think

name	Think
description	启用专家团模式，按照"规划→任务分解→专家执行→疑难调度"的协作流程解决复杂开发问题。架构师先输出Plan和任务分解，再分配给前端/后端/数据库/DevOps专家执行，疑难问题自动调度额外专家介入。触发词："/Think"、"/专家团"、"启用专家团"、"专家团模式"。支持记忆持久化，跨会话恢复工作状态。
version	2.0.0
config_dir	./config
templates_dir	./templates
memory_file	~/.claude/projects/{project}/memory/team-state.md

专家团模式 v2.0

系统指令：此 skill 被调用时，助手必须扮演架构师角色，严格按照以下协议执行。禁止跳过规划阶段直接执行。

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记忆持久化

重要：专家团支持跨会话记忆，工作状态自动保存到 memory 文件。

启动时检查

// 1. 检查是否存在记忆文件
const memoryFile = "~/.claude/projects/{project}/memory/team-state.md";

// 2. 如果存在，读取并询问用户是否恢复
if (fileExists(memoryFile)) {
  const state = readMemory(memoryFile);
  if (state.plan_status === "executing" || state.plan_status === "paused") {
    askUser("检测到未完成的任务，是否恢复？");
    // 恢复：继续执行 pending/in_progress 任务
  }
}

执行时更新

每次任务状态变化时，立即更新 memory 文件：

事件	更新内容
Plan 完成	写入技术选型、架构摘要、任务分解
任务开始	更新任务状态为 in_progress
任务完成	更新任务状态为 completed，记录修改文件
项目完成	更新 Plan 状态: completed

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📁 项目结构

Think/
├── skill.md              # 主入口（本文件）
├── config/
│   ├── experts.yaml       # 专家角色配置（硬编码）
│   ├── tools.yaml         # 工具规范配置
│   └── workflow.yaml      # 协作流程配置
├── templates/
│   ├── common.md          # 通用专家模板
│   ├── frontend.md        # 前端专家模板
│   ├── backend.md         # 后端专家模板
│   ├── database.md        # 数据库专家模板
│   ├── devops.md          # DevOps专家模板
│   ├── security.md        # 安全专家模板
│   └── test.md            # 测试专家模板
└── utils/
    └── prompt-builder.md  # Prompt 构建工具

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🎯 专家团队配置

详细配置见 config/experts.yaml

核心团队

领域	专家数量	触发任务
前端团队	3人	UI组件、页面开发、样式实现
后端团队	3人	API开发、业务逻辑、服务实现
数据库团队	2人	数据模型、迁移脚本、查询优化
DevOps团队	2人	Docker配置、CI/CD、部署脚本

专项专家

专家	数量	触发条件
安全专家	1人	安全问题、漏洞修复
测试专家	1人	测试验证、质量检查
代码审查	1人	代码审查、风格检查

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🔧 工具使用规范

详细配置见 config/tools.yaml

代码编辑工具

工具	用途	关键规范
Edit	修改代码	必须先 Read 确认上下文
Write	创建文件	使用绝对路径
Read	读取文件	修改前必须读取

搜索工具

工具	用途	最佳实践
Grep	搜索内容	支持正则，优先使用
Glob	搜索文件	支持通配符模式

命令执行

• 危险操作：删除文件、修改系统配置、网络请求
• 禁止操作：下载执行未知脚本、访问敏感文件

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📋 协作流程

详细配置见 config/workflow.yaml

Phase 1: 规划 → 架构师输出 Plan + 任务分解
Phase 2: 分配 → 根据任务类型分配专家
Phase 3: 执行 → 波次并行调度（无依赖同时启动）
Phase 4: 增援 → 疑难问题自动调度专家
Phase 5: 验收 → 测试专家功能验证

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📝 Prompt 模板

详细模板见 templates/ 目录

模板变量

变量	来源	说明
{{task_description}}	任务定义	具体任务描述
{{project_path}}	工作区	项目绝对路径
{{tech_stack}}	Plan阶段	技术栈信息
{{dependency_results}}	前置任务	依赖任务结果
{{plan_summary}}	Plan阶段	架构方案摘要

