name	promo-sns-content-pipeline
description	범용 SNS 홍보 영상 제작 파이프라인. 책·교육·서비스·상품·행사·복지사업 등 모든 아이템을 쇼츠/릴스/롱폼/광고 영상으로 재가공한다.
version	1.0.0
author	Pola for Ninestone
license	MIT
metadata	{"hermes":{"tags":["promo","sns-content","short-form","reels","shorts","youtube","captions","longform","higgsfield","voiceover","marketing"]}}

범용 SNS 홍보 영상 제작 파이프라인

나인스톤이 어떤 아이템이든 홍보 영상으로 만들고 싶어 할 때 사용한다.

트리거 예시:

“이 상품 홍보 영상 만들어줘”
“이 교육 쇼츠로 만들어줘”
“이 서비스 릴스 광고 만들어줘”
“이 영상을 롱폼으로 확장해줘”
“자막 작업해줘”
“힉스필드 음성으로 자연스럽게 바꿔줘”
“SNS 콘텐츠 캘린더 만들어줘”

대상 아이템:

책/전자책
강의/교육/컨설팅
복지사업/프로그램/행사
SaaS/앱/웹서비스
오프라인 매장/클래스
상품/굿즈/패키지
커뮤니티/멤버십
채용/모집/캠페인

목표는 단순 아이디어 제안이 아니라 실제 업로드 가능한 SNS 콘텐츠 산출물을 만드는 것이다.

0. 기본 원칙

전환 목표부터 잡는다
- 구매, 신청, 문의, 예약, 방문, 다운로드, 댓글, DM, 팔로우 중 무엇이 목표인지 정한다.
플랫폼에 맞게 만든다
- YouTube Shorts/Reels/TikTok: 9:16 세로, 8~20초, 강한 첫 문장
- YouTube long-form/랜딩페이지: 16:9 가로, 1~~3분 미니 롱폼 또는 5~~8분 롱폼
자막은 플랫폼 UI를 피한다
- 쇼츠/릴스 하단 기본 정보 영역을 피한다.
- 기본은 상단/중상단 안전영역.
한국어 텍스트는 후반 합성한다
- 생성 모델에 한국어 텍스트를 직접 맡기지 않는다.
- ffmpeg + .ass 자막으로 정확하게 합성한다.
검증 없는 납품 금지
- ffprobe로 해상도/길이/오디오 스트림 확인.
- 프레임 추출 후 필요 시 vision_analyze로 가독성 검수.
하나의 소재를 여러 포맷으로 재활용한다
- 쇼츠 광고
- 릴스 광고
- 스토리/피드용 짧은 영상
- 16:9 미니 롱폼
- 랜딩페이지 삽입 영상
- 상세페이지 영상

1. 아이템 브리프 작성

사용자가 자료를 충분히 주지 않아도 기본값으로 진행하되, 전환 목표가 완전히 불명확하면 한 번만 묻는다.

정리할 항목:

항목	질문
홍보 대상	무엇을 알리거나 팔 것인가?
타깃	누가 봐야 하는가?
문제/욕망	고객은 어떤 문제나 욕망이 있는가?
핵심 약속	이 아이템이 무엇을 해결해주는가?
증거	후기, 수치, 사례, 이미지, 결과물이 있는가?
CTA	시청자가 뭘 해야 하는가?
톤	신뢰형, 바이럴형, 프리미엄형, 친근형, 공공기관형 등
플랫폼	쇼츠, 릴스, 틱톡, 유튜브, 랜딩페이지 등

브리프 템플릿:

홍보 대상: [아이템]
타깃: [핵심 고객]
전환 목표: [신청/구매/문의/다운로드 등]
핵심 문제: [고객이 겪는 문제]
핵심 약속: [아이템이 제공하는 변화]
증거/소재: [후기/이미지/영상/수치]
CTA: [구체적 행동]
톤: [바이럴/신뢰/프리미엄/친근 등]

2. 메시지 구조 만들기

SNS 홍보 영상의 기본 구조는 다음이다.

