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分析 Python 代码质量：复杂度（函数数/行数）、可维护性（注释率/命名规范）、重复代码检测。适用于用户想评估代码质量、重构前分析、Code Review 时。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
在隔离沙箱中执行 Python 代码，支持变量监视、异常捕获和堆栈跟踪。适用于用户想调试代码片段、验证逻辑、排查运行时错误时。
检查代码语法错误，支持 Python（ast.parse）、JavaScript（node --check）、TypeScript（tsc）。适用于用户想检查代码语法、排查编译错误、验证代码片段正确性时。
执行 Python 单元测试文件（unittest 框架），返回通过/失败/错误统计和详细报告。适用于用户想运行测试、验证代码正确性、排查测试失败原因时。
| name | code-quality |
| description | 分析 Python 代码质量：复杂度（函数数/行数）、可维护性（注释率/命名规范）、重复代码检测。适用于用户想评估代码质量、重构前分析、Code Review 时。 |
分析 Python 代码质量，包含三个维度：复杂度分析、可维护性评估、重复代码检测。用户可指定分析类型或进行全面分析。
${SKILL_DIR}/scripts/analyze_quality.py
运行方式：
uv run "${SKILL_DIR}/scripts/analyze_quality.py" [--code CODE] [--file PATH] [--analysis-type TYPE]
在对话中提供需要分析的 Python 代码或文件路径。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--code CODE | 直接传入代码字符串 |
--file PATH | 代码文件路径（优先于 --code） |
--analysis-type TYPE | complexity / maintainability / duplication / all（默认） |
{
"status": "ok",
"complexity": {
"total_lines": 120,
"function_count": 5,
"avg_function_length": 15.2,
"functions": [{"name": "foo", "line": 1, "endline": 20}]
},
"maintainability": {
"comment_ratio": 0.15,
"snake_case_count": 8,
"camel_case_count": 2,
"maintainability_score": 85
},
"duplication": {
"duplicate_lines": 3,
"duplicate_ratio": 0.025,
"duplicates": [{"line": "result = process(data)", "count": 3}]
}
}
ast，零外部依赖uv run 直接执行，无需安装