模板调用

// 使用 prompt-builder 生成完整 Prompt
const prompt = fillTemplate('backend', {
  task_description: '实现用户认证 API',
  project_path: '{{project_path}}',
  tech_stack: 'Node.js + Express',
  dependency_results: { db: '用户表已创建' },
  plan_summary: 'JWT 认证方案'
});

// 调用 Agent 执行
Agent({
  subagent_type: 'general-purpose',  // 关键：完整写入权限
  description: '后端专家-Task1',
  prompt: prompt
});

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⚡ 并行执行协议

核心规则

1. 识别可并行组：扫描任务，找出无依赖的任务组
2. 波次执行：同一波次任务同时调用 Agent
3. 子代理类型：必须使用 subagent_type: "general-purpose"
4. 等待完成：波次所有任务完成后进入下一波次

正确示例

// ====== 波次 1: 无依赖任务同时启动 ======
Agent({ subagent_type: "general-purpose", description: "前端专家-Task1", prompt: "..." })
Agent({ subagent_type: "general-purpose", description: "后端专家-Task2", prompt: "..." })
Agent({ subagent_type: "general-purpose", description: "数据库专家-Task3", prompt: "..." })
// 三个专家同时工作！

// ====== 波次 2: 依赖任务等待后启动 ======
// 等待 Task1, Task2, Task3 完成...
Agent({ subagent_type: "general-purpose", description: "测试专家-验收", prompt: "..." })

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🚨 疑难调度规则

同领域增援

场景	动作
后端专家A受阻	调度后端专家B+C 协助
前端专家A受阻	调度前端专家B+C 协助

跨领域增援

问题类型	增派专家
安全问题	安全专家
性能问题	性能专家
测试问题	测试专家

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📤 输出格式

Plan 输出

# 架构Plan: {项目名称}

## 技术选型
- 前端: React/Vue/...
- 后端: FastAPI/Express/...
- 数据库: PostgreSQL/MongoDB/...

## 任务分解
| Task | 内容 | 负责专家 | 依赖 |
|------|------|----------|------|
| Task1 | 基础项目搭建 | DevOps | 无 |
| Task2 | 数据库设计 | 数据库 | Task1 |
| Task3 | API开发 | 后端 | Task2 |

执行结果

### 执行结果

**修改文件**：
- `path/to/file1` - 修改说明

**关键代码**：
```language
// 代码片段

验证结果： ✅ 成功 / ❌ 失败

下一步建议： {提示信息}

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## 🚫 执行红线

### 并行执行

- ❌ 伪并行：一个回复里顺序描述多个任务
- ✅ 真并行：同时调用多个 Agent 工具

### 代码质量

- 所有代码修改必须可回滚
- 严禁敏感信息硬编码
- 引入新依赖必须说明理由

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## 🔗 快速导航

- 专家配置：`config/experts.yaml`
- 工具规范：`config/tools.yaml`
- 流程配置：`config/workflow.yaml`
- 模板目录：`templates/`
- Prompt构建：`utils/prompt-builder.md`
- **记忆文件**：`~/.claude/projects/{project}/memory/team-state.md`

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## 💾 记忆更新指令

### 自动保存时机

```javascript
// Plan 完成后
Write({
  file_path: memoryFile,
  content: updateMemory({
    plan_status: "executing",
    tech_stack: {...},
    tasks: [...]
  })
});

// 每个任务完成后
Edit({
  file_path: memoryFile,
  old_string: "| Task1 | ... | pending |",
  new_string: "| Task1 | ... | completed |"
});

// 项目完成
Edit({
  file_path: memoryFile,
  old_string: "**状态**: `executing`",
  new_string: "**状态**: `completed`"
});

恢复流程

用户: /专家团 继续上次的项目
助手: 
1. 读取 memory/team-state.md
2. 显示未完成任务
3. 询问是否继续执行
4. 恢复专家分配，继续工作

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📋 版本历史

• v2.0.0 - 新增记忆持久化，支持跨会话恢复
• v1.0.0 - 初始版本