8~15초 쇼츠 구조

0.0~1.5초: 스크롤 정지 훅
1.5~4.0초: 문제/공감
4.0~7.0초: 해결/차별점
7.0~10.0초: CTA

30~60초 설명형 구조

1. 훅
2. 고객 문제
3. 왜 지금 필요한가
4. 아이템 소개
5. 구체적 효과/사례
6. CTA

1~3분 미니 롱폼 구조

1. 강한 질문/문제 제기
2. 고객이 흔히 하는 실수
3. 새로운 관점 제시
4. 아이템이 해결하는 방식
5. 구체 예시 2~3개
6. 신뢰 요소
7. CTA

3. A/B/C 콘셉트 설계

홍보 영상은 가능하면 3방향으로 잡는다.

버전	이름	목적	톤
A	Safe Ad	안정적 정보 전달	정석 광고형
B	Viral Hook	스크롤 정지/클릭 유도	강한 후킹
C	Trust/Premium	신뢰·권위 형성	프리미엄/브랜드형

각 콘셉트마다 다음을 쓴다.

버전:
한 줄 콘셉트:
첫 1초 훅:
장면 구성:
자막 카피:
내레이션 방향:
CTA:
적합 플랫폼:

선택 기준:

바이럴/리드 확보: B 우선
고관여/B2B/대표 대상: C 강하게 검토
공공기관/복지/행사 안내: A 또는 신뢰형 C

4. 쇼츠/릴스 자막 작업

1) 영상 정보 확인

ffprobe -v error \
  -show_entries format=duration:stream=width,height,r_frame_rate \
  -of json input.mp4

2) 음성 인식

한국어 영상은 faster_whisper를 우선 사용한다.

from faster_whisper import WhisperModel

path = "input.mp4"
model = WhisperModel("small", device="cpu", compute_type="int8")
segments, info = model.transcribe(path, language="ko", vad_filter=True, beam_size=5)
for s in segments:
    print(f"{s.start:.2f}\t{s.end:.2f}\t{s.text.strip()}")

주의:

자동 인식 오타는 문맥상 보정한다.
문장은 SNS 자막용으로 짧게 다듬는다.
한 화면에는 1~2문장만 둔다.

3) 프레임 추출 후 위치 판단

ffmpeg -y -ss 3.0 -i input.mp4 -frames:v 1 frame_check.jpg

vision_analyze로 질문한다.

이 세로 영상 프레임에서 쇼츠/릴스 하단 기본 UI에 가리지 않으면서 주요 화면 요소를 덜 가리는 자막 위치를 판단해줘.

기본 위치:

하단 25~30%는 피한다.
얼굴/상품/책 표지를 가리지 않는다.
상단에 얼굴이 있으면 중상단.
하단에 제품/CTA가 있으면 상단 안전영역.

4) ASS 자막 스타일

권장 스타일:

[Script Info]
ScriptType: v4.00+
PlayResX: 720
PlayResY: 1280
ScaledBorderAndShadow: yes
YCbCr Matrix: TV.709

[V4+ Styles]
Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding
Style: ShortsTop,Pretendard ExtraBold,50,&H00FFFFFF,&H000000FF,&H00000000,&H80000000,-1,0,0,0,100,100,-1,0,1,5,2,8,55,55,95,1
Style: ShortsBottomSafe,Pretendard ExtraBold,54,&H00FFFFFF,&H000000FF,&H00000000,&H80000000,-1,0,0,0,100,100,-1,0,1,5,2,2,55,55,360,1

강조색:

핵심 키워드: &H00FFF04A& 노랑
CTA/무료/혜택: &H0000E8FF& 시안
기본: 흰색 + 검은 외곽선

5) 렌더링

ffmpeg -y -i input.mp4 \
  -vf "subtitles=captions.ass:fontsdir=/Users/macbook15-platform/Library/Fonts" \
  -c:v libx264 -preset medium -crf 18 \
  -c:a aac -b:a 192k \
  -movflags +faststart \
  output_safe_shorts.mp4

6) 검증

ffprobe -v error \
  -show_entries format=duration,size \
  -show_entries stream=codec_type,width,height \
  -of json output_safe_shorts.mp4

중간 프레임 확인:

ffmpeg -y -ss 3.0 -i output_safe_shorts.mp4 -frames:v 1 subtitle_check.jpg

5. 짧은 영상 → 미니 롱폼 확장

사용자가 “롱폼으로 만들어줘”라고 하면 기본값은 다음이다.

