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Amazon 商品 HTML 提取器的测试技能集，覆盖 TDD 工作流（先测试后代码、9 步 CHECKPOINT 流程）和 Golden Fixture 比对（风格锚点 + 三次重试降级）两大测试策略。当 agent 需要为提取器编写测试、运行 pytest、或进行 Golden Output 比对时调度此技能。

当需要分析 Amazon Bestsellers Top50 的用户评论结构、购买动机、高频痛点、产品实用性判断时触发此 skill。 包括但不限于：评论层级分布、用户核心购买理由、差评痛点提炼、产品切入机会识别等。 示例触发语：「分析用户评论」「用户最在意什么」「差评集中在哪里」「产品体验痛点是什么」「新品应该改进什么」

Amazon 商品子 HTML 块的结构化提取器（清洗器）。读取分块后的子 HTML，清洗 DOM 噪声，输出结构化 Markdown。包含 4 个子技能（ppd / customer-reviews / aplus / product-details），每个负责一种块类型。当 agent 需要从子 HTML 中提取结构化数据时调度此技能。

PPD（Product Page Data）块提取器。从 ppd.html 中提取 Core/Buybox/Twister/Overview/Bullets/Images 六个子阶段的结构化数据，输出 ppd_extracted.md。当 agent 需要提取 PPD 块时调度此技能。

基于风格锚点（Style Anchors）的 Golden Output Fixture 比对策略。从已验证的 Golden 模板中提取结构锚点（节标题、表格字段名、Bullet 前缀），与提取器输出比对。包含三次重试 + 人工审核降级机制。Golden 模板文件存放在 templates/ 子目录中。