| name | fact-checker |
| description | 使用 Gemini 多 Agent 架构对 Markdown 文档进行逐句事实核查。Phase1 用 gemini-2.0-flash 拆句+分类(事实/主观)+提取声明；Phase2 用 gemini-2.5-flash + Google Search 逐句核查每个数据点。当用户要求核查文章数据准确性、验证文档中的事实声明、检查报告中的数字/日期/政策引用是否正确时触发。 |
Fact Checker — 多 Agent 文档事实核查
两阶段流水线架构：
- Phase 1 (Splitter): gemini-2.0-flash → 拆句、分类(factual/subjective)、提取声明
- Phase 2 (Verifier): gemini-2.5-flash + Google Search → 逐句逐声明核查
使用方法
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md>
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --chapters 2,3
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --split-only
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --dry-run
参数
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|
-o, --output | 输出目录 | 文件同目录 |
--split-model | Phase1 模型 | gemini-2.0-flash |
--verify-model | Phase2 模型 | gemini-2.5-flash |
--split-concurrency | Phase1 并发 | 5 |
--verify-concurrency | Phase2 并发 | 3 |
--chapters | 章节过滤 | 全部 |
--split-only | 仅拆句 | false |
--dry-run | 仅解析 | false |
输出文件
| 文件 | 说明 |
|---|
{stem}_sentences.json | Phase1: 全部句子 + 分类 + 声明 |
{stem}_factcheck.json | Phase2: 完整核查结果 |
{stem}_issues.json | 仅 incorrect / not_found 条目 |
编号规则
C{章}.S{节}.SS{小节}.P{段落}.T{句子}.K{声明}
示例：C2.S1.P3.T2.K1 = 第1章(C2) > 第1节 > 第3段 > 第2句 > 第1个声明
工作流建议
--dry-run → 确认文档结构和章节编号--split-only → 检查拆句和分类质量- 完整核查 → 查看
_issues.json 定位问题
- 对大文档按章节分批核查（
--chapters 2,3 + --chapters 4,5）