원본이 8~~20초 쇼츠면: **1~~3분 16:9 미니 롱폼**으로 확장
사용자가 “진짜 롱폼/유튜브 본편”이라고 하면: 5~8분 구성안 + 대본부터 제안

미니 롱폼 레이아웃

권장 1920×1080 구조:

왼쪽: 큰 메시지 텍스트
오른쪽: 원본 세로 영상을 휴대폰 mockup처럼 배치
배경: 원본 프레임 블러
하단: 핵심 슬로건 + CTA

슬라이드 구성 예시

1. 고객이 멈춰 볼 질문
2. 흔한 실수/문제
3. 왜 지금 필요한가
4. 아이템 소개
5. 구체적 효과/사례 1
6. 구체적 효과/사례 2
7. 신뢰/차별점
8. CTA

내레이션 작성 원칙

첫 문장은 질문형.
고객의 현재 문제를 먼저 말한다.
아이템명은 너무 빨리 꺼내지 말고 문제 인식 뒤에 소개한다.
CTA는 마지막 2문장 안에 넣는다.
과장·미검증 수치 금지.

6. 자연스러운 음성 교체 — Higgsfield

나인스톤이 “힉스필드에서 자연스러운 음성으로 바꿔줘”라고 하면 Higgsfield voice_change를 사용한다.

1) CLI 확인

command -v higgsfield
higgsfield --help

2) 보이스 확인

higgsfield voices list --size 50 --json

기본 추천:

남성 비즈니스/광고 톤: Mark
차분한 전문가 톤: Roman, Sterling, Julian
밝은 여성 톤: Hana, Maya, Ava, Nora

Mark voice id 예시:

27c04473-84a9-4b60-a41f-c8e8458bd4f1

3) 원본 영상 업로드

higgsfield upload create input.mp4 --json

4) voice_change 실행

중요: 업로드된 입력 비디오는 type을 video_input으로 넘긴다.

higgsfield generate create voice_change \
  --input_video '{"id":"UPLOAD_ID","type":"video_input"}' \
  --voice_id VOICE_ID \
  --voice_type preset \
  --wait --wait-timeout 10m --wait-interval 10s \
  --json

5) 결과 다운로드

curl -L 'RESULT_URL' -o output_higgsfield_voice.mp4

6) 검증

ffprobe -v error \
  -show_entries format=duration,size \
  -show_entries stream=index,codec_type,codec_name,width,height \
  -of json output_higgsfield_voice.mp4

음량 확인:

ffmpeg -i output_higgsfield_voice.mp4 \
  -af volumedetect -vn -sn -dn -f null - 2>&1 | tail -20

원본과 음성이 달라졌는지 확인:

ffmpeg -y -i original.mp4 -vn -ac 1 -ar 16000 /tmp/orig.wav
ffmpeg -y -i output_higgsfield_voice.mp4 -vn -ac 1 -ar 16000 /tmp/higgs.wav
shasum -a 256 /tmp/orig.wav /tmp/higgs.wav

7. 콘텐츠 제작 리뷰 프레임

작업 후 리뷰 요청이 오면 다음 구조를 사용한다.

전체 흐름

단계	작업	결과
1	소재 확보	원본 영상/이미지/카피
2	메시지 추출	핵심 문제/약속/CTA
3	쇼츠 자막	플랫폼 UI 회피
4	스타일링	핵심어 컬러 강조
5	포맷 확장	쇼츠/롱폼/랜딩 영상
6	음성 개선	TTS 또는 Higgsfield
7	검증	해상도/길이/오디오/가독성

평가 항목

항목	볼 것
타깃 적합성	누가 봐야 하는지 명확한가
훅	첫 1초에 멈출 이유가 있는가
메시지	하나의 약속이 남는가
증거	사례/후기/수치/장면이 있는가
CTA	다음 행동이 구체적인가
재활용성	다른 포맷으로 확장 가능한가

개선 방향

사례를 더 넣는다.
CTA를 행동 중심으로 바꾼다.
훅을 문제형/반전형/숫자형으로 A/B 테스트한다.
같은 소재를 문제 자극형, 해결 제안형, 사례 증명형으로 나눈다.

