quality-gate

name	quality-gate
description	コード品質の最終確認。Skill: code-review (built-in) で correctness bug を検出 → main agent が findings を修正 → lint/ty 静的解析 → 条件付きで security-reviewer / critic を spawn (security 関連変更 or plan/requirements.md がある時のみ)。「品質チェックして」「品質ゲート通して」「レビューして」「コードを確認して」「PR 出す前にチェック」「セキュリティ大丈夫？」「コード見て」で発動。
argument-hint	[specific files or 'all']
allowed-tools	["Read","Glob","Grep","Bash","Monitor","AskUserQuestion","Agent","TeamCreate","TeamDelete","SendMessage","Skill","PushNotification"]
model	opus
effort	high
context	fork
paths	["**/*.py","**/*.ts","**/*.tsx","**/*.js","**/*.jsx","**/*.sh","**/*.rs","**/*.go","**/*.java","**/*.rb","**/*.php","**/*.swift","**/*.kt","**/*.c","**/*.cpp","**/*.cs"]

Quality Gate - Review Council + Lint 連続実行

コード変更に対して Review Council（並列レビュー）→ 静的解析（最終チェック）を連続実行し、品質を最終確認します。

Note: このスキルは opus 専用（model: opus）。Review Council 実行時にプラグインコンテキスト + 変更差分で 200k トークンを超えるため、Sonnet（200k）ではコンテキスト溢れが発生する。

対象

$ARGUMENTS

現在の変更状態（動的注入）

変更統計

!jj diff --stat 2>/dev/null || git diff --stat HEAD 2>/dev/null || echo "差分なし"

変更ファイル一覧

!jj diff --name-only 2>/dev/null || git diff --name-only HEAD 2>/dev/null || echo "なし"

---

実行フロー

fork コンテキスト制約: 本スキルは context: fork + allowed-tools に Edit / Write を含めない設計（呼び出し元のメインコンテキストを Council の verbose な findings で汚染しないため）。fork agent はファイルを 直接編集できない。修正が必要な場合は、(a) 軽微なら findings を fork の最終 summary に列挙して 呼び出し元（main / sisyphus）に修正を委ねる、(b) 複雑なら fork 内から Agent ツールで debugger 等を spawn（debugger は Edit/Write を持つ）して修正する。

Step 1: 変更差分の取得

上記の動的注入で概要は把握済み。詳細な diff を取得します：

# 変更差分を取得
jj diff  # または git diff

Step 1.1: 実装範囲の整合性検証（requirements.md がある場合）

plan/requirements.md が存在する場合のみ実行。quality-gate を sisyphus 外で 単独呼び出しした場合（requirements.md なし）はスキップ。

目的: sisyphus で生成された requirements.md が「A / B / C ファイルを変更する」 と宣言しているのに、実装者が実際には D / E だけ触っていた、というズレを Review Council 前に検出する。過去に「5 画面 redesign を要求しているのに 2 ファイルしか触っていないのに『完了』と報告」する事故が発生したため。

手順:

1. plan/requirements.md を Read し、以下のヒントから実装対象ファイル/範囲 を抽出（完全自動化は困難なので Claude の自然文判断）:

   • ## 対象ファイル / ## Scope / ## スコープ セクション
   • 本文中の src/components/foo.tsx 等のファイルパス言及
   • 「5 画面」「全エンドポイント」等の範囲記述

2. jj diff --stat（または git diff --stat HEAD）で実際の変更ファイルを取得

3. 照合:

照合結果	アクション
対象ファイルが 1 つも変更されていない	致命エラーで停止。PushNotification で通知。「requirements.md は X を要求しているが実装が存在しない」と明示し AskUserQuestion で判断を仰ぐ
対象ファイルの一部が未変更	警告のみ（[NOTE] として記録）して先に進む。部分実装は意図的なこともあるため
対象ファイルが全て変更されている	通常通り Step 1.5 へ
requirements.md に対象範囲が書かれていない	スキップ（抽出不能な場合は検証できない）

Step 2: Skill: code-review（correctness bug 検出 → 呼び出し元 / debugger spawn で修正）

Anthropic 公式の Skill: code-review に コードレビュー（correctness bug 検出） を委譲する。effort level 指定可（/code-review high 等）。

