| name | zhihu-campaign |
| description | 知乎获客全技能
功能:文章发布 + 评论区获客 + 热点文章 + 热点获客发文
基于 BrowserWing 实现浏览器自动化 + 百度千帆 API 驱动 AI 内容生成
|
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📢","requires":{"env":["BROWSERWING_EXECUTOR_URL","LLM_API_KEY"]},"category":"acquisition","tags":["zhihu","acquisition","publish","comment","hotspot","browserwing","ai"]}} |
知乎获客技能 (zhihu-campaign)
AI 驱动的知乎全自动获客解决方案。
功能矩阵
| 功能 | 说明 | 关联脚本 | BW 脚本 ID |
|---|
| 📝 发布文章 | LLM 生成 → 人工确认 → BW 发布 | zhihu-article-publisher.py | 8478f76d-5a6b-4fee-9155-4dbedb3a5aa4 |
| 🎯 评论区获客 | 搜索 → AI评分 → LLM评论 → BW 评论 | zhihu-comment-acquisition.py | dd8a7911-69b4-409f-aa14-42a7a5aeddc2, f3ac1d6a-0489-467f-a0eb-c275faecd839 |
| 🔥 热点文章 | TrendRadar热点 → AI筛选 → LLM写文 → BW发布 | zhihu-hotspot-article.py | 8478f76d-5a6b-4fee-9155-4dbedb3a5aa4 |
| 🎣 热点获客发文 | 新智元RSS热点 → 产品分析 → AI挑选 → LLM获客文章 → Pexels封面 → BW发布 | zhihu-hotspot-acquisition.py | 8478f76d-5a6b-4fee-9155-4dbedb3a5aa4 |
依赖
- Python 3.8+
- BrowserWing 服务(默认
http://127.0.0.1:8080)
- TrendRadar MCP 服务(默认
http://127.0.0.1:3333/mcp)
- 百度千帆 Coding Plan API Key(见
config/llm.json)
- BrowserWing 注册脚本:
8478f76d-5a6b-4fee-9155-4dbedb3a5aa4 — 知乎文章发布
f3ac1d6a-0489-467f-a0eb-c275faecd839 — 知乎文章评论
dd8a7911-69b4-409f-aa14-42a7a5aeddc2 — 当天关键词搜索
- Python packages:
requests, beautifulsoup4
快速使用
python3 scripts/zhihu-campaign.py --init-config
python3 scripts/zhihu-campaign.py --publish --product-url "https://example.com"
python3 scripts/zhihu-campaign.py --acquire --product-url "https://example.com"
python3 scripts/zhihu-campaign.py --hotspot --product-url "https://example.com"
python3 scripts/zhihu-campaign.py --dry-run --hotspot --product-url "https://example.com" --max-articles 5
python3 scripts/zhihu-campaign.py --hotspot-acquisition --product-url "https://example.com"
python3 scripts/zhihu-campaign.py --dry-run --hotspot-acquisition --product-url "https://example.com"
python3 scripts/zhihu-campaign.py --all --product-url "https://example.com"
核心功能
1. URL 内容抓取
两级回退策略确保获取足够的产品信息:
- 浅层抓取:
requests + BeautifulSoup,自动缓存
- 深度抓取: 浅层 < 300 字时自动通过 MCP
read_article(Jina AI Reader)抓取渲染后 Markdown,适合 SPA 站点
2. 热点文章
从 TrendRadar MCP(覆盖 15 个平台,含知乎/微博/B站等)获取实时热点,LLM 自动筛选与产品相关的热点(1-5 分评分),生成热点切入型文章,产品链接自然融入正文中间。
3. 自然评论生成
LLM 生成四种类型评论(赞同补充/提问讨论/实战分享/案例分析),产品链接嵌入正文中间,字数 60-150。
4. 热点获客发文
从新智元 RSS(降级 V2EX)获取热点,LLM 分析产品结构化信息,AI 挑选最适合与产品结合的热点,生成 2000-3500 字的获客文章(产品软植入),自动配 Pexels 封面图(本地下载后上传)后通过 BrowserWing 发布到知乎。文章正文为纯文本格式,无 Markdown 语法干扰。
5. 反爬保护
工作时间 7:00-23:00,每日上限 100 条,每小时 30 条,评论间隔 6-15 秒随机。
文件结构
zhihu-campaign/
├── SKILL.md ← 本文
├── README.md ← 完整设计说明
├── templates/ ← LLM 提示词模板
│ ├── article-prompt.md
│ ├── comment-strategic.md
│ ├── keyword-generation.md
│ ├── hotspot-article-prompt.md ← 热点文章模板
│ ├── hotspot-acquisition-prompt.md ← ★ 热点获客文章模板
│ └── product-analysis-prompt.md ← ★ 产品分析模板
├── config/ ← 配置
│ ├── llm.json ← LLM 配置(provider/api_key/model)
│ ├── keywords.json
│ ├── filter.json
│ └── anti-crawl.json
├── scripts/
│ ├── zhihu-campaign.py ← 统一编排入口
│ ├── zhihu-article-publisher.py ← 文章发布模块
│ ├── zhihu-comment-acquisition.py ← 评论区获客模块
│ ├── zhihu-hotspot-article.py ← 热点文章模块
│ ├── zhihu-hotspot-acquisition.py ← ★ 热点获客发文模块
│ ├── mcp_client.py ← TrendRadar MCP 客户端
│ ├── zhihu_llm.py ← 百度千帆 API + URL 抓取
│ └── 8478f76d-5a6b-4fee-9155-4dbedb3a5aa4.json ← BW 脚本备份
├── output/ ← 生成文章预览(Markdown)
└── data/ ← 运行时数据(自动创建)