| name | ai-speech-detector |
| description | 检测文案中的AI风味词汇、套话、车轱辘话，提供量化评分、领域适配、风格校准和一键修复。支持中文、英文和中英混合文本。使用方式：当用户要求检测AI风、分析文案是否像AI写的、识别车轱辘话、去除AI味时调用。 |
AI Speech Detector - AI 风检测技能
本技能用于检测文案中的 AI 风味特征，提供量化评分、领域适配、风格校准和一键修复，支持中文、英文和中英混合文本。
检测维度
核心维度（8个）
| 维度 | 优先级 | 权重 | 检测内容 |
|---|
| 开头套话 | P0 | 20% | 说句大实话、扎心真相、揭秘 |
| 车轱辘话 | P0 | 15% | 首先/其次/最后、总而言之 |
| 虚词堆砌 | P1 | 10% | 其实、而且、但是、实际上 |
| 短句短语 | P1 | 10% | 列表式短句、两字短语堆砌 |
| 结尾套话 | P2 | 5% | 最后说一句、评论区见 |
| 英文 AI 词汇 | P1 | 15% | delve, tapestry, robust, pivotal 等 |
| 结构模式 | P1 | 15% | 二元对立、戏剧化断句、分形总结 |
| 格式模式 | P2 | 5% | 粗体首词列表、Unicode 箭头、破折号 |
增强维度（3个）
| 维度 | 说明 |
|---|
| 领域适配 | 学术/社媒/电商/技术/公文领域的特色AI模式 |
| 节奏分析 | 句子长度分布、Burstiness 分数 |
| 中英混合 | 中英夹杂的AI表达模式 |
AI 风指数算法
评分公式
AI风指数 = Σ(维度命中数 × 维度权重) / 文本总字数 × 100
维度得分 = (该维度命中数 / 该维度阈值) × 100，封顶100
阈值参考
| 维度 | 轻度阈值 | 中度阈值 | 重度阈值 |
|---|
| 开头套话 | 1个 | 2个 | 3个+ |
| 车轱辘话 | 2个 | 4个 | 6个+ |
| 虚词堆砌 | 3个 | 6个 | 10个+ |
| 英文 AI 词汇 | 2个 | 5个 | 8个+ |
| 结构模式 | 1个 | 3个 | 5个+ |
综合评级
| 指数 | 评级 | 说明 |
|---|
| 0-30% | 🟢 自然 | 无明显AI痕迹 |
| 30-60% | 🟡 轻度 | 有少量AI模式，建议修改 |
| 60-80% | 🟠 中度 | AI风明显，需要修改 |
| 80%+ | 🔴 重度 | 高度疑似AI生成，必须重写 |
领域适配检测
自动识别文本领域，应用对应检测规则：
| 领域 | 触发关键词 | 特色AI模式 |
|---|
| 学术论文 | 研究、方法、结论、摘要 | "The implications are significant", "highlighting the need for" |
| 社媒/短视频 | 家人们、绝绝子、沉浸式 | "绝绝子", "泰裤辣", "沉浸式体验", "家人们谁懂啊" |
| 电商文案 | 限量、抢购、秒杀、优惠 | "错过再等一年", "仅剩最后 X 件", "手慢无" |
| 技术博客 | 聊聊、总结一下、不BB | "简单聊聊", "总结一下", "不BB直接上代码", "干货" |
| 公文/汇报 | 贯彻、落实、加强、提高 | "认真贯彻落实", "切实加强", "进一步提高", "扎实推进" |
详见 references/domain-patterns.md
节奏分析（Burstiness）
检测指标
-
句子长度变异系数
- 计算每句字数的标准差
- AI 文本通常标准差 < 8
- 人类文本通常标准差 > 15
-
三句同长度检测
- 连续三句字数相差 ≤3
- 出现一次 = 轻度
- 出现三次+ = 重度
-
段落句数一致性
Burstiness 分数
Burstiness = (句子长度标准差 - 平均句子长度) / (句子长度标准差 + 平均句子长度)
AI 文本：-0.5 ~ 0.2
人类文本：0.3 ~ 0.8
中英混合检测
检测中英夹杂的 AI 表达：
| 模式 | 示例 |
|---|
| 英文词汇中式用法 | "这个 feature 真的很 robust" |
| 中英套话混合 | "我们需要先 align 一下" |
| 英文形容词修饰中文 | "这个 solution 是 cutting-edge 的" |
| 强行翻译腔 | "让我们 dive into 这个话题" |
详见 references/mixed-language.md
风格校准（Voice Calibration）
用户提供自己的写作样本，AI 分析其风格特征后，用该风格重写文本。
使用方式
检测这段文案的 AI 风，并用我的风格重写。
这是我的写作样本：
[样本文本]
风格分析维度
- 句子长度模式 - 短促型 / 流畅型 / 混合型
- 词汇水平 - 口语化 / 学术型 / 中间型
- 段落开头方式 - 直入型 / 铺垫型 / 反问型
- 标点习惯 - 破折号 / 括号 / 分号 / 句号极简
- 口头禅/重复语 - 填充词 / 转折词 / 强调词
- 过渡方式 - 显式连接 / 隐式跳跃 / 场景转换
详见 references/voice-calibration.md
风格训练（Style Training）
