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当需要评估获客渠道或优化获客漏斗时使用。用户获取指挥官，调度 acquisition-analysis（获客分析一体化），实现从渠道评估到漏斗优化的闭环。关键词：用户获取、获客渠道、漏斗优化、渠道评估、获客策略、acquisition-analysis、拉新、获客。

当需要识别和工程化Aha Moment时使用。Aha Moment自动工程化Pipeline，分析留存数据和行为数据，自动识别Aha Moment候选，测量到达率，识别最短路径，输出Onboarding优化建议。关键词：Aha Moment、激活时刻、用户激活、到达率、Onboarding优化、什么时候觉得好用、体验核心价值、爽点在哪。

当需要优化用户Onboarding流程时使用。Onboarding自动优化Pipeline，分析Onboarding数据和用户分群，自动生成个性化引导策略，设计A/B测试方案。关键词：Onboarding、新用户引导、引导优化、个性化引导、用户激活、新手引导、上手快、引导太长。

当需要识别Aha Moment或设计Onboarding流程时使用。用户激活指挥官，调度activation-aha/onboarding。关键词：用户激活、Aha Moment、Onboarding、新用户引导、新手引导、激活率。

当需要管理Sprint周期或追踪敏捷执行时使用。敏捷执行指挥官，调度 agile-sprint-planning、agile-daily-sync、agile-review 子Skill执行。agile-review 已合并 retrospective-auto 的自动回顾能力。关键词：敏捷执行、Sprint规划、每日站会、Sprint评审、敏捷管理、Sprint复盘、迭代复盘、敏捷开发、复盘报告、自动回顾。

当需要自动化Sprint评审和复盘报告时使用。Sprint评审与复盘报告一体化，Step 1完成Sprint评审（产出清单整理、Demo准备清单、反馈收集分类、数据收集、问题识别、改进建议生成），Step 2生成完整复盘报告（Sprint目标达成分析、交付质量评估、团队速率趋势、改进行动项、下一Sprint建议），Step 3完成上线复盘（效果复盘、工程质量复盘、过程复盘、改进行动项生成）。关键词：Sprint Review、Sprint Retro、迭代评审、迭代回顾、敏捷复盘、评审会、复盘报告、Sprint复盘、改进行动项、做得怎么样、上线复盘、发布复盘、效果评估、持续改进。

当需要自动检测和归因指标异常时使用。自动化数据分析引擎，AI自动执行7×24小时运行，负责指标健康检查、异常检测、自动归因和洞察推送。当发现指标异常时输出完整的异常报告。关键词：异常检测、数据分析、自动归因、指标监控、异常报告、指标异常、数据异常、异常告警、数据出问题了、指标突然掉了、数据波动。

当需要分析用户转化路径时使用。漏斗自动分析，AI自动执行全量漏斗计算、多维下钻、流失节点识别和趋势分析。关键词：漏斗分析、转化分析、流失节点、转化率、用户路径、用户在哪儿流失了、转化太低了、用户走不完流程。

当需要进行数据异常检测、漏斗分析或留存分析时使用。数据分析指挥官，调度analysis-anomaly/funnel/retention/data-analysis-report。关键词：数据分析、异常检测、漏斗分析、留存分析、Aha Moment、看数据、数据不好、数据洞察。

当需要分析用户粘性和流失风险时使用。留存自动分析，AI自动执行全量留存曲线、Cohort分析、Aha Moment搜索和流失预警。关键词：留存分析、Cohort分析、Aha Moment、流失预警、用户粘性、用户回不来、留存太差、用户什么时候走的。

当需要生成API代码时使用。API代码实现，基于api-design-spec产出的OpenAPI规范和安全策略，直接生成可运行的路由、Controller、Service、中间件和类型代码到项目目录。内建PRD对齐检查、前端对齐检查和代码自审确保代码质量。关键词：生成API代码、写接口代码、生成路由、生成Controller、生成Service、API代码生成。

当需要设计API接口、制定接口规范或设计认证鉴权方案时使用。API设计指挥官，协调api-design-spec（设计）和api-design-impl（实现）两个子Skill的完整流程，确保API设计安全合规，设计产出经人类审查后再生成代码。关键词：API设计、接口契约、API安全、认证鉴权、接口设计、API规范、接口文档、代码生成。

当需要设计API规范时使用。API设计规范产出，从PRD自动设计RESTful/GraphQL接口契约、安全策略和认证鉴权方案，生成OpenAPI 3.0规范。内建合规检查确保API安全合规。产出经人类审查后，交由api-design-impl生成代码。关键词：API设计、接口契约、OpenAPI、RESTful、GraphQL、API安全、认证鉴权、JWT、OAuth2、RBAC、写接口、接口文档。

