| name | english-courseware-generator |
| description | 英语课件生成器：输入任意主题（IP主题如疯狂动物城/小猪佩奇，或原创主题如水果王国）， 自动生成适合儿童/青少年的英语学习课件图。模块化题型组合，27种教学组件自由搭配， 覆盖词汇、对话、语法、练习、阅读、游戏、评估等场景。生成可直接喂给图像生成模型的 提示词，一步出图。Use when the user mentions 英语课件, English courseware, English worksheet, 儿童英语, 英语练习题, vocabulary cards, 课件生成, 或想用某个IP主题做英语教学内容。 Also triggers when the user wants to create English learning materials with a specific theme, generate educational worksheets, or build English practice exercises for kids.
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| author | kude |
English Courseware Generator
核心定位：输入主题 + 选择组件 → 生成生图提示词 → 直接出课件图。
目标效果：适合 6-12 岁儿童的英语学习课件，双语教学，卡通可爱风格，一张图就是一页课件。
不要做出：纯文字 PPT、廉价模板感、没有视觉层次的练习卷。
一、工作流程
Step 1: 收集信息
向用户确认以下参数，缺失项使用默认值：
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|
| 主题类型 | IP 主题 或 原创主题 | 由用户指定 |
| 主题名称 | IP名称（如 Zootopia）或原创主题名（如 Fruit Kingdom） | 必填 |
| 角色 | 主题中的角色列表（1-6个） | 必填 |
| 学习内容 | 本课的具体知识点（如 Animals, Present Continuous, Fruits） | 必填 |
| 目标年龄 | 6-8 / 8-10 / 10-12 | 6-12 |
| 难度 | Beginner / Intermediate / Advanced | Beginner |
| 画幅比例 | 3:4（竖版课件推荐）/ 16:9 / 1:1 / 4:3 | 3:4 |
| 风格 | cute_cartoon / flat_design / hand_drawn | cute_cartoon |
| 组件选择 | 用户指定组件 或 由skill根据学习目标推荐 | 推荐组合 |
用户赶时间时用默认值并标注。不确定主题角色时先追问。
Step 2: 选择组件
根据学习目标推荐组件组合。用户也可自行指定。读取 components.md 获取全部27个组件的详细说明。
推荐组合逻辑：
- 词汇入门课：Header + Vocab Cards + Picture-Word Match + Fill Blanks + Footer
- 对话练习课：Header + Comic Dialogue + Role Play + Daily Expressions + Footer
- 语法句型课：Header + Grammar Points + Sentence Patterns + Comic Dialogue + Fill Blanks + Footer
- 综合复习课：Header + Vocab Cards + Multiple Choice + Matching + Word Search + Mini Quiz + Footer
- 趣味游戏课：Header + Word Bingo + Word Search + Maze Game + Footer
- 阅读写作课：Header + Reading Comprehension + Writing + Self Check + Footer
用户可自由混搭，但一张课件图建议放 3-6 个组件（太多会拥挤）。
Step 3: 生成课件内容
根据选定的组件，生成实际的英语教学内容。
读取 quality-assurance.md 获取完整的内容质量保证体系——难度校准表、内容自检清单、组件间内容关联规则、文字量适配规则、失败诊断策略、模型适配策略、网格生成算法、多页学习路径规划。
