summarize

name	summarize
description	内容摘要技能。将长网页、文档、访谈记录、笔记或研报材料压缩为简洁摘要、结构化要点或决策简报。 触发方式：摘要、总结、提炼、研报、文档压缩 Compress long webpages, documents, transcripts, notes, or research into concise summaries. Trigger: summarize, summary, digest, compress, abstract, key takeaways

Summarize

Overview

这个 skill 现在已经接到本地可执行实现：summarize_local.py。

当前默认方案：

• 输入：网页 URL 或本地文本文件
• 提取：静态网页正文 / 本地文本读取
• 摘要：调用本机 Ollama 模型
• 默认模型：qwen2.5-coder:7b（可用 YMOS_SUMMARIZE_MODEL 覆盖）

什么时候用

• 长网页、长文、纪要、草稿要压缩
• 研报、资讯、访谈文本要提炼成结构化摘要
• 需要统一输出成“结论 → 要点 → 风险 → 可用价值”

不什么时候用

• 只有几句话的短内容
• 需要逐字逐句保真校对
• PDF/音视频尚未转成文本时（先走 OCR / Whisper / 网页提取）

最小命令

python summarize_local.py "https://example.com"

python summarize_local.py "D:\\path\\note.md" --json

参数

• target：URL 或文本文件路径
• --model：指定 Ollama 模型
• --style：摘要风格
• --json：JSON 输出

推荐工作流

1. 网页内容：先直接丢 URL
2. 音视频内容：先用 openai-whisper 转文字
3. 再用本 skill 生成摘要
4. 投研输出尽量落到：结论 → 核心逻辑 → 风险点 → 应对预案

注意

• 当前是 MVP 级本地实现，适合先把链路跑通
• 对动态网页、登录态页面、反爬页面，先配合 web-access
• 对 PDF、图片、音视频，先做文本化预处理再摘要