| name | initiating-coverage |
| description | 股票深度研究覆盖报告：一次生成完整公司研究+财务模型+估值定价+投资建议，输出 coverage.md 到 workspace 作为长期记忆。当用户说'初次覆盖'、'写研究报告'、'深度覆盖'、'股票研究'、'覆盖这只股票'时触发。 |
Initiating Coverage
对一只股票进行完整的专业投行级别的深度研究，输出 coverage.md 到 workspace，作为该标的的长期研究记忆。
与 LangAlpha 的区别：
- LangAlpha 分 5 个独立 task（研究→模型→估值→图表→组装），fincat 合并为 1 个 unified task
- LangAlpha 输出 DOCX（需 Word），fincat 输出 MD（workspace 原生格式，ContextBuilder 直接加载）
- LangAlpha 用 PTC + MCP 云端执行，fincat 用 akshare 直连 + matplotlib 图表
- 聚焦 A 股/港股上市公司（600000.SH、000000.SZ、0700.HK 等格式）
工作流
Step 0：确认股票标的
询问用户要研究哪只股票，确认：
- 股票代码（如 600519.SH）
- 市场（A 股/港股/美股）
- 研究目的（投资建仓、持仓跟踪、竞争对比等）
Step 1：公司基本情况（stock_quote + stock_news + stock_block）
用 stock_quote(symbols=[代码], market="a") 获取实时行情：
用 stock_news(symbol=代码, max_results=10) 获取公司新闻和公告
用 stock_block(type="industry") 确认所属行业和板块
输出：公司基本情况章节
1. 公司概况
股票代码：{代码}（{公司名称}）
交易市场：A 股（上交所/深交所）
所属行业：{行业}
子行业：{子行业}
当前行情（{日期}）：
| 指标 | 数值 |
|---|
| 最新价 | {X}元 |
| 涨跌额 | +{X}% |
| 成交量 | {X}万手 |
| 成交额 | {X}亿元 |
| 总市值 | {X}亿元 |
| PE(TTM) | {X}倍 |
| PB | {X}倍 |
公司主营业务：
（根据公司名称+行业常识推断，2-3句话）
最新新闻：
Step 2：历史 K 线与价格走势（stock_kline）
用 stock_kline(symbol=代码, period="daily", start_date=2年前) 获取 2 年日线数据
分析关键价格：
- 52 周高低点及时间
- 近期趋势（20日均线方向）
- 成交量变化（放量/缩量）
输出：价格走势章节
2. 历史价格走势
52 周表现：
- 最高价：{X}元（{日期}）
- 最低价：{X}元（{日期}）
- 当前价处于 52 周区间的 {X}% 分位
均线系统：
- MA5: {X}元（{'↑' if MA5>MA10 else '↓'}）
- MA20: {X}元
- MA60: {X}元
- 整体趋势：{'上升通道' / '下降通道' / '震荡整理'}
成交量特征：
- 近 20 日均成交量：{X}万手
- 最近放量日期：{日期}（较均量 {+/-X}%）
Step 3：技术指标分析（stock_indicator）
用 stock_indicator(symbol=代码) 获取完整技术指标分析
输出：技术分析章节
3. 技术指标分析
趋势判断：{MA5>MA10>MA20>MA60 → 多头排列 / 反之为空头排列 / 其他为震荡}
MACD：
- DIF: {X}
- DEA: {X}
- MACD柱：{X}（{'红柱（下跌动能）' / '绿柱（上涨动能）'}）
- 信号：{'MACD 金叉（买入信号）' / 'MACD 死叉（卖出信号）' / '零轴附近震荡'}
RSI（14日）：{X} — {'超买区间（>70）' / '超卖区间（<30）' / '中性（30-70）'}
KDJ：
- K={X}, D={X}, J={X}
- 状态：{'KDJ 超买' / 'KDJ 超卖' / '中性'}
布林带：
- 上轨：{X}元
- 中轨：{X}元
- 下轨：{X}元
- 当前价格处于布林带{'上轨附近（强势）' / '下轨附近（弱势）' / '中轨附近'}
综合技术结论：
{基于以上指标，给出 1-2 句话的技术面判断}
Step 4：基本面财务数据（stock_financial）
用 stock_financial(symbol=代码) 获取近 4 个季度财务数据
输出：财务分析章节
4. 基本面财务分析
关键财务指标（近 4 季度）：
| 指标 | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | 趋势 |
|---|
| 营收（亿元） | X | X | X | X | {'↑' / '↓' / '→'} |
