| name | js-analysis |
| description | JS 文件全量采集与深度分析。双通道（雪瞳+自主探测）下载 JS，本地按域名组织， 逐文件深度读取提取完整请求签名（URL + Method + Content-Type + 参数名 + 是否必填 + Auth要求），构建接口-参数需求映射表，作为后续所有阶段的输入基础。
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| metadata | {"tags":"js-analysis,endpoint-extraction,credentials,spa,request-signature,parameter-mapping","category":"offensive-security"} |
JS Analysis — 全量采集 + 深度分析 + 请求签名提取
核心原则：JS 文件是最大的接口信息来源。不走完这一步，绝不去 Fuzz。
你的优势：可以同时加载并深度阅读所有 JS 文件，这是人类做不到的规模化分析。
⛔ 强制规则（不可跳过）
规则 1: 禁止只看前 N 行 —— 必须读取每个 JS 文件的完整内容
规则 2: 禁止只搜索关键词 —— 搜索完成后必须完整阅读有命中的文件
规则 3: 禁止跳过"看起来不重要"的 JS 文件 —— 每个 .js 文件都可能含 API 调用
规则 4: 提取粒度必须到参数级别 —— 不只是 URL，要完整的请求签名
规则 5: 必须保存到本地 —— 每个域名一个目录，文件用原始路径命名
1. 双通道 JS 采集
通道 A：雪瞳爬虫（自动化采集）
雪瞳负责:
□ 爬取目标所有页面，自动拦截 .js 请求
□ 触发懒加载路由（SPA 的每个 hash 页面点一遍）
□ 多角色场景：登录不同角色后分别采集
□ 输出：所有的 .js URL 清单 + 请求/响应记录
雪瞳的输出保存到:
downloaded/{domain}/
├── _js_urls.txt # 所有 JS URL 清单（去重后）
├── _response_log.jsonl # 每个请求的 HTTP 日志
└── js/ # 按原始路径组织的 JS 文件
通道 B：自主探测（补充采集）
curl -s "https://web.archive.org/cdx/search/cdx?url=*.${TARGET}/*&output=text&fl=original&collapse=urlkey" \
| grep '\.js$' | sort -u > wayback_js_urls.txt
curl -s https://${TARGET} | grep -oP 'src="([^"]+\.js[^"]*)"' | sort -u
cat _js_urls.txt wayback_js_urls.txt page_js_urls.txt | sort -u > all_js_urls.txt
本地存储规范
downloaded/{domain}/
├── _js_urls.txt # 全量 JS URL 清单
├── _analysis_summary.md # JS 分析总结
├── _endpoint_params.json # ★ 核心产出：接口→参数需求映射表
├── _secrets_found.json # 硬编码凭据/密钥
├── _hash_routes.txt # SPA Hash 路由清单
└── js/
├── static_js_app.js
├── static_js_chunk-vendors.js
├── static_js_api.js
└── ...
2. 逐文件深度读取流程
Step 1: 获取全量 JS URL 清单
从雪瞳输出 + wayback + 页面提取 → all_js_urls.txt（去重排序）
Step 2: 逐个下载到本地
mkdir -p downloaded/${TARGET_HOST}/js/
while IFS= read -r url; do
fname=$(echo "$url" | tr '/:.?=&' '_' | sed 's/_\+/_/g')
curl -s "$url" -o "downloaded/${TARGET_HOST}/js/${fname}.js"
done < all_js_urls.txt
Step 3: 逐个文件深度读取（核心步骤）
对每个 .js 文件执行以下操作（不可跳过）：
□ 完整读取文件内容（不是只看前几行）
□ 提取所有 API 调用及其完整请求签名
□ 提取所有硬编码字符串（重点：密钥、token、URL）
□ 提取 SPA 路由定义（Vue Router / React Router）
□ 提取加密函数签名（CryptoJS / Web Crypto）
□ 提取请求拦截器/中间件逻辑（axios interceptor / fetch wrapper）
□ 记录文件大小和大致功能分类
3. 完整请求签名提取（最重要）
不只是搜 URL，要还原完整的 HTTP 请求
每发现一个 API 调用，提取以下完整信息：
必提字段:
□ HTTP 方法: GET / POST / PUT / DELETE / PATCH
□ 完整 URL: （含路径参数占位符，如 /api/users/:id）
□ Content-Type: application/json / multipart/form-data / etc.
