Menú
均匀轮转分配工具 — 将 N 个对象在 T 个轮次中按比例分配 K 种选项，最大化覆盖多样性，支持四种后处理模式调整重复分布。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
全平台统一发布工具。支持 skills 和 agents 的 Gitee/GitHub/ClawHub/SkillHub/PyPI 同步与 Release 创建，LLM 驱动的文件过滤与脱敏。
本地 RAG 系统搭建技能，支持环境检测修复、嵌入模型多源下载、5种切分策略 + GuardStack + 后处理 + 插件注册、多知识库管理 + 自动分类规则、可调 Prompt、Web 可视化配置 + 极客模式 + 模板管理
调用链编排技能 — 既是调用链编辑器，也是粗粒度规划器。理解用户意图 → 规划 Skill 参与顺序 → 更新/保存/推荐调用链 → 拼接为调用链（支持循环/分支编排、子步骤拓扑排序、准确步骤计数）。
Skill 标准化规范引擎。支持 R-01~R-26 规范审查（audit / create / update / refactor / bump / readonly 六模式），含权限扫描、数据目录合规检查、渐进式加载、LLM 二次筛分类。
结构化小说写作辅助技能。场景配置→大纲生成→因果链双重验证→pipeline 流程门禁→子结构先行规划→情绪混合系统→文风约束→人格驱动→分段写作→连通性补充→风格校验+逻辑检查(含实体状态+关系链)+大纲忠实度+结尾收束验证+实体关系追踪+角色别名识别+跨章行为摘要。全流程硬约束+门禁跟踪。
8种原子组件自由组合 + 3级约束, cell merging, two-level module system (base + composite), 7+ built-in templates, grid-aware visual editor, style presets, post-generation audit, user template save-as, Chinese error handling
| name | round-robin-allocator |
| author | wUwproject |
| data_dir | ../.standardization/round-robin-allocator/ |
| license | MIT |
| version | 1.6.0 |
| description | 均匀轮转分配工具 — 将 N 个对象在 T 个轮次中按比例分配 K 种选项，最大化覆盖多样性，支持四种后处理模式调整重复分布。 |
| tags | ["分配","轮转","round-robin","覆盖","后处理","可视化"] |
| external_data_dir | true |
| sensitive_access | false |
| critical_write | false |
| permission_weight | LOW |
| trigger | ["分配","轮转","分配算法","round-robin","均匀轮转","覆盖","后处理","配额"] |
| trigger_negative | ["不分配","不需要分配","与其他无关"] |
| data_dir_compliance | true |
给 N 个「对象」，在 T 个「轮次」中，按比例把 K 种「选项」分配出去， 并让每个对象每轮尽量拿到不同的选项。
📚 渐进式加载：本技能采用渐进式 MD 体系，
SKILL.md为入口（≤230行），详细内容拆分到references/*.md按需加载。
| 文件 | 说明 |
|---|---|
references/usage.md | 详细使用指南（确认表/菜单/后处理/配置/输出） |
references/algorithm.md | 分配算法与后处理算法说明 |
references/antipatterns.md | 反模式与常见错误 |
references/faq.md | FAQ 与排错指导 |
references/changelog.md | 更新日志 |
场景 1：标准分配（等分比例）
用户：我有 33 个项目，4 个月，5 套方案，比例是 7:8:10:3:5
计算报告：已解析参数 N=33, T=4, K=5, 比例=7:8:10:3:5
结果：输出分配明细表 + 热力图表（含分布统计和 3D 散点图）
场景 2：均匀分布（避免集中）
用户：12 个学生，6 周，3 个课题，比例 4:4:4，用 fair 模式
计算报告：已解析参数 N=12, T=6, K=3, 比例=4:4:4, 模式=fair
输出结果：每周 3 个课题均匀分配，每个学生前两周不重复，热力图显示覆盖平衡
python scripts/main.py --input "33个项目，4个月，5套方案，比例7:8:10:3:5"
python scripts/main.py --input "..." --mode fair
python scripts/main.py --input "..." --no-confirm
→ 详见 references/usage.md
| 约束项 | 说明 |
|---|---|
| 输入规模 | 建议 N ≤ 1000 个对象，T ≤ 52 轮，K ≤ 20 种选项。超过会降低性能 |
| 比例约束 | 比例之和必须等于 N。不指定比例则默认等分 |
| 参数缺失 | N/K/T 缺任意一个无法执行，工具不会自动推断 |
| 运行环境 | 脚本需 Python ≥ 3.8，仅标准库。HTML 可视化图表依赖 CDN（Chart.js + Plotly.js） |
| 后处理范围 | 后处理只影响分配显示顺序，不影响配额计算的正确性 |
正向触发：
否定条件：
round-robin-allocator/
├── SKILL.md # 入口文档
├── _meta.json # 元数据
├── references/ # 渐进式文档
│ ├── usage.md # 使用指南
│ ├── algorithm.md # 算法说明
│ └── changelog.md # 更新日志
└── scripts/
├── allocator.py # 核心算法（纯标准库）
├── main.py # CLI 入口
└── visualizer.py # HTML 生成器
详见 反模式
详见 FAQ