当需要将前端与后端API对接时使用。API集成自动生成，基于API契约自动生成前端请求层代码，包含类型安全的API客户端、请求/响应拦截器、错误处理和Mock数据。关键词：API对接、接口联调、请求层、API客户端、前后端联调、接API、调接口。

当需要生成后端项目架构代码时使用。后端架构代码实现，基于backend-architecture-spec产出的架构方案和服务设计，直接生成可运行的项目架构代码到项目目录。本Skill统一负责应用入口（app.ts），整合api-design-impl和data-architecture-impl的代码产出。内建架构对齐检查和代码自审确保代码质量。关键词：生成项目脚手架、生成app.ts、生成Docker配置、生成CI配置、项目架构代码生成。

当需要设计后端架构、选择架构模式或进行架构审查时使用。后端架构指挥官，协调backend-architecture-spec（设计）和backend-architecture-impl（实现）两个子Skill的完整流程，确保后端架构合理、可扩展、高质量，设计产出经人类审查后再生成代码。关键词：后端架构、架构模式、服务设计、架构审查、技术架构、微服务、系统架构、代码生成。

当需要设计后端架构时使用。后端架构设计规范产出，基于业务规模自动评估架构模式、设计服务拆分方案、执行架构审查，内建架构决策记录(ADR)和技术债登记确保决策可追溯。产出经人类审查后，交由backend-architecture-impl生成代码。关键词：架构模式、微服务、单体架构、Serverless、服务设计、DDD、限界上下文、架构审查、技术债、架构决策。

当需要设计或评估产品商业模式时使用。商业模式指挥官，调度business-model-canvas/value-fit/pricing/strategy-report。关键词：商业模式、商业画布、定价策略、商业战略报告、怎么赚钱、盈利模式、收费模式、商业评估。

当需要制定或优化产品定价策略时使用。定价策略自动分析，AI建议人类审批，分析竞品定价、推断用户支付意愿、生成3个差异化定价方案。关键词：定价策略、竞品分析、支付意愿、套餐设计、单位经济、怎么收费、定价方案。

当需要产出完整的商业战略规划文档时使用。商业战略规划报告自动生成，整合商业画布、SWOT、OKR、路线图、定位和利益相关者数据，补充战略推演和执行路径，输出结构化Markdown报告。关键词：商业战略报告、战略规划、商业规划、战略文档、商业分析报告、战略规划书、商业规划报告。

当需要评估价值主张与用户需求的匹配度时使用。价值主张匹配度自动评估，AI自动执行，评估商业画布中的价值主张与用户痛点/收益的匹配程度。关键词：价值主张匹配、痛点覆盖、收益验证、匹配度评分、用户需要吗、价值对不对。

当需要产出完整的数据分析报告时使用。数据洞察报告自动生成，整合漏斗分析、留存分析、异常检测和决策洞察数据，补充趋势解读和行动建议，输出结构化Markdown报告。关键词：数据分析报告、数据洞察报告、运营报告、数据报告、分析报告、出个数据报告、帮我写运营分析、总结下数据情况。

当需要生成数据层代码时使用。数据层代码实现，基于data-architecture-spec产出的ER模型和表结构设计，直接生成可运行的Model、Migration、Repository和缓存层代码到项目目录。内建API对齐检查和代码自审确保代码质量。关键词：生成Model代码、生成Migration、生成Repository、生成缓存代码、数据层代码生成。

当需要设计数据模型、规划数据架构或设计缓存迁移方案时使用。数据架构指挥官，协调data-architecture-spec（设计）和data-architecture-impl（实现）两个子Skill的完整流程，确保数据架构合理、可迁移、高性能，设计产出经人类审查后再生成代码。关键词：数据架构、数据模型、数据迁移、缓存策略、数据库设计、数据方案、代码生成。

当需要设计数据架构时使用。数据架构设计规范产出，从PRD和API契约自动设计业务数据字典、ER模型、表结构、索引策略、缓存方案和数据迁移方案。内建业务数据字典提取确保数据标准统一。产出经人类审查后，交由data-architecture-impl生成代码。关键词：数据模型、ER图、表结构、索引、缓存策略、数据迁移、数据字典、建表、数据库设计。

当需要推动团队数据驱动决策文化时使用。数据文化自动化，通过每日、每周、每月、每季的自动化报告体系，推动数据驱动决策文化的落地。确保团队始终基于数据做决策。关键词：数据文化、数据驱动、决策文化、数据素养、报告体系、让团队看数据做决定、培养数据习惯、定期发数据报告。

当需要执行数据驱动决策闭环或将数据转化为可执行洞察时使用。DACE循环自动化，Define/Analyze由AI自动执行，Conclude由AI辅助人类决策，Execute由AI追踪执行效果。Analyze阶段融合洞察转化能力，将分析结果转化为故事化洞察、决策建议和决策边界标注。关键词：DACE循环、数据决策、决策闭环、数据驱动、决策框架、决策循环、数据分析闭环、用数据做决策、决策流程、怎么用数据推动行动、数据洞察、洞察转化、决策建议、故事化分析、数据故事、数据看不懂、把数据变成人话、数据说明了什么。