• Skill: code-review（無印）: bug を 検出・報告のみ（v2.1.147 でこの挙動に特化）
• Skill: code-review に --fix: v2.1.152 で apply 復活。findings を working tree に自動適用（v2.1.154 から完全な bug-hunting + fix、cleanup 系は分離された）
• /simplify: v2.1.154 で cleanup-only review (reuse / simplification / efficiency / altitude) + fix に divergence。bug 検出はせず軽量な整理だけ走る

本 Step は 検出（無印）を基本とする。理由は下記「修正の振り分け」の通り、correctness bug は軽微/複雑で扱いを分けるため。reuse/simplification/efficiency 系の cleanup を一括適用したい場面では --fix を使ってよい。

Skill: code-review

fork 内の findings 取り扱い (上記 fork 制約を参照):

1. findings をメモする: 出力された bug list（ファイル / 行 / 説明）を保持して、Step 9 の最終 summary に必ず列挙すること（fork 終了時に caller に渡る）
2. 修正の振り分け:
   • 軽微な finding: 修正は 呼び出し元（main / sisyphus） に委ねる → fork の summary に "[fix needed]" マーカー付きで列挙し、Step 3 へ進む
   • 複雑なバグ: Step 6 と同じ要領で Agent ツールから debugger を spawn して fork 内で修正完結させる（debugger は Edit/Write を持つ）
3. caller 側の動作: fork 終了後、main / sisyphus は summary を読んで該当箇所を Edit し、必要なら quality-gate を再実行して通過確認する（iterative ループ）

設計理由 / 経緯: v0.58.0 当時は Skill: simplify（cleanup-and-fix）と独自 code-reviewer agent の責任範囲が重複していたため統合した。v2.1.147 で /simplify は /code-review にリネーム + cleanup 機能が一旦削除（bug 検出特化）。v2.1.152 で /code-review --fix として apply が復活（当時 /simplify は --fix の alias）。v2.1.154 で /simplify と /code-review --fix が divergence: /code-review --fix = 完全 bug-hunting + 自動 fix、/simplify = cleanup-only (reuse / simplification / efficiency / altitude) + 自動 fix。本 Step が無印（検出）を基本にするのは cleanup を嫌うからではなく、correctness bug は軽微/複雑で修正の振り分けが要るため。format / style 統一は引き続き Step 3 の lint に任せる。reuse/simplification 系の整理だけしたいときは /simplify が軽い。

Step 3: 静的解析（lint + 型チェック）— Monitor で並列ストリーミング

code-review の findings を main agent が修正した後、言語別の静的解析を Monitor で並列実行 する。Council を呼ぶ前に lint エラーを潰しておくことで、reviewer に「lint で見つかる軽微な問題」を見せずレビュアーの注意を本質的問題に集中させる。

Monitor:
  description: "quality-gate lint (parallel)"
  timeout_ms: 120000
  persistent: false
  command: |
    (
      command -v ruff >/dev/null 2>&1 && { echo "=== [ruff] ===" && ruff check . 2>&1 | sed -u 's/^/[ruff] /'; } &
      command -v ty >/dev/null 2>&1 && { echo "=== [ty] ===" && ty check . 2>&1 | sed -u 's/^/[ty] /'; } &
      command -v shellcheck >/dev/null 2>&1 && { echo "=== [shellcheck] ===" && shellcheck **/*.sh 2>&1 | sed -u 's/^/[shellcheck] /'; } &
      command -v npx >/dev/null 2>&1 && { echo "=== [tsc] ===" && npx tsc --noEmit 2>&1 | sed -u 's/^/[tsc] /'; } &
      command -v cargo >/dev/null 2>&1 && { echo "=== [clippy] ===" && cargo clippy 2>&1 | sed -u 's/^/[clippy] /'; } &
      wait
      echo "=== lint complete ==="
    )

エラーが残っていれば修正してから Step 4 へ。warning のみなら記録して続行。

Step 3.5: EDD drift check（optional / 通知止まり）

bin/edd-check が存在する場合のみ実行する EDD 層の数値ゲート（FR-5）。FR カバレッジ率と outputs.csv の failure rate を閾値判定し、超過していれば edd-drift atom を登録する（Sensors 止まり = 通知のみ）。pass/fail 判定には影響させない（NFR-3）。

