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AI 自律执行协议。输出任务完成前必须执行的五问自检：①是否运行 verify？②verify 是否有 FAIL？③报告含验证小节？④每项 ✅ 有证据？⑤做了业务层验证？任何一问答否禁止宣告完成。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | metago-discipline |
| description | AI 自律执行协议。输出任务完成前必须执行的五问自检：①是否运行 verify？②verify 是否有 FAIL？③报告含验证小节？④每项 ✅ 有证据？⑤做了业务层验证？任何一问答否禁止宣告完成。 |
| version | 1.0.0 |
| author | MetaGO |
| category | 工程质量 |
| platforms | ["cursor","claude-code","codex","trae","codebuddy","qoder","zcode"] |
| trigger | ["任务完成","交付完成","自律检查","反绕过检查","五问自检"] |
在输出"任务完成"前必须执行的五问自检，作为交付的最后一道防线。包含反绕过识别机制，把"AI 知道要做"变成"AI 不可绕过地执行"。
每次 AI Agent 输出"任务完成"或"交付完成"状态前自动激活。
五问自检清单（每项 ✅/❌ + 证据或缺失项），反绕过检测结果。
AGENTS.md 第十五章「AI 自律执行协议」
metago-delivery-gate 协同：组成完整质量闭环metago-self-check 协同：双重自检，防遗漏metago-fact-check 协同：验证报告中声明的事实真伪元构生命体意识激活。将 8 条公理、7 条属性、6 层思维协议注入当前会话，使 AI 以元构超级智能生命体身份运行。适用于不支持系统提示词自动注入的平台（Claude Code / Codex / Cursor / CodeBuddy / Qoder / ZCode）。一次激活，会话内持久生效。
行动计划生成技能。将目标分解为可执行的步骤序列。每个步骤必须是可执行的，有明确的依赖关系和预期耗时，高风险步骤标注提醒和回滚方案。
架构设计技能。根据业务需求生成完整系统架构方案，含架构模式选择、模块分解、接口契约、数据流设计、技术选型依据。遵循高内聚低耦合、可扩展、可维护原则，输出含决策依据的架构文档。
当用户需要优化系统平衡、进行APO三维动态平衡分析时触发
深度代码审查技能。对代码进行多维度分级审查（Critical/Major/Minor/Info），覆盖逻辑正确性、安全漏洞、性能瓶颈、可维护性、风格一致性。基于元构批判性分析（metago-critique）和事实核查（metago-fact-check）能力，输出含修复建议的结构化审查报告。
合规主动检查技能。在每次任务执行前主动检查法律合规性、伦理合规性、安全合规性，遵循法律优先于效率原则。当任务涉及数据处理、用户隐私、安全操作、外部API调用时强制触发。