| 净利润（亿元） | X | X | X | X | {'↑' / '↓' / '→'} |
| 毛利率 | X% | X% | X% | X% | {'↑' / '↓' / '→'} |
| 净利率 | X% | X% | X% | X% | {'↑' / '↓' / '→'} |
| ROE（年化） | X% | X% | X% | X% | {'↑' / '↓' / '→'} |
| EPS（元） | X | X | X | X | {'↑' / '↓' / '→'} |
盈利能力分析：
（根据上表，给出 2-3 句话的盈利能力判断）
成长性分析：
- 营收同比增速：{X}%
- 净利润同比增速：{X}%
- 判断：{'高增长' / '稳定增长' / '增速放缓' / '负增长'}
财务健康度：
（根据毛利率+净利率+ROE，给出综合评价）
Step 5：板块与资金流向（stock_block + stock_hsgt）
用 stock_block(type="industry", top_n=10) 查行业板块涨跌
用 stock_hsgt(direction="north") 查北向资金近 10 日流向
输出：板块与资金章节
5. 板块与资金流向
行业板块对比：
| 板块 | 今日涨幅 | 近 20 日涨幅 |
|---|
| {公司所在行业} | {X}% | {X}% |
| 沪深300 | {X}% | {X}% |
| 相对强弱 | {X}% | {X}% |
北向资金（近 10 日）：
- 累计净流入：{+X}亿元 / {-X}亿元
- 趋势：{'持续流入（看好）' / '持续流出（看空）' / '来回波动（中性）'}
板块资金情绪：
（综合板块涨跌+北向资金，给出 1-2 句话判断）
Step 6：估值分析（DCF + Comparable）
6a. 可比公司法（PE/PB/PS）
获取同业可比公司的关键估值指标：
- 同行业 5-10 家可比公司列表
- PE 中位数、平均值
- PB 中位数、平均值
- PS 中位数、平均值
使用 valuation_calc(calc_type="percentile_rank", values=[...], value=X) 计算当前公司 PE/PB 在行业中的百分位排名。
6b. DCF 估值（简化版）
基于财务数据，估算 DCF 内在价值。必须使用 valuation_calc 工具进行计算，不要心算：
- 计算历史 CAGR：
valuation_calc(calc_type="cagr", begin_value=历史营收, end_value=最新营收, years=N)
- 计算 WACC：
- 先算 CAPM：
valuation_calc(calc_type="capm", risk_free_rate=0.025, beta=X, market_return=0.10)
- 再算 WACC：
valuation_calc(calc_type="wacc", equity=E, debt=D, cost_of_equity=Ke, cost_of_debt=Kd, tax_rate=T)
- 预测 FCF 并折现：
valuation_calc(calc_type="dcf", cash_flows=[FCF1,FCF2,...,FCF5], wacc_rate=WACC, terminal_growth_rate=g, net_debt=D, shares_outstanding=N)
- 敏感性分析：用不同 WACC 和 g 值多次调用
dcf，生成敏感性矩阵
输出：估值分析章节
6. 估值分析
6.1 可比公司估值
行业可比公司：
| 公司名 | 代码 | PE(TTM) | PB | PS | 市值（亿） |
|---|
| {公司A} | XXXXXX | X倍 | X倍 | X倍 | X |
| {公司B} | XXXXXX | X倍 | X倍 | X倍 | X |
| {公司C} | XXXXXX | X倍 | X倍 | X倍 | X |
| ... | | | | | |
估值分位数：
- 当前 PE {X}倍，处于行业 {X}% 分位（{'偏低' / '合理' / '偏高'}）
- 当前 PB {X}倍，处于行业 {X}% 分位（{'偏低' / '合理' / '偏高'}）
6.2 DCF 内在价值估算
核心假设：
- 当前营收：{X}亿元
- 未来 5 年营收复合增速：{X}%
- 永续增长率：{X}%
- 加权平均资本成本（WACC）：{X}%
现金流折现：
| 年度 | 营收（亿） | 净利率 | 净利润（亿） | FCF（亿） | 折现因子 | 现值（亿） |
|---|
| Y1 | X | X% | X | X | 0.93 | X |
| Y2 | X | X% | X | X | 0.86 | X |
| Y3 | X | X% | X | X | 0.80 | X |
| Y4 | X | X% | X | X | 0.74 | X |
| Y5 | X | X% | X | X | 0.68 | X |
- 5 年 FCF 现值合计：{X}亿元