8. 7일치 콘텐츠 캘린더 기본 구조

홍보 아이템 하나를 받으면 7일치로 확장할 수 있다.

Day	콘텐츠 축	목적
1	문제 자극	공감/스크롤 정지
2	흔한 실수	위기감
3	해결 관점	방법론 각인
4	사용 사례	구체화
5	후기/증거	신뢰
6	비교/차별점	선택 이유
7	CTA 집중	전환

각 날짜별로 다음을 만든다.

제목:
첫 1초 훅:
자막 카피:
영상 장면:
내레이션:
CTA:

9. 납품 메시지 템플릿

쇼츠 납품

나인스톤, 홍보 쇼츠 완성했어요.

- 아이템: [아이템]
- 콘셉트: [문제 자극/바이럴 훅/신뢰형]
- 길이: [길이]
- 비율: 9:16
- CTA: [CTA]
- 검증: 해상도/오디오/자막 위치 확인 완료

MEDIA:/path/to/output.mp4

미니 롱폼 납품

나인스톤, 미니 롱폼 버전 만들어뒀어요.

- 원본: [원본 소재]
- 변환본: [길이] / 16:9
- 구성: 훅 → 문제 → 해결 → 사례 → CTA
- 검증: 1920×1080 / 오디오 포함 / mp4 정상 생성

MEDIA:/path/to/longform.mp4

힉스필드 음성 납품

나인스톤, 힉스필드 보이스로 자연스럽게 바꾼 버전 만들었어요.

- 처리 방식: Higgsfield voice_change
- 보이스: [보이스명]
- 길이: [길이]
- 형식: [해상도] / mp4
- 검증: 오디오 스트림 정상, 음량 정상

MEDIA:/path/to/higgsfield_voice.mp4

10. 아이템별 CTA 예시

아이템	CTA 예시
책/전자책	무료 미리보기 받기 / 구매 링크 확인
강의/교육	수강 신청하기 / 무료 설명회 신청
컨설팅	상담 신청하기 / 진단 신청하기
복지사업	참여 신청하기 / 문의하기
행사	사전 신청하기 / 일정 확인하기
상품	지금 구매하기 / 혜택 확인하기
앱/SaaS	무료 체험 시작하기 / 데모 보기
커뮤니티	멤버십 신청하기 / 대기자 등록

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description	범용 SNS 홍보 영상 제작 파이프라인. 책·교육·서비스·상품·행사·복지사업 등 모든 아이템을 쇼츠/릴스/롱폼/광고 영상으로 재가공한다.
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범용 SNS 홍보 영상 제작 파이프라인

나인스톤이 어떤 아이템이든 홍보 영상으로 만들고 싶어 할 때 사용한다.

트리거 예시:

“이 상품 홍보 영상 만들어줘”
“이 교육 쇼츠로 만들어줘”
“이 서비스 릴스 광고 만들어줘”
“이 영상을 롱폼으로 확장해줘”
“자막 작업해줘”
“힉스필드 음성으로 자연스럽게 바꿔줘”
“SNS 콘텐츠 캘린더 만들어줘”

대상 아이템:

책/전자책
강의/교육/컨설팅
복지사업/프로그램/행사
SaaS/앱/웹서비스
오프라인 매장/클래스
상품/굿즈/패키지
커뮤니티/멤버십
채용/모집/캠페인

목표는 단순 아이디어 제안이 아니라 실제 업로드 가능한 SNS 콘텐츠 산출물을 만드는 것이다.