□ 需要的参数名: 从请求体构造逻辑中提取
□ 参数是否必填: 判断是否有默认值或条件判断
□ 认证方式: Authorization: Bearer / X-API-Key / Cookie / 无
可选提取:
□ 响应处理逻辑: 从 .then() / await 后提取预期返回字段
□ 错误处理: 错误回调中暴露的错误信息格式
□ 请求拦截器逻辑: 公共参数注入（timestamp/sign/token）
3a. fetch() 调用 → 完整签名提取
fetch('/api/user/info', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer ' + token
},
body: JSON.stringify({
userId: userId,
orgId: orgId
})
})
3b. axios() 调用 → 完整签名提取
axios.post('/api/order/list',
{ buyerId, startTime, endTime, page: 1, pageSize: 20 },
{ headers: { 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest' } }
)
3c. $.ajax / XMLHttpRequest → 完整签名提取
$.ajax({
url: '/api/export/user',
type: 'POST',
contentType: 'application/json',
data: JSON.stringify({ userIds: userIds, fields: ['name', 'email'] }),
beforeSend: function(xhr) { xhr.setRequestHeader('X-CSRF-Token', csrf); }
})
3d. API 封装函数 → 提取基础配置
const apiClient = axios.create({
baseURL: 'https://api.target.com/v2',
timeout: 10000,
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'X-API-Key': apiKey
}
});
3e. GraphQL 调用 → 提取
const { data } = await client.query({
query: gql`
query GetUser($id: ID!) {
user(id: $id) { id name email role }
}
`,
variables: { id: userId }
})
4. 构建 _endpoint_params.json（核心产物）
将从所有 JS 文件中提取的请求签名汇总为结构化映射表：
{
"/api/user/list": {
"method": "POST",
"content_type": "application/json",
"auth": "Bearer",
"params_required": ["page", "pageSize"],
"params_optional": [],
"source_files": ["static_js_app.js"],
"notes": "返回用户列表，含 userId, name"
},
"/api/user/info": {
"method": "POST",
"content_type": "application/json",
"auth": "Bearer",
"params_required": ["userId"],
"params_optional": [],
"source_files": ["static_js_app.js"],
"notes": "返回用户详情，含 phone, email, orgId"
},
"/api/user/{id}/detail": {
"method": "GET",
"content_type": null,
"auth": "Bearer",
"params_required": ["id (路径参数)"],
"params_optional": [],
"source_files": ["static_js_chunk-vendors.js"],
"notes": "路径 REST 风格"
},
"/api/order/list": {
"method": "POST",
"content_type": "application/json",
"auth": "Bearer",
"params_required": [],
"params_optional": ["buyerId", "startTime", "endTime", "page", "pageSize"],
"source_files": ["static_js_app.js"],
"notes": "全部参数可选，不传返回全部订单"
},
"/api/export/user": {
"method": "POST",
"content_type": "application/json",
"auth": "Bearer + X-CSRF-Token",
"params_required": ["userIds", "fields"],
"params_optional": [],
"source_files": ["static_js_admin.js"],
"notes": "管理功能，需 admin 权限"
},
"/api/admin/config": {
"method": "GET",
"content_type": null,
"auth": "X-API-Key",
"params_required": [],
"params_optional": [],
"source_files": ["static_js_admin.js"],
"notes": "API Key 在响应中泄露，来源 /api/user/info"
}
}
5. 搜索关键词增强版
先全量搜索定位，再逐文件深度阅读。
第一轮 — 定位 API 调用的所有变体:
fetch( axios( axios.get( axios.post( axios.put(
axios.delete( $.ajax( $.get( $.post( $.getJSON(
