| name | sqlalchemy-mysql-tuning-skill |
| description | SQLAlchemy + MySQL 성능 튜닝 스킬. SQLAlchemy(Python) 환경에서 MySQL 쿼리가 느린 경우, N+1 문제 해결, EXPLAIN 분석, 인덱스 설계, Eager Loading 전략, 배치 처리, 커넥션 풀 관리 등 모든 SQLAlchemy+MySQL 성능 관련 작업에 사용한다. "N+1 쿼리가 발생해요", "SQLAlchemy 쿼리가 느려요", "joinedload vs selectinload", "bulk_insert_mappings 사용법", "커넥션 풀 설정", "세션 관리" 등의 요청에 이 스킬을 사용할 것. |
SQLAlchemy MySQL 성능 튜닝 스킬
개요
이 스킬은 SQLAlchemy (Python) 환경에서 MySQL 쿼리 성능 문제를 진단하고 해결하는 데 필요한 레퍼런스를 제공한다. 사용자의 요청에 따라 아래 레퍼런스 파일 중 필요한 것만 선택적으로 읽어서 활용한다.
레퍼런스 파일 구조
| 파일 | 내용 | 이런 경우 읽을 것 |
|---|
reference/01-explain-logging.md | SQL 로깅 및 EXPLAIN 실행 | 실행계획 확인, echo 설정, 슬로우쿼리 이벤트 리스너 |
reference/02-index.md | 모델 인덱스 선언 및 커버링 인덱스 | Index 클래스, table_args, 컬럼 제한 조회 |
reference/03-n-plus-one.md | N+1 문제 해결 | joinedload, selectinload, subqueryload, 컬럼 지정 로드 |
reference/04-query-patterns.md | 실전 쿼리 튜닝 패턴 | 좌변 가공 방지, 형변환 방지, 서브쿼리→JOIN, Keyset 페이징, 대량 DML, 세션 관리 |
reference/05-orm-pitfalls.md | SQLAlchemy 특유 주의사항 | lazy="select" 기본값, pool_recycle, expire_on_commit |
reference/06-checklist.md | 튜닝 체크리스트 | 종합 진단, 전체 점검 |
사용 흐름
- 사용자의 요청을 파악한다
- 관련된 레퍼런스 파일을
view 도구로 읽는다 (여러 파일이 필요하면 복수 로드)
- 레퍼런스의 내용을 바탕으로 구체적인 진단과 해결책을 제시한다
핵심 원칙
- echo=True로 SQL 확인: 개발 시 항상 실행 쿼리를 확인한다
- N+1을 항상 경계: joinedload/selectinload로 명시적 로딩
- 필요 컬럼만 select:
select(Model) 대신 select(Model.col1, Model.col2)
- 커넥션 풀 관리: pool_recycle, pool_pre_ping 설정 필수
- 세션을 짧게:
with 문으로 세션 범위를 최소화
빠른 진단 가이드
사용자가 "SQLAlchemy 쿼리가 느려요" 라고 말하면, 이 순서로 진단한다:
1. SQL 로깅 켜기 → 01-explain-logging.md
- echo=True로 실제 쿼리 확인
- 이벤트 리스너로 슬로우 쿼리 감지
2. N+1 문제인가? → 03-n-plus-one.md
- lazy="select" 기본값 확인
- joinedload / selectinload 적용
3. 인덱스 문제인가? → 02-index.md
- Index 선언 확인
- 커버링 인덱스 / 컬럼 제한 조회
4. 쿼리 패턴 문제인가? → 04-query-patterns.md
- 좌변 함수? 형변환? OFFSET 페이징?
5. SQLAlchemy 특유 함정인가? → 05-orm-pitfalls.md
- pool_recycle? expire_on_commit? 세션 장기 보유?