两种内容模式：
模式A：AI自动生成（默认）
用户只给主题和知识点，AI帮你生成所有内容。适合不知道教什么、或者想快速出课件的场景。
- 确定词汇集：根据主题和知识点生成4-8个核心词汇，每个配中文翻译。词汇难度参照难度校准表匹配目标年龄。
- 对话：围绕主题角色和知识点编写简短对话（每格1-2句，全页≤8句）
- 练习题：根据词汇和语法点生成题目，确保答案唯一、难度递进、答案分布随机
- 语法：如涉及语法点，用一句话讲清规则，例句用主题角色和本课词汇
- 游戏：网格类组件（Word Search/Bingo）需先用算法生成正确内容，再逐字写入提示词
模式B：用户提供内容
用户有明确的题目、词汇、对话内容，直接喂给Skill。适合老师有自己的教学计划、或者家长有明确练习目标的场景。
- 用户提供的词汇、题目、对话等内容直接使用，跳过内容生成
- Skill仍然负责：组件排版、ZONE布局、提示词构建、质量检查
- 如果用户提供的内容有明显的英语拼写错误或教学逻辑问题，提醒用户但不擅自修改
- 用户提供的内容不足时（比如选了4个组件但只给了2个组件的内容），询问用户补充或由AI补全
组件间内容关联：无论哪种模式，同一张课件图上的所有组件共享同一个词汇集。内容按教学逻辑流动：展示→识别→应用→检测→输出。详见 quality-assurance.md 的组件间内容关联规则表。
内容自检：生成完内容后（或收到用户提供的内容后），逐项检查 quality-assurance.md 的内容自检清单——英语准确性、教学逻辑性、数量合理性。自检不通过的修正后再进入Step 4。
Step 4: 构建生图提示词
读取 prompt-templates.md 获取提示词模板体系。
核心原则：
- 所有文字逐字写死 — 标题、单词、题目、选项、对话内容全部写在提示词中，禁止"文案自拟"
- 文字清晰可读 — 强调 4K 分辨率、文字清晰无乱码
- 布局分区明确 — 用 ZONE 系统描述每个组件的位置和区域
- 风格统一 — 色彩、字体风格、边框样式全图统一
提示词结构：
[画面整体描述 + 风格]
[排版布局 ZONE 系统 — 每个组件对应一个 ZONE]
[具体文字内容 — 逐字写入]
[色彩与风格约束]
[反向提示词]
[画幅比例]
Step 5: 质量检查
生成提示词后、出图前，逐项确认：
内容质量（参照 quality-assurance.md 自检清单）：
提示词质量：
安全检查：
Step 6: 出图
如果用户要求直接出图，调用图像生成工具。推荐参数：
- 模型：根据用户环境选择。不同模型对文字和布局的擅长程度不同，参照 quality-assurance.md 的模型适配策略
- 比例：3:4（竖版课件标准）或用户指定
- 尺寸：4K（文字更清晰）
出图后检查文字是否清晰可读。如果出问题，参照 quality-assurance.md 的失败诊断与修复策略定位问题并修复：
- 文字乱码 → 检查文字是否逐字写死、文字量是否超限、中英文是否分行
- 文字溢出 → 减少组件数或题量、明确ZONE高度比例
- 布局混乱 → 用ZONE系统描述每个组件位置、添加分隔描述
- 角色不像 → 用角色名+详细外观描述、web_search确认不熟悉的IP
- 风格不统一 → 选定风格预设、统一色彩和边框
多页课件：参照 quality-assurance.md 的多页学习路径规划，确保词汇分布、难度递进、角色和风格统一。
二、主题安全规则
IP 主题
动画IP和真人IP处理方式不同：
动画IP（玩具总动员、疯狂动物城、小猪佩奇等）：
- 动画角色没有肖像权风险，可以直接使用角色名和完整外观描述
- 提示词中直接写角色名（如 Woody、Buzz Lightyear、Judy），并配完整外观描述
- 角色外观描述要精准到颜色、服装细节、标志性特征，确保辨识度
- 不确定角色外观时，先 web_search 确认
真人影视IP（含真实演员的）：
- 不生成"像某个演员但不准确"的脸
- 用场景、道具、服装局部、背影、空间气质表达
- 目标是概念视觉海报，不是伪造剧照
常见动画IP角色特征参考（不确定时先搜索确认）：
- Toy Story: Woody（棕帽黄衫红马甲蓝牛仔裤拉绳玩偶）/ Buzz Lightyear（白绿太空服紫头罩紫绿翅膀）/ Jessie（红编辫白底黄花衬衫蓝牛仔裤红帽）/ Rex（绿色霸王龙玩具小手大头）/ Hamm（粉色存钱罐小猪圆身）/ Slinky Dog（弹簧狗）