XMLHttpRequest request( .get( .post( .put(
createApi( useQuery( useMutation( useLazyQuery(
graphql( gql` client.query( client.mutate(
apolloClient createHttpLink
第二轮 — 定位 URL/路径:
/api/ /v1/ /v2/ /v3/ /rest/
/graphql /query /mutation /internal/ /admin/
/manage/ /debug/ /actuator /swagger /druid
baseURL: API_HOST API_BASE serverUrl endpoint:
path: url: prefix: proxyUrl
第三轮 — 定位参数（确认哪些参数被传递）:
body: data: params: query: variables:
JSON.stringify( formData new URLSearchParams
? & =
第四轮 — 定位认证信息:
Authorization Bearer X-API-Key X-Auth-Token token
apiKey secretKey access_token refresh_token csrf
Cookie session withCredentials: true
第五轮 — 定位加密/签名:
CryptoJS.AES CryptoJS.DES CryptoJS.enc CryptoJS.mode
crypto.subtle createHmac md5( sha256(
sign( signature timestamp + secret
6. 硬编码凭据提取增强
const accessKeyId = 'AKIDxxxxxxxxxxxxxxx';
const JWT_SECRET = 'my_super_secret_key_12345';
const SIGN_KEY = 'abcdefghijklmnop';
var key = CryptoJS.enc.Utf8.parse("1234567890123456");
var iv = CryptoJS.enc.Utf8.parse("6543210987654321");
const SMTP_PASS = 'email_password_here';
const MAPS_API_KEY = 'AIzaSyxxxxxxxxxxxxx';
const dbUrl = 'mongodb://admin:password@internal-db:27017/prod';
const clientSecret = 'oauth_client_secret_here';
7. SPA Hash 路由提取增强
const routes = [
{ path: '/dashboard', component: Dashboard },
{ path: '/admin/users', component: AdminUsers, meta: { requiresAuth: true, roles: ['admin'] } },
{ path: '/admin/config', component: AdminConfig, meta: { requiresAuth: true } },
{ path: '/debug/logs', component: DebugLogs },
];
<Route path="/dashboard" element={<Dashboard />} />
<Route path="/admin/users" element={<AdminUsers />} />
<Route path="/internal/status" element={<InternalStatus />} />
SPA 路由价值判断：
优先级:
P0: /admin/ /manage/ /debug/ /internal/ 路由（无认证约束时立即测试）
P1: 需要特定角色但无后端校验的 admin 路由
P2: 普通用户路由（可能触发新的 API 调用）
8. 请求拦截器分析（关键）
很多项目用 axios/fetch 拦截器自动注入公共参数。这部分逻辑会告诉你"每个请求自动带了什么"。
axios.interceptors.request.use(config => {
config.headers['Authorization'] = 'Bearer ' + store.getters.token;
config.headers['X-Request-Timestamp'] = Date.now();
config.headers['X-Request-Sign'] = md5(config.url + Date.now() + SECRET);
config.params = { ...config.params, _t: Date.now() };
return config;
});
9. JS 文件分类分析
对每个 JS 文件，分析完成后标记：
□ 类型: vendor/lib / app / chunk / config / admin / login
□ 大小: ____ KB
□ 是否包含 API 调用: 是/否 (数量)
□ 是否包含硬编码凭据: 是/否
□ 是否包含加密逻辑: 是/否
□ 是否包含路由定义: 是/否
□ 是否包含请求拦截器: 是/否
□ 优先级: P0(包含管理API) / P1(包含用户API) / P2(工具库) / P3(静态资源)
聚焦优先级:
P0 文件: 逐行阅读，完整提取
P1 文件: 搜索+上下文阅读
P2 文件: 仅提取版本号（用于依赖扫描）
P3 文件: 跳过（如 moment.js, lodash.min.js 等已知第三方）
10. JS 分析检查清单 + 完整性追踪
⛔ 完成判定（Phase 0→1 Gate 的前置条件）
在宣称"Phase 0 完成"之前，_endpoint_params.json 的 _meta 节必须满足:
□ js_files_collected > 0 （下载了 JS 文件）
□ js_files_analyzed > 0 （逐个完整读取了文件）