- 终值：{X}亿元（折现到现值：{X}亿元）
- DCF 内在价值：{X}亿元
6.3 估值结论
| 估值方法 | 估值结果 | 对应股价 |
|---|
| 可比PE法 | {X}亿元 | {X}元 |
| 可比PB法 | {X}亿元 | {X}元 |
| DCF法 | {X}亿元 | {X}元 |
| 综合估值 | {X}亿元 | {X}元} |
当前股价：{X}元
综合估值：{X}元
上行空间：{+/-X}%
估值评级：{'低估' / '合理' / '高估'}
Step 7：综合投资建议
综合以上所有分析，给出最终投资建议：
输出：投资建议章节
7. 综合投资建议
7.1 投资评级
评级：{强烈推荐 / 推荐 / 中性 / 回避}
目标价：{X}元（基于综合估值）
当前价：{X}元
潜在涨幅：{+/-X}%
建议仓位：{轻仓 / 标准仓 / 重仓 / 满仓}
7.2 核心投资逻辑
看多理由（3-5 条）：
- {理由1}
- {理由2}
- {理由3}
主要风险（3 条）：
- {风险1}
- {风险2}
- {风险3}
7.3 关键催化剂
- {催化剂1}（预计时间：{时间}）
- {催化剂2}（预计时间：{时间}）
7.4 持仓策略
- 建仓区间：{X}-{X}元
- 止损位：{X}元（当前价的 -X%）
- 持有期限：{短期(3个月内) / 中期(6-12个月) / 长期(1年以上)}
7.5 跟踪要点
- 每季度财报后重新评估业绩是否达预期
- 关注行业政策变化（如：白酒-消费税、芯片-出口管制等）
- 关注北向资金持续流向（连续净流出超过 5 日需警惕）
Step 8：生成图表（如可行）
使用 ExecTool 或 Python 代码生成关键图表（如支持）：
- K线+MA叠加图：近 1 年日线 + MA5/MA20/MA60
- 财务指标趋势图：营收、净利润、毛利率近 4 季度对比
- 估值对比图：当前估值 vs 历史分位 vs 行业均值
- 北向资金流向图：近 20 日净流入/流出
图表存储位置：{workspace}/coverage/charts/{股票代码}/
kline_1y.pngfinancial_trend.pngvaluation_comparison.pnghsgt_flow.png
输出：图表引用
8. 附录：图表
Step 9：保存与记忆
完成所有章节后：
- 将完整报告保存为
{workspace}/coverage/{股票代码}_{日期}.md
- 同时更新/创建
{workspace}/coverage/{股票代码}_latest.md（最新版本链接）
- 写入 SQLite
knowledge_base 表（向量检索用）
输出：文件路径
研究标的：{股票名称}（{代码}）
研究日期：{日期}
研究分析师：fincat
文件路径：coverage/{股票代码}_{日期}.md
工具映射参考
| LangAlpha MCP 工具 | fincat akshare 工具 | 说明 |
|---|
get_realtime_quote | stock_quote | 实时行情 |
get_historical_price | stock_kline | K线历史数据 |
get_market_overview | stock_block + stock_quote | 板块+大盘行情 |
get_north_bound_flow | stock_hsgt | 北向资金流向 |
get_company_news | stock_news | 公司新闻 |
get_financial_statements | stock_financial | 财务指标 |
| DOCX skill | MD native | 报告输出格式 |
valuation_calc 工具速查
| 用途 | calc_type | 关键参数 |
|---|
| 历史增速 | cagr | begin_value, end_value, years |
| 权益成本 | capm | risk_free_rate, beta, market_return |
| 加权资本成本 | wacc | equity, debt, cost_of_equity, cost_of_debt, tax_rate |
| DCF 估值 | dcf | cash_flows[], wacc_rate, terminal_growth_rate, net_debt |
| 百分位排名 | percentile_rank | values[], value |
重要提示
- 研究报告应基于真实数据生成，所有估值数字需来自
stock_quote、stock_financial 等工具的实际返回值
- 如果某些数据获取失败，在对应章节标注"（数据暂缺）"，不要编造数据
- 所有财务计算（DCF、WACC、CAPM、CAGR 等）必须使用
valuation_calc 工具，禁止心算
- DCF 估值需注明核心假设，体现投行分析的严谨性
- 最终报告应保存到 workspace，使 ContextBuilder 能在后续对话中加载为长期记忆