用户提供一篇或多篇文章，AI 提炼风格特征，生成风格 Profile，然后用该风格创作全新内容。
与风格校准的区别
| 功能 | 风格校准 | 风格训练 |
|---|
| 样本数量 | 1 篇 | 1-3 篇（推荐 3 篇） |
| 输出 | 重写已有文本 | 创作全新内容 |
| 风格 Profile | 简要分析 | 详细的结构化风格报告 |
| 适用场景 | 修改已有文案 | 用个人风格写新文章 |
使用方式
单样本训练：
训练我的写作风格：
[粘贴一篇文章]
然后用这个风格写一篇关于[新主题]的文章。
多样本训练（推荐）：
训练我的写作风格，以下是 3 篇样本：
--- 样本 1 ---
[文章1]
--- 样本 2 ---
[文章2]
--- 样本 3 ---
[文章3]
然后用这个风格写一篇关于[新主题]的文章。
训练流程
用户提供样本（1-3篇）
↓
Step 1: 逐篇分析风格特征
Step 2: 提取跨样本共性，生成风格 Profile
Step 3: 输出风格特征报告 + 风格规则
Step 4: 用风格 Profile 创作新内容
↓
输出：风格特征报告 + 新文章
风格分析维度
- 宏观结构 - 段落长度、段落组织、开头/结尾方式
- 句子节奏 - 平均句长、句长分布、句式偏好、节奏模式
- 词汇特征 - 词汇等级、用词偏好、高频词、修辞手法
- 语气与视角 - 叙事视角、主观程度、情感温度、权威感
- 标点与格式 - 标点偏好、段落间距、格式元素
输出格式
分析完成后输出：
## 风格特征分析
### 宏观结构
- 段落长度：中等（150-300字）
- 段落组织：总分总结构
- 开头方式：场景引入
- 结尾方式：升华主题
### 句子节奏
- 平均句长：18字（中等）
- 节奏特征：快慢交替
- 句式偏好：陈述句为主（80%）
### 词汇特征
- 词汇等级：通俗偏口语
- 高频词："其实"、"说实话"、"你会发现"
- 修辞手法：善用比喻
### 语气与视角
- 叙事视角：第一人称"我"
- 主观程度：主观 opinionated
- 情感温度：热情中带幽默
### 标点与格式
- 标点偏好：破折号用于解释
- 段落间距：疏松
---
## 风格规则（创作时必须遵守）
1. 开头必须用场景引入
2. 段落长度控制在 150-300 字
3. 句子长短交替
4. 用"我"的视角，口语化表达
5. 善用比喻
6. 结尾要有升华
详见 references/style-training.md
检测输出格式（必须严格遵守）
# AI 风检测 - <文案标题>
> 检测时间：<YYYY-MM-DD HH:mm:ss>
> 文本长度：<N> 字
> 检测领域：<自动识别或用户指定>
---
## AI 风指数：<XX>% <评级>
| 维度 | 命中数 | 阈值 | 得分 | 权重 | 加权得分 |
|------|--------|------|------|------|----------|
| 开头套话 | N | 3 | XX | 20% | XX |
| 车轱辘话 | N | 6 | XX | 15% | XX |
| 虚词堆砌 | N | 10 | XX | 10% | XX |
| 短句短语 | N | 5 | XX | 10% | XX |
| 英文 AI 词汇 | N | 8 | XX | 15% | XX |
| 结构模式 | N | 5 | XX | 15% | XX |
| 格式模式 | N | 3 | XX | 5% | XX |
| 结尾套话 | N | 3 | XX | 5% | XX |
| **总计** | - | - | - | **100%** | **XX** |
---
## 节奏分析
- 平均句长：<N> 字
- 句长标准差：<N> 🟡/🟢/🔴
- Burstiness 分数：<X.XX> 🟡/🟢/🔴
- 三句同长度出现：<N> 次
---
## P0 问题（必须修改）
### 1. <问题类型> - "<词汇>"
位置：第 <N> 行
原文：
> <原文内容>
问题：<问题描述>
### Suggested fix
<修改建议>
---
## P1 问题（建议修改）
...
---
## 领域特色检测（如识别到特定领域）
### <领域名>
| 模式 | 出现次数 |
|------|----------|
| <模式1> | N |
| <模式2> | N |
---
## 中英混合检测（如检测到）
| 模式 | 示例 |
|------|------|
| <模式> | <示例> |
---
## 一键修复
### 修复后全文
<修复后的完整文本>
---
### Before / After 对比
| 位置 | 原文 | 修复后 |
|------|------|--------|
| 第1段 | ... | ... |
| 第3段 | ... | ... |
---
<如果用户提供了写作样本>
## 风格校准
已根据您提供的样本分析风格特征：
- 句子长度：<类型>
- 词汇水平：<类型>
- 段落开头：<类型>
- 过渡方式：<类型>
### 用您的风格重写
<重写后的文本>
---
<如果 AI 风指数 > 60%>
⚠️ AI 风较重（XX%），建议应用一键修复或风格校准。
<如果 AI 风指数 <= 30%>
✅ 文本自然度良好，无明显 AI 痕迹。