当需要将数据分析结果转化为决策行动时使用。数据驱动决策指挥官，调度 decision-dace（DACE决策循环+洞察转化）、decision-culture（数据文化建设），实现从数据到决策的闭环。关键词：数据决策、DACE循环、数据洞察、决策框架、数据文化、decision-dace、decision-culture、数据驱动、决策支持。

当需要生成PRD、信息架构、用户流程、原型或交互规范时使用。产品设计指挥官，调度design-prd/design-ia/design-userflow/design-prototype/interaction-spec/design-handoff-spec/change-impact-analysis。需求管理功能（需求收集、理解、优先级排序、需求规格）已由 design-prd 覆盖。PRD变更时触发 change-impact-analysis 评估下游影响。关键词：产品设计、PRD、信息架构、原型、交互规范、设计交接、写PRD、产品文档、设计输出、变更影响分析。

当需要诊断产品健康度或追踪竞品动态时使用。智能诊断指挥官，调度 diagnosis-health、diagnosis-competition、competitor-monitoring-report、product-sunset-plan 子Skill执行。关键词：智能诊断、健康度评分、竞品追踪、问题归因、MTTR、竞品监控、产品下线、产品诊断、问题排查。

当需要设计新的A/B测试实验时使用。A/B测试自动设计，AI自动执行假设结构化、指标选择、样本量计算、分流方案设计和实验配置生成。关键词：A/B测试设计、实验设计、样本量计算、分流方案、假设检验、做个AB测试、想验证一下这个改动、怎么设计实验。

当需要设计或执行A/B测试实验时使用。实验验证指挥官，调度experiment-design/execution。关键词：A/B测试、实验设计、统计显著性、实验执行、效果验证、AB测试、对照实验。

当需要诊断产品增长模式时使用。增长模式自动诊断Pipeline，分析产品特征、用户数据和商业模式，自动匹配最优增长模式（PLG/SLG/MLG/混合），输出增长飞轮模型、关键约束条件和瓶颈分析。关键词：增长模式、PLG、SLG、增长飞轮、增长诊断。

当需要制定增长策略或系统化推进增长时使用。增长策略总指挥官，先诊断增长模式，再按需调度获客/激活/留存/变现子编排器。关键词：增长策略、增长模式、AARRR、增长飞轮、增长体系、用户增长、增长瓶颈、增长诊断。

当需要发散创意或构思解决方案时使用。创意发散与方案构思子模块指挥官，调度子Skill：ideation-workshop。关键词：创意发散、HMW、SCAMPER、方案构思、产品创意、思维逆转、方案收敛、头脑风暴、创新方案、创意工作坊。

需求洞察分析，整合JTBD、需求分层、5Whys根因、KANO分类和优先级评分。关键词：需求洞察、JTBD、5Whys、KANO、优先级评分、需求分析。

当需要执行完整的需求分析流程时使用。需求洞察指挥官，调度insight-analysis完成JTBD、需求分层、5Whys、KANO分类和优先级评分。关键词：需求分析流程、需求洞察编排、需求优先级全流程、JTBD、5Whys、KANO、优先级评分、分析需求、挖掘需求、用户需求、需求排序。本编排器为透传编排器，仅调度1个子Skill(insight-analysis)，上层编排器也可直接调用insight-analysis。

当需要将用户流程和原型设计转化为完整的交互设计规范时使用。交互设计规范文档自动生成，包含交互状态机、动画规范、手势操作、反馈机制、无障碍交互和异常状态处理。关键词：交互设计规范、交互规范、状态机、动画规范、手势操作、交互反馈、无障碍交互、交互文档、动效规范。

当需要优化产品Backlog优先级或调整迭代决策时使用。迭代决策全流程，从Backlog整理、优先级评估到迭代回顾一站式完成。关键词：Backlog优化、需求池管理、需求关联、Backlog梳理、需求重组、需求池乱、先做哪个、优先级调整、迭代优先级、RICE评分、需求排序、迭代规划、加塞需求、重新排优先级、迭代复盘、Sprint复盘、持续改进、行动项追踪、迭代回顾、迭代总结、这期做得怎样。

当需要规划迭代周期或调整产品优先级时使用。迭代决策指挥官，调度 iteration-decision 子Skill执行。关键词：迭代决策、Backlog优化、优先级调整、迭代复盘、迭代规划、需求重组、RICE评分、迭代管理。本编排器为透传编排器，仅调度1个子Skill(iteration-decision)，上层编排器也可直接调用iteration-decision。