把一篇技术长文/论文解读自动做成章节式解说视频(1080p, 5-8 分钟)。双主题:warm(奶油底+珊瑚红+cozy-handdrawn 透明插图,亲和感)和 midnight(深蓝黑底+琥珀金+宋体标题+executive-tech 插图,AI 科技感),storyboard 一个 theme 字段切换。每章三种 layout 混排:illustration(左文右图+Ken Burns)/grid(卡片网格逐块入场)/statement(全屏大字)。管线:文章 → 分镜 storyboard.json(6-10 章) → 每章插图(复用 inline-diagram + image-gen,warm 需去底) → Minimax 逐句 TTS(默认 LQ 克隆音色) → HyperFrames 数据驱动渲染成 MP4。当用户说"文章转视频""把这篇文章做成视频""解说视频""文章讲解视频""图文解说""article to video"或给一篇长文要做成带配音的视频时使用。不用于:单概念教学动图(走 linyuebanzi-teaching-animation)、视频封面(走 video-cover-generator)、文章配图(走 linyuebanzi-inline-diagram)。
根据视频口播文案,为林月半子(LQ)的视频号/抖音/小红书短视频生成 3:4 竖版封面图。当用户需要给短视频做封面、配缩略图、出竖版题图时使用。触发词包括:做视频封面、生成视频封面图、视频号封面、抖音封面、小红书视频封面、竖版封面、3:4 封面、短视频题图。即使用户只是说"帮我给这个视频做个封面"或"封面还没做",只要上下文涉及短视频发布,都应该触发。使用 MuleRun 的 Nano Banana 2 API 生成,以 LQ 头像为参考图,提供 11 种可选视觉风格(默认深色科技标题风),产出符合短视频平台爆款规律的竖版封面图。不要用于公众号宽幅题图(2.35:1)、朋友圈九宫格、头像、海报等非 3:4 短视频封面场景；本 skill 只处理 3:4 竖版短视频封面。
把单个学科概念(中文/英文都行,如"声现象""杠杆原理""光合作用")自动做成动态教学内容。两种产出都由 HyperFrames 渲染、共用同一个 index.html(mode 变量切换):① 配音教学视频 — 分镜 + Minimax TTS 中文配音 + 字幕 + 完整 MP4(1080p, ~90s, 发视频号/给孩子看);② 无声循环动图 — 同一内容的紧凑无声版 MP4(1080p, ~32s, 循环, 公众号正文内嵌自动播放)。共用一份 7 段分镜和同一套主题配色(声/光/力/电/热/生物/数学各有色系),视频和动图风格完全统一。当用户提"教学视频""配音视频""教学动图""无声动图""循环视频""公众号内嵌动图""concept → animation"或给一个学科概念要做成动态内容时,使用本 skill。
将任意学科知识点转化为竖版教育信息图(9:16)。用户只需要输入一个知识点名称(如"声现象"、"勾股定理"、"光合作用"),Skill 自动完成:识别学科/年级/章节、拆解3-5个核心子概念、分配主题色系、为每个子概念生成具体插图描述、构建完整提示词并调用 linyuebanzi-image-gen 生图。内置双层学科准确性检查:生图前按分学科清单自检提示词,生图后读回 PNG 视觉复核(文字/公式/图示),不通过自动重试,确保交付给学生的内容准确。内置物理(声/光/热/力/电/透镜/机械运动)、数学、化学、生物、语文、历史、英语等学科的插图指引。支持批量生成——"初二物理上学期全部章节"会逐章生成,每章不同色系,风格统一。触发词包括:做一张信息图、知识卡片、学科图解、物理信息图、化学信息图、做张知识图、画个知识卡片、把这个知识点做成图。不要用于动态交互演示(走交互演示 Skill)、文章封面图(走 linyuebanzi-cover-generator)、手绘风文章配图(走 linyuebanzi-inline-diagram)。
通用图像生成执行层,支持 MuleRun Nano Banana 2、APImart GPT Image 2 和 Atlas Cloud GPT Image 2 三种生图 API。通过 --provider 切换。支持 generation(纯文本生图)和 edit(带参考图修图)两种模式,单张和批量执行。这是被其他 skill 调用的基础设施 skill,不直接面向终端用户。当其他 skill(如 cover-hero、inline-diagram)需要调 API 生图时,调用本 skill 的 scripts/generate.py。不要用于:提示词撰写、风格注入、业务校验——这些由调用方 skill 负责。
为林月半子(LQ)的技术长文自动识别插图位置,并生成 16:9 概念图/流程图/对比图/架构图。支持七种风格:手绘网格笔记本风(notebook)、专业扁平信息图(infographic)、现代高级科技商务风(executive-tech)、温暖手绘卡片风(cozy-handdrawn)、技术简笔画风(tech-doodle)、卡通信息图风(cartoon-infographic)和白板手绘风(whiteboard-sketch)。当用户需要给已经写好的文章配插图、加配图、排版优化、让长文不那么单调时使用。触发词包括:加插图、配图、加几张图、让文章更生动、排版优化、文章太单调了、给文章画几张手绘图、手绘示意图、信息图、商务风配图、科技商务风。skill 的核心价值在于"智能识别文章里哪些段落值得配图"——优先选抽象概念、流程循环、对比分类、架构组件这四类地方,不在每段机械配图。使用 MuleRun Nano Banana 2 Generation API 生成,支持通过 --style 切换不同视觉风格。不要用于封面图(走封面 skill)、截图替代、纯代码展示、表情包生成。