# edd-check が無ければ skip（A-3: optional 機能、既存環境への影響ゼロ）
if [[ -x bin/edd-check ]]; then
  bin/edd-check 2>&1 || true   # exit 1 でも quality-gate は止めない（通知止まり）
fi

• exit 1（閾値超え）でも quality-gate の総合判定は変えない。検知結果は Step 9 summary に「EDD drift」として記載する
• 閾値超え時は edd-drift atom が atoms.csv に登録される（7 日重複防止あり）。人間が後で /atom-suggest で拾って判断する
• 閾値: EDD_FR_COVERAGE_MIN（default 70）/ EDD_FAILURE_RATE_MAX（default 30）を env で上書き可

Step 4: 条件付き Review Council（security / plan 整合性が必要な時のみ）

ここまでで「コード品質一般」と「lint」は片付いている。残りの責任範囲は (a) セキュリティ脆弱性、(b) 計画妥当性 / 範囲整合性 のみ。これらは条件付きで spawn する:

条件	起動するレビュアー
git diff に 認証 / 暗号化 / 入力検証 / 認可 系のキーワード（auth, login, password, token, jwt, sanitize, escape, validate, sql, injection 等）または */auth/*, */security/*, */middleware/* パスの変更が含まれる	security-reviewer を spawn
plan/requirements.md が存在する	critic を spawn（実装範囲整合性検証も併せて担当）
上記いずれにも該当しない	Council はスキップして Step 5 へ

両方該当する場合は 両方を同時 spawn（peer-to-peer で SendMessage 共有）。

spawn 時の原則: コンテキスト遮断 — reviewer は実装者の意図・理由を知らない状態でレビューする。prompt に「なぜこの実装をしたか」を含めない。渡すのはコード差分のみ。実装者のバイアスを排除する。

prompt テンプレートは reference.md を Read して使用。

TeamCreate（Council 起動時のみ）

TeamDelete:
  team_name: "<既存チーム名>"  # エラーが出なければスキップ

TeamCreate:
  team_name: "quality-gate"
  description: "Quality gate review council (conditional)"

Step 5: 結果の集約（Council 起動時のみ、JSON 入力 + 降格マトリクス自動適用）

Council をスキップした場合はこの Step も飛ばす。

起動した teammate は facets/policies/council-output-schema.md に従う JSON オブジェクトを返す。集約側で機械的に降格・分類する。

手順

1. 各 reviewer の JSON を取得（SendMessage の戻り値、または出力ファイル）
2. JSON をパース。schema_version が "1" であることを確認
3. findings 配列の各要素に対して降格マトリクスを適用:

confidence	severity	分類
90+	critical / high	🔴 Critical
80-89	high / medium	🟡 Warning
60-79	medium / low	ℹ️ Note
< 60	-	📦 Archive

4. バケット別に集計し、reference.md の集約テンプレートに沿ってレポートを生成

判定

• len(🔴 Critical) == 0 → 品質ゲート通過
• len(🔴 Critical) > 0 → 修正必須。Step 5 へ
• 🟡 Warning / ℹ️ Note / 📦 Archive は通過判定の対象外（レポートには記載）

JSON パース失敗時のフォールバック

• reviewer が schema 違反の出力を返した場合は、JSON パースを再実行依頼（最大 1 回）。それでも失敗なら markdown レポートとして処理し、[NOTE] schema 違反: <reviewer> を集約レポートに記録
• 集約は他 reviewer 分のみ進める（1 つの reviewer 失敗で全体停止しない）

→ 集約擬似コード・レポートテンプレートは reference.md 参照

Step 5.5: チーム解散（Council 起動時のみ）

結果を集約したらすぐにチームを解散する。修正の前に必ず実行。 shutdown メッセージは送らない。 TeamDelete だけで十分。SendMessage でブロードキャストしない。

TeamDelete

Step 6: Critical 発見時の自動修正

Critical が見つかった場合（Council 起動かつ集約結果に Critical あり）、自動で修正を試みる（ノンストップ原則）：

1. Agent ツールで debugger を spawn して修正を適用（fork は Edit/Write 不可。debugger の tools: には Edit/Write が含まれるため、spawn 経由で修正可能）
2. Step 3 に戻り lint を再実行（修正で型エラーや構文エラーが出ていないかチェック）
3. 必要なら Step 4 の Council を再実行して修正を確認
4. 修正不可能な場合は AskUserQuestion で判断を委ねる、または summary に "[fix needed]" として列挙し caller に委ねる

