| name | news-fetch |
| description | Search and archive significant global events (7-day window). Topics: international conflicts, trade/China policy, and AI/Agent updates. Include entity tracking, semantic dedupe against news.jsonl, and atomic archival via recorder. |
News Fetch
用于一次性抓取“最近7天”的重大国际事件/政策/AI Agent 动态，并落库到 news 模块。
工作流（保持简洁）
-
动态日期锚定
- 以系统当前日期为 T，窗口为 T-7 至 T（含首尾）
-
确认范围
- 默认范围：国际冲突、贸易政策、中国政策、AI/Agent（含公司/实验室/论文）
- 默认关注实体：OpenAI、Google/DeepMind、阿里、字节、腾讯、智谱、清华相关实验室、幻方量化
- 若用户指定主题（例如“Agent 论文”），以用户主题为主，并加入
scope.topics
- 任务结束后将新增主题写回本技能的默认 topics 清单（保证下次可复用）
-
多路并行检索（按 Topic 拆分 Query）
- 必须使用
web.run，时间窗限定最近 7 天
- 每个 topic 单独构建查询，避免热点霸屏
- AI 领域优先：公司官方博客/研究发布 + arXiv
- 政策领域优先：政府官网/央行/监管机构/权威媒体
-
候选列表 → 精选集合（List + Set）
- 先将检索结果放入“待看 list”（仅收集标题/日期/来源链接）
- 逐条阅读并判断是否纳入“提炼 set”
- set 采用语义去重（AI 判定是否同一事件）
-
语义去重（Smart Dedupe）
- 读取
workspace/records/news/news.jsonl 历史记录
- 由 AI 判断是否为同一事件（允许标题/日期轻微差异）
- 来源权威度更高者优先保留
- 写入
dedupe 字段（策略+剔除数量）
-
原子化写入（Atomic Storage）
- 每条新闻单独写一条
news 记录（便于检索/RAG）
- 不写
news_digest，仅保留原子化条目
- 使用
recorder 脚本：record_jsonl.py --record-type news
- 推荐通过
--extra 写入结构化内容
-
News Fetch 自用 TODO
- 每次调用 News Fetch，都先基于模板更新
workspace/records/news/news-fetch_todo_list.md
- 清单至少包含：分 Topic 检索、去重、写入 news、补充 coverage_gap、产出摘要
- 完成后将 TODO 归档到
workspace/records/news/news_archive/YYYY/MM/DD/news-fetch_todo.md
-
List / Set 文件位置
- 待看 list：
workspace/records/news/staging_candidates.jsonl
- 提炼 set：
workspace/records/news/curated_set.jsonl
-
归档 List / Set（完成任务后）
- 将
staging_candidates.jsonl 与 curated_set.jsonl 归档到：
workspace/records/news/news_archive/YYYY/MM/DD/staging_candidates.jsonlworkspace/records/news/news_archive/YYYY/MM/DD/curated_set.jsonl
- 归档完成后再重置两个文件为空白（保留文件）。
最小可执行步骤（PowerShell）
# 1) 初始化/清空 list 与 set
"" | Set-Content -Path "workspace/records/news/staging_candidates.jsonl" -Encoding utf8
"" | Set-Content -Path "workspace/records/news/curated_set.jsonl" -Encoding utf8
# 2) 初始化 TODO
@'
# News Fetch TODO
- 分 Topic 检索
- 语义去重
- 写入 news（原子化）
- 补充 coverage_gap
- 产出摘要（可选）
'@ | Set-Content -Path "workspace/records/news/news-fetch_todo_list.md" -Encoding utf8
推荐记录结构（news）
{
"date": "YYYY-MM-DD",
"category": "AI 自动判定（可随主题变化）",
"summary": "...",
"tags": ["news", "ai", "agent"],
"sources": [{"name":"...","url":"..."}],
"entities": ["..."],
"source_rank": "official|media|preprint"
}
记录示例（PowerShell）
$extra = @'
{"time_window":{"start":"2026-01-13","end":"2026-01-19","timezone":"local"},"scope":{"topics":["国际冲突","贸易政策","中国政策","AI与Agent"],"entities_watch":["OpenAI","Google/DeepMind","阿里","字节","腾讯","智谱","清华相关实验室","幻方量化"]},"dedupe":{"strategy":"title+source+date","dropped":0}}
'@
python .\\.codex\\skills\\recorder\\scripts\\record_jsonl.py --record-type news --title "单条新闻标题" --summary "单条新闻摘要" --tags "news,ai,agent" --module "news" --source "web" --extra $extra
