bp-python

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description	Python ベストプラクティス。Python コードの品質を保つための規約とレビュー観点（Python 3.14+）。

Python Best Practices

このスキルが発動したら、docs/best_practices/python.md を Read ツールで読み込み、 記載されたベストプラクティス（DECREE）に従ってコードを書き、レビューすること。

重要原則

1. 型ヒント必須: 公開関数・メソッドは完全アノテーション。Any は境界最小限。uv run pyrefly check . 通過必須（型チェッカは Pyrefly を採用、mypy は使わない）
2. 例外は具体的に: 裸の except: / except Exception: 禁止。raise DomainError("action") from err で原因チェーン保持
3. Clean Architecture: Handler → Usecase → Port → Gateway → Driver。層越境・逆向き依存禁止
4. Ruff + Pyrefly が一次ソース: フォーマット・静的検査はツールで自動化。型チェッカは Pyrefly（mypy は使わない）。推奨 Ruff ルール集合 E,W,F,B,UP,SIM,N,I,ANN,S,PTH,C4,BLE,ASYNC,TRY,RUF,PL。手動スタイル議論禁止
5. Pydantic / frozen dataclass で境界保護: API 入出力は Pydantic v2、内部値オブジェクトは @dataclass(frozen=True, slots=True)。生 dict を引き回さない
6. context manager で資源管理: with / async with で確実に close。async 並行は asyncio.TaskGroup / async with。裸 open() 禁止
7. pytest + TDD: RED → GREEN → REFACTOR。FastAPI のモジュールレベル APIRouter() はテスト分離を壊す → importlib.reload() で毎テスト再構築

参照

完全なベストプラクティスは docs/best_practices/python.md を参照。 セクション: Project Structure, Type Hints & Static Analysis, Error Handling, Clean Architecture, Pydantic & Dataclass, Async Patterns, Resource Management, Logging, Testing, Tooling, Security