□ analysis_completeness ≥ 0.8 （至少 80% 的非第三方文件已分析）
□ total_endpoints_extracted ≥ 3 （至少提取了 3 个 API 端点）
□ 每个端点标注了 method 和 source_files ← ★ 必填
如果 _meta 不满足 → 不能进入 Phase 1
10a. _endpoint_params.json v2.4 完整格式
{
"_meta": {
"js_files_collected": 8,
"js_files_analyzed": 7,
"js_files_skipped": ["moment.min.js"],
"skipped_reason": "confirmed 3rd-party: moment.js datetime lib",
"analysis_completeness": 1.0,
"files_detail": {
"app.js": {
"analyzed": true,
"size_kb": 234,
"api_calls_found": 12,
"classification": "app",
"priority": "P1",
"notes": "主应用逻辑，含用户 API"
},
"chunk-vendors.js": {
"analyzed": true,
"size_kb": 1200,
"api_calls_found": 5,
"classification": "chunk",
"priority": "P0",
"notes": "含 axios 拦截器 + admin API 配置"
},
"admin.js": {
"analyzed": true,
"size_kb": 89,
"api_calls_found": 15,
"classification": "admin",
"priority": "P0",
"notes": "管理后台独立构建，含 /admin/* 接口"
},
"moment.min.js": {
"analyzed": false,
"size_kb": 72,
"api_calls_found": 0,
"classification": "vendor",
"priority": "P3",
"notes": "第三方日期库，确认跳过"
}
},
"total_endpoints_extracted": 32,
"total_secrets_found": 2,
"total_routes_found": 8,
"warnings": [],
"generated_at": "2026-05-19T12:00:00Z"
},
"endpoints": {
"/api/user/list": {
"method": "POST",
"content_type": "application/json",
"auth": "Bearer",
"params_required": ["page", "pageSize"],
"params_optional": [],
"source_files": ["app.js"],
"notes": "返回 {userId, name, phone}"
}
}
}
10b. JS 文件分析追踪清单
逐文件追踪（对 每个 JS 文件 必须如实标记）:
□ 文件: _________.js | 大小: ____ KB
□ analyzed: true / false ← 是否已完整读取？（不只是搜索关键词）
□ api_calls_found: ___ ← 提取到几个 API 调用？
□ classification: app / chunk / admin / vendor / config / login / unknown
□ priority: P0 / P1 / P2 / P3
□ notes: _________
对 priority 分为 P0/P1 的文件:
□ 必须 analyzed: true
□ 必须提取所有 API 调用的完整请求签名
□ 禁止 search-only（只搜索关键词不读完整内容）
对 priority 分为 P3 的文件（已知第三方库）:
□ 可以 analyzed: false
□ 但必须在 skipped_reason 中说明理由
□ 文件名必须在 js_files_skipped 列表中
聚焦优先级:
P0 文件: 逐行阅读，完整提取（admin.js, 含 /admin/* 的 chunk）
P1 文件: 搜索+上下文阅读（app.js, 业务逻辑 chunk）
P2 文件: 仅提取版本号（vendor.js with axios config）
P3 文件: 可跳过（moment.js, lodash.min.js 等已知第三方）
10c. ⛔ 禁止提交"未分析的空白清单"
以下情况视为 Phase 0 未完成:
❌ _meta 节缺失（无追踪数据）
❌ js_files_analyzed = 0（下载了但没读）
❌ analysis_completeness < 0.5（大部分文件没读）
❌ files_detail 为空（没有逐文件追踪）
❌ 所有文件都是 analyzed: false（虚假的"分析完成"）
❌ P0 文件标记为 analyzed: false（管理接口文件被跳过）
❌ 端点 source_files = []（不知道从哪个 JS 文件来的）
❌ 端点 method = ""（不知道 HTTP 方法）
11. 与后续阶段的接口
_endpoint_params.json → api_fuzz agent: 作为参数需求表
_secrets_found.json → crypto_attack agent: 作为密钥字典输入
_hash_routes.txt → api_fuzz agent: 测试隐藏页面
JS 文件中的加密调用 → crypto_attack agent: 提取密钥+IV+算法
JS 中的 baseURL → api_fuzz agent: 确定 API 根路径
12. 禁止的行为
❌ 只看搜索结果不读文件内容
❌ 只读 app.js 不读 chunk-*.js（懒加载文件经常藏管理接口）
❌ 只提取 URL 不提取请求体参数名
❌ 跳过 vendor.js（可能包含 axios 配置和拦截器）
❌ 提取 3 个接口就停止（目标: 全量提取）
❌ JS 文件在线上，不下载到本地