Step 7: 最終 lint

全ステップ完了後、lint を実行する。

lint

Step 8: 通知（条件付き）

以下のいずれかに該当する場合、PushNotification で結果を送る。短時間（数分以内）＆ユーザーが画面を見ている可能性がある場合は送らない。

• Critical 発見で Step 6 の自動修正も不可（ユーザー判断が必要で停止）: 例 quality-gate 停止: SQL injection in auth.ts:42、判断待ち
• Review Council が 10 分以上走った（ユーザー離席想定）: 例 quality-gate 通過: Critical 0, 12 ファイルレビュー完了
• 静的解析で Error が残った: 例 lint 失敗: shellcheck 3 errors in hooks/foo.sh

メッセージは行動可能な情報でリードし、200 文字以内。

Step 9: fork 終了時の summary（必須）

fork の 最後のメッセージ が呼び出し元（main / sisyphus）に戻る成果物になる。以下を必ず含めること（caller がこの summary だけで状況把握できる粒度で）:

• 総合判定: 通過 / 修正必要 / 停止（ユーザー判断待ち）のいずれか
• Step 2 code-review findings: [fix needed] マーカー付きで「ファイル:行 — 内容」形式で列挙（fork 内で修正済みの分は [fixed by debugger] マーカー付きで別記）
• Step 3 lint 結果: 各言語の error / warning 件数。残存 error があれば該当ファイル列挙
• Step 3.5 EDD drift（edd-check 実行時のみ）: FR coverage / failure rate の閾値判定結果。超過があれば登録された edd-drift atom を記載（通知のみ、判定には影響しない）
• Step 4 Council 結果（実行時のみ）: Critical / Warning の件数、Critical の代表例
• caller への次アクション: 「Edit で fix → quality-gate 再実行」「修正不可なのでユーザー判断必要」等

例:

[quality-gate summary]
判定: 修正必要 (Critical 2, fix needed)

Step 2 code-review findings:
  [fix needed] src/auth.ts:42 — uninitialized password before null check
  [fixed by debugger] src/utils.ts:88 — off-by-one in loop boundary

Step 3 lint: ruff 0 / ty 0 / shellcheck 0 errors
Step 3.5 EDD drift: FR coverage 100% / failure rate OK（閾値内、atom 登録なし）
Step 4 Council: 未実行 (security-related changes なし / requirements.md なし)

次アクション: src/auth.ts:42 を Edit で fix → quality-gate を再実行

Gotchas

• 実装範囲の整合性: Step 1.1 で requirements.md と実際の変更差分が乖離していたら致命エラーで停止する。「実装者が Phase 4 で嘘の完了報告をした」パターンを Phase 5 で検出する仕組み。requirements.md がない or 対象範囲が抽出不能ならスキップ
• diff が大きすぎて reviewer がコンテキスト溢れ: 変更が数千行ある場合、reviewer に渡す diff を要約するか、ファイル単位で分割してレビューする
• 静的解析ツールが未インストールで失敗: ruff, shellcheck, tsc 等が PATH にない場合がある。compgen -G のファイル検出だけでなく、コマンドの存在確認も行う
• 前回の TeamCreate の残骸でエラー: Step 2 で既存チームの TeamDelete を先に実行する。前セッションのチームが残っているとチーム名が衝突する
• agent 側に閾値カットを書かない（4.7+ / 4.8 リテラル解釈トラップ）: "Confidence 80+ のみ報告" のような閾値指示を agent に書くと、Opus 4.7 から observed の挙動として文字通り守ってバグを発見しても silent drop する（4.8 でも継続の可能性、Anthropic 公式 prompting best practices で名指しの注意あり）。agent は coverage-first（全件 + confidence/severity 付与）、フィルタは Step 4 の集約側で行う

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品質ゲートを開始します。

1. 変更差分を取得（Step 1）
2. Review Council を TeamCreate + Agent spawn で実行（Step 2〜4）
3. Critical 修正があれば対応（Step 5）
4. 静的解析（Step 6〜7）