0. 기본 원칙

전환 목표부터 잡는다
- 구매, 신청, 문의, 예약, 방문, 다운로드, 댓글, DM, 팔로우 중 무엇이 목표인지 정한다.
플랫폼에 맞게 만든다
- YouTube Shorts/Reels/TikTok: 9:16 세로, 8~20초, 강한 첫 문장
- YouTube long-form/랜딩페이지: 16:9 가로, 1~~3분 미니 롱폼 또는 5~~8분 롱폼
자막은 플랫폼 UI를 피한다
- 쇼츠/릴스 하단 기본 정보 영역을 피한다.
- 기본은 상단/중상단 안전영역.
한국어 텍스트는 후반 합성한다
- 생성 모델에 한국어 텍스트를 직접 맡기지 않는다.
- ffmpeg + .ass 자막으로 정확하게 합성한다.
검증 없는 납품 금지
- ffprobe로 해상도/길이/오디오 스트림 확인.
- 프레임 추출 후 필요 시 vision_analyze로 가독성 검수.
하나의 소재를 여러 포맷으로 재활용한다
- 쇼츠 광고
- 릴스 광고
- 스토리/피드용 짧은 영상
- 16:9 미니 롱폼
- 랜딩페이지 삽입 영상
- 상세페이지 영상

1. 아이템 브리프 작성

사용자가 자료를 충분히 주지 않아도 기본값으로 진행하되, 전환 목표가 완전히 불명확하면 한 번만 묻는다.

정리할 항목:

항목	질문
홍보 대상	무엇을 알리거나 팔 것인가?
타깃	누가 봐야 하는가?
문제/욕망	고객은 어떤 문제나 욕망이 있는가?
핵심 약속	이 아이템이 무엇을 해결해주는가?
증거	후기, 수치, 사례, 이미지, 결과물이 있는가?
CTA	시청자가 뭘 해야 하는가?
톤	신뢰형, 바이럴형, 프리미엄형, 친근형, 공공기관형 등
플랫폼	쇼츠, 릴스, 틱톡, 유튜브, 랜딩페이지 등

브리프 템플릿:

홍보 대상: [아이템]
타깃: [핵심 고객]
전환 목표: [신청/구매/문의/다운로드 등]
핵심 문제: [고객이 겪는 문제]
핵심 약속: [아이템이 제공하는 변화]
증거/소재: [후기/이미지/영상/수치]
CTA: [구체적 행동]
톤: [바이럴/신뢰/프리미엄/친근 등]

2. 메시지 구조 만들기

SNS 홍보 영상의 기본 구조는 다음이다.

8~15초 쇼츠 구조

0.0~1.5초: 스크롤 정지 훅
1.5~4.0초: 문제/공감
4.0~7.0초: 해결/차별점
7.0~10.0초: CTA

30~60초 설명형 구조

1. 훅
2. 고객 문제
3. 왜 지금 필요한가
4. 아이템 소개
5. 구체적 효과/사례
6. CTA

1~3분 미니 롱폼 구조

1. 강한 질문/문제 제기
2. 고객이 흔히 하는 실수
3. 새로운 관점 제시
4. 아이템이 해결하는 방식
5. 구체 예시 2~3개
6. 신뢰 요소
7. CTA

3. A/B/C 콘셉트 설계

홍보 영상은 가능하면 3방향으로 잡는다.

버전	이름	목적	톤
A	Safe Ad	안정적 정보 전달	정석 광고형
B	Viral Hook	스크롤 정지/클릭 유도	강한 후킹
C	Trust/Premium	신뢰·권위 형성	프리미엄/브랜드형

각 콘셉트마다 다음을 쓴다.

버전:
한 줄 콘셉트:
첫 1초 훅:
장면 구성:
자막 카피:
내레이션 방향:
CTA:
적합 플랫폼:

선택 기준:

바이럴/리드 확보: B 우선
고관여/B2B/대표 대상: C 강하게 검토
공공기관/복지/행사 안내: A 또는 신뢰형 C

4. 쇼츠/릴스 자막 작업

1) 영상 정보 확인

ffprobe -v error \
  -show_entries format=duration:stream=width,height,r_frame_rate \
  -of json input.mp4

2) 음성 인식

한국어 영상은 faster_whisper를 우선 사용한다.

from faster_whisper import WhisperModel

path = "input.mp4"
model = WhisperModel("small", device="cpu", compute_type="int8")
segments, info = model.transcribe(path, language="ko", vad_filter=True, beam_size=5)
for s in segments:
    print(f"{s.start:.2f}\t{s.end:.2f}\t{s.text.strip()}")

주의:

자동 인식 오타는 문맥상 보정한다.
문장은 SNS 자막용으로 짧게 다듬는다.
한 화면에는 1~2문장만 둔다.