- Zootopia: Judy（灰兔子警察制服）/ Nick（红狐狸绿衣黑领带）/ Flash（树懒）/ Clawhauser（胖猎豹）
- Peppa Pig: Peppa（粉红小猪红裙）/ George（蓝色小恐龙）/ Mummy Pig / Daddy Pig
- 其他 IP 不确定角色外观时，先 web_search 确认
原创主题
- 角色设计要简洁明了，一句话能描述清楚
- 例："Apple Prince — a cute cartoon prince with a red apple-shaped hat"
内容安全
- 不包含暴力、恐怖、不当内容
- 角色互动友好、积极
- 适合目标年龄段
三、排版系统
读取 layout-and-style.md 获取完整排版和风格说明。
ZONE 系统
每张课件图用 ZONE 系统划分区域：
ZONE 1 — 顶部标题区：课程标题（中英文）、主题装饰
ZONE 2 — 主内容区：根据组件数量等分或按比例划分
ZONE 3 — 底部区：页脚、slogan、页码
当组件较多时，ZONE 2 内部再细分 sub-zone。
风格预设
| 风格 | 色彩 | 边框 | 适用场景 |
|---|
| cute_cartoon | 粉蓝绿马卡龙色 | 圆角 | 默认，适合低龄 |
| flat_design | 高对比纯色 | 直角 | 现代简洁 |
| hand_drawn | 暖色手绘 | 手绘线条 | 温馨文艺 |
色彩系统
- Pastel（马卡龙）：适合 cute_cartoon，低龄课程
- Vibrant（明快）：适合 flat_design，游戏化课程
- Warm（暖色）：适合 hand_drawn，故事类课程
- Cool Blue（冷蓝）：适合语法/逻辑类课程
四、交互策略
用户说"帮我做一个XX主题的英语课件"
- 确认主题、角色、学习内容
- 推荐组件组合
- 生成内容并展示给用户确认
- 确认后生成提示词
- 如果用户要求出图，直接调用生图
用户说"我只要词汇卡"
直接使用对应单个组件，配 Header + Footer 即可。
用户说"组件太多了/太少了"
调整组件数量。一张3:4课件图建议3-6个组件区域。
用户说"文字不清楚/乱码"
参照 quality-assurance.md 的失败诊断策略：
- 检查提示词中文字是否逐字写死
- 检查单ZONE文字量是否超过安全上限
- 强调分辨率提升到4K
- 中英文分行/分区域显示，不要混排同一行
- 减少单个ZONE内的文字量
- 如果仍然失败，更换生图模型（参照模型适配策略）
- 网格类组件（Word Search）确保字母网格逐行写入提示词
用户说"风格不喜欢"
切换风格预设或让用户描述期望的风格关键词。
用户已有词汇表/内容
直接使用用户提供的内容，跳过 Step 3 的内容生成（模式B），直接进入提示词构建。用户只需说【这是我的词汇/题目/对话内容，帮我排版成课件】即可。
用户不确定教什么
直接说主题和知识点即可（模式A），AI自动生成全部内容。比如【帮我做个小猪佩奇的颜色课件，6-8岁】就够了。
用户已有部分内容但需要补充
混合模式：用户提供的部分直接用，缺失的部分AI补全。补充前告知用户哪些是AI生成的。
五、Skill 设计哲学
这个 Skill 是一个课件设计与提示词生成系统，不只是模板填充器。
组件拆得细，才能自由组合应对不同题型和训练目标
所有文字必须逐字写死在提示词中，否则生图模型会乱码
一张课件图就是一页教材，不是一张插画
主题不限，组件不限，但布局和风格必须统一
课件首先要教学有效，其次才好看
开源给别人用，所以流程要清晰、组件要独立、说明要充分
下限保证
这个Skill 的下限是70分——不管用哪个生图模型、不管什么主题、不管什么组件组合，产出的课件至少达到以下标准：
- 教学有效性：词汇难度匹配年龄、答案唯一正确、组件间内容关联共享、难度递进
- 文字可读性：所有文字逐字写死、4K分辨率、文字量在安全范围内、中英文分行
- 布局合理性：ZONE系统分区、组件不重叠、3:4竖版3-6个组件、文字量适配
- 失败修复能力：有系统性的失败诊断树，能定位问题并给出修复方案
- 模型适配能力：根据不同生图模型调整策略，不依赖单一模型
上限取决于用户选用的生图模型和大语言模型的质量。模型越好，文字越清晰、角色越像、布局越精致。但下限由Skill 的规则和流程保证。
六、参考文件索引
