learning-analyzer

Analyze collected learning data from Supabase to identify success patterns, failure patterns, optimization opportunities, and agent performance trends.

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Repositorio: nguyenthienthanh/aura-frog
Última actividad en el origen: 15 de mayo de 2026 a las 04:37
Idioma detectado de SKILL.md: inglés
Estrellas: 24
Forks: 3

Opciones de instalación

De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.

Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.

Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.

npx skills add https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog --skill learning-analyzer

El comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.

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Revisa los archivos de origen

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SKILL.md

Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura

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design-vision-loop

Vision feedback loop for UI — render the running UI, screenshot it across viewports + dark mode, run deterministic gates then a multimodal critique against the design system, and iterate until it passes. Use after building or changing a UI component/page, when asked to 'check the UI', make it 'look right', or verify a build matches a design spec / Stitch screen.

2026-07-28

design-expert

UI/UX design expertise — component design, design system selection, responsive layout. Includes auto-detection from package.json and Context7 integration for library docs.

2026-07-17

design-tokens

Generate a cohesive color-token system from ONE OKLCH brand hue — primary/secondary/background/foreground/muted/border with semantic light + dark, emitted as a Tailwind v4 @theme block or a CSS-variables fallback. Use when starting a design system, defining brand colors, setting up theming/dark-mode, or replacing scattered hardcoded colors with a derived palette.

2026-07-17

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name	learning-analyzer
description	Analyze collected learning data from Supabase to identify success patterns, failure patterns, optimization opportunities, and agent performance trends.
autoInvoke	false
priority	30
triggers	["/learn analyze","learning analysis","pattern analysis"]
context	fork
user-invocable	false

AI-consumed reference. Optimized for Claude to read during execution. Human-readable explanation: see docs/architecture/HIERARCHICAL_PLANNING.md or docs/getting-started/ depending on topic.