3) 프레임 추출 후 위치 판단

ffmpeg -y -ss 3.0 -i input.mp4 -frames:v 1 frame_check.jpg

vision_analyze로 질문한다.

이 세로 영상 프레임에서 쇼츠/릴스 하단 기본 UI에 가리지 않으면서 주요 화면 요소를 덜 가리는 자막 위치를 판단해줘.

기본 위치:

하단 25~30%는 피한다.
얼굴/상품/책 표지를 가리지 않는다.
상단에 얼굴이 있으면 중상단.
하단에 제품/CTA가 있으면 상단 안전영역.

4) ASS 자막 스타일

권장 스타일:

[Script Info]
ScriptType: v4.00+
PlayResX: 720
PlayResY: 1280
ScaledBorderAndShadow: yes
YCbCr Matrix: TV.709

[V4+ Styles]
Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding
Style: ShortsTop,Pretendard ExtraBold,50,&H00FFFFFF,&H000000FF,&H00000000,&H80000000,-1,0,0,0,100,100,-1,0,1,5,2,8,55,55,95,1
Style: ShortsBottomSafe,Pretendard ExtraBold,54,&H00FFFFFF,&H000000FF,&H00000000,&H80000000,-1,0,0,0,100,100,-1,0,1,5,2,2,55,55,360,1

강조색:

핵심 키워드: &H00FFF04A& 노랑
CTA/무료/혜택: &H0000E8FF& 시안
기본: 흰색 + 검은 외곽선

5) 렌더링

ffmpeg -y -i input.mp4 \
  -vf "subtitles=captions.ass:fontsdir=/Users/macbook15-platform/Library/Fonts" \
  -c:v libx264 -preset medium -crf 18 \
  -c:a aac -b:a 192k \
  -movflags +faststart \
  output_safe_shorts.mp4

6) 검증

ffprobe -v error \
  -show_entries format=duration,size \
  -show_entries stream=codec_type,width,height \
  -of json output_safe_shorts.mp4

중간 프레임 확인:

ffmpeg -y -ss 3.0 -i output_safe_shorts.mp4 -frames:v 1 subtitle_check.jpg

5. 짧은 영상 → 미니 롱폼 확장

사용자가 “롱폼으로 만들어줘”라고 하면 기본값은 다음이다.

원본이 8~~20초 쇼츠면: **1~~3분 16:9 미니 롱폼**으로 확장
사용자가 “진짜 롱폼/유튜브 본편”이라고 하면: 5~8분 구성안 + 대본부터 제안

미니 롱폼 레이아웃

권장 1920×1080 구조:

왼쪽: 큰 메시지 텍스트
오른쪽: 원본 세로 영상을 휴대폰 mockup처럼 배치
배경: 원본 프레임 블러
하단: 핵심 슬로건 + CTA

슬라이드 구성 예시

1. 고객이 멈춰 볼 질문
2. 흔한 실수/문제
3. 왜 지금 필요한가
4. 아이템 소개
5. 구체적 효과/사례 1
6. 구체적 효과/사례 2
7. 신뢰/차별점
8. CTA

내레이션 작성 원칙

첫 문장은 질문형.
고객의 현재 문제를 먼저 말한다.
아이템명은 너무 빨리 꺼내지 말고 문제 인식 뒤에 소개한다.
CTA는 마지막 2문장 안에 넣는다.
과장·미검증 수치 금지.

6. 자연스러운 음성 교체 — Higgsfield

나인스톤이 “힉스필드에서 자연스러운 음성으로 바꿔줘”라고 하면 Higgsfield voice_change를 사용한다.

