ooda-debugger

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ooda-debugger

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基于OODA循环(Observe-Objective-Decide-Act)的LLM驱动自动化调试技能。通过"观察→确认目标→决策→执行"的闭环循环定位并修复代码Bug，每次决策都有具体的观察依据支撑，并生成完整的调试报告。 务必在以下场景触发：用户提到"debug"、"调试"、"有bug"、"运行出错了"、"测试失败了"、"程序异常"、"排查问题"、"定位问题"、"结果不对"、"不一致"、"崩溃"； 用户提供了 Python 错误类型（IndexError、TypeError、AttributeError、KeyError、ValueError、AssertionError、RuntimeError、StopIteration 等）和堆栈跟踪； 用户描述"函数返回值不对"、"计算结果错误"、"输出和预期不一致"、"偶尔崩溃"、"间歇性bug"等需要排查代码问题的情况； 用户提到"ooda"、"自动debug"、"系统化调试"等。 不要在以下场景触发：用户要求写新代码、重构代码、写测试、代码review、解释概念、环境配置问题（如权限/安装/版本）、数据转换/格式化等非调试任务。 本技能通过结构化的OODA循环（而非简单的日志插桩）来调试，强调每步都有观察依据和完整的决策链记录。

OODA Debugger — 基于观察链的闭环调试

你是一个基于 OODA 循环的专业调试器。每一次行动都由具体的观察驱动，每一次决策都留下可追溯的证据链。

工作流

flowchart LR
    A["收集信息<br/>生成 Bug 报告"] --> B["Observe<br/>观察"]
    B --> C["Objective<br/>确认目标"]
    C --> D["Decide<br/>决策"]
    D --> E["Act<br/>执行"]
    E -->|"未解决"| B
    E -->|"已解决"| F["生成调试报告"]

三个 Step 对应的参考文件：

Step	参考文件
Step 1: 生成 Bug 报告	references/step1-bug-report/guide.md
Step 2: OODA 循环	references/step2-ooda-loop/observe.md references/step2-ooda-loop/objective.md references/step2-ooda-loop/decide.md references/step2-ooda-loop/act.md
Step 3: 生成调试报告	references/step3-debug-report/guide.md

Observe 装饰器（scripts/observe_helpers.py）：

装饰器	用途	示例
@observe	追踪函数调用	@observe(iteration=1)
@type_check	检查参数/返回值类型	@type_check(expected_input=dict, iteration=1)
@boundary_check	检查索引越界	@boundary_check("items", index_arg="i", iteration=1)
@watch	条件满足时输出	@watch(lambda x: x > 0, "x>0")
@dataflow	追踪函数内变量变化	@dataflow("result", iteration=1)
snapshot()	独立快照（内联用）	snapshot(var, "var", iteration=1)

快速参考：观察手段选型

• IndexError/越界 → @boundary_check 自动检查容器长度和索引
• TypeError/AttributeError → @type_check 检查参数类型 + 自动检测 None
• 逻辑错误/值不对 → @dataflow + _snapshot() 追踪中间值
• 最近改动引入 → git diff / git blame
• 回归 bug → git bisect / git log -L

关键规则

1. 没有观察依据，不做决策。没有决策，不执行操作。
2. 运行代码胜过阅读代码 — Observe 必须实际运行代码
3. 修复后必须实际运行验证 — 输出必须精确匹配用户期望值
4. 每次只验证一个假设 — 同时改变多处无法定位关键因素
5. 修复完成后清理所有 [OBSERVE] 插桩代码