成
规则 2：数据采集并行，分析串行
数据采集阶段所有 API 调用并行 → 拿到数据后再做综合分析。
规则 3：失败快速放弃
- 404 → 检查端点，不换参数重试
- 网页抓取空内容 → 换源，不反复尝试同类型
- 最多尝试 2 个不同源，失败后用已有数据继续
规则 4：多指标用批量接口
见 market_stock SKILL.md Call Strategy。
典型 Workflow
个股综合分析
market_stock (K线 + 指标 GET 并行)
∥ earnings-recap (最近财报)
∥ estimate-analysis (分析师预期)
→ 综合输出
研报生成
alphaear-news (新闻信号) ∥ market_stock (K线 + 指标) → alphaear-reporter (聚类→分析→组装)
多股对比
market_stock (K线 × N + 指标 GET × N 并行) → stock-liquidity (可选) → estimate-analysis (可选) → 对比输出
市场概览
market_stock (所有指数 index/daily 并行) ∥ alphaear-news (新闻) → 大盘总结