1) CLI 확인

command -v higgsfield
higgsfield --help

2) 보이스 확인

higgsfield voices list --size 50 --json

기본 추천:

남성 비즈니스/광고 톤: Mark
차분한 전문가 톤: Roman, Sterling, Julian
밝은 여성 톤: Hana, Maya, Ava, Nora

Mark voice id 예시:

27c04473-84a9-4b60-a41f-c8e8458bd4f1

3) 원본 영상 업로드

higgsfield upload create input.mp4 --json

4) voice_change 실행

중요: 업로드된 입력 비디오는 type을 video_input으로 넘긴다.

higgsfield generate create voice_change \
  --input_video '{"id":"UPLOAD_ID","type":"video_input"}' \
  --voice_id VOICE_ID \
  --voice_type preset \
  --wait --wait-timeout 10m --wait-interval 10s \
  --json

5) 결과 다운로드

curl -L 'RESULT_URL' -o output_higgsfield_voice.mp4

6) 검증

ffprobe -v error \
  -show_entries format=duration,size \
  -show_entries stream=index,codec_type,codec_name,width,height \
  -of json output_higgsfield_voice.mp4

음량 확인:

ffmpeg -i output_higgsfield_voice.mp4 \
  -af volumedetect -vn -sn -dn -f null - 2>&1 | tail -20

원본과 음성이 달라졌는지 확인:

ffmpeg -y -i original.mp4 -vn -ac 1 -ar 16000 /tmp/orig.wav
ffmpeg -y -i output_higgsfield_voice.mp4 -vn -ac 1 -ar 16000 /tmp/higgs.wav
shasum -a 256 /tmp/orig.wav /tmp/higgs.wav

7. 콘텐츠 제작 리뷰 프레임

작업 후 리뷰 요청이 오면 다음 구조를 사용한다.

전체 흐름

단계	작업	결과
1	소재 확보	원본 영상/이미지/카피
2	메시지 추출	핵심 문제/약속/CTA
3	쇼츠 자막	플랫폼 UI 회피
4	스타일링	핵심어 컬러 강조
5	포맷 확장	쇼츠/롱폼/랜딩 영상
6	음성 개선	TTS 또는 Higgsfield
7	검증	해상도/길이/오디오/가독성

평가 항목

항목	볼 것
타깃 적합성	누가 봐야 하는지 명확한가
훅	첫 1초에 멈출 이유가 있는가
메시지	하나의 약속이 남는가
증거	사례/후기/수치/장면이 있는가
CTA	다음 행동이 구체적인가
재활용성	다른 포맷으로 확장 가능한가

개선 방향

사례를 더 넣는다.
CTA를 행동 중심으로 바꾼다.
훅을 문제형/반전형/숫자형으로 A/B 테스트한다.
같은 소재를 문제 자극형, 해결 제안형, 사례 증명형으로 나눈다.

8. 7일치 콘텐츠 캘린더 기본 구조

홍보 아이템 하나를 받으면 7일치로 확장할 수 있다.

Day	콘텐츠 축	목적
1	문제 자극	공감/스크롤 정지
2	흔한 실수	위기감
3	해결 관점	방법론 각인
4	사용 사례	구체화
5	후기/증거	신뢰
6	비교/차별점	선택 이유
7	CTA 집중	전환

각 날짜별로 다음을 만든다.

제목:
첫 1초 훅:
자막 카피:
영상 장면:
내레이션:
CTA:

9. 납품 메시지 템플릿

쇼츠 납품

나인스톤, 홍보 쇼츠 완성했어요.

- 아이템: [아이템]
- 콘셉트: [문제 자극/바이럴 훅/신뢰형]
- 길이: [길이]
- 비율: 9:16
- CTA: [CTA]
- 검증: 해상도/오디오/자막 위치 확인 완료

MEDIA:/path/to/output.mp4

미니 롱폼 납품

나인스톤, 미니 롱폼 버전 만들어뒀어요.

- 원본: [원본 소재]
- 변환본: [길이] / 16:9
- 구성: 훅 → 문제 → 해결 → 사례 → CTA
- 검증: 1920×1080 / 오디오 포함 / mp4 정상 생성

MEDIA:/path/to/longform.mp4

힉스필드 음성 납품

나인스톤, 힉스필드 보이스로 자연스럽게 바꾼 버전 만들었어요.

- 처리 방식: Higgsfield voice_change
- 보이스: [보이스명]
- 길이: [길이]
- 형식: [해상도] / mp4
- 검증: 오디오 스트림 정상, 음량 정상

MEDIA:/path/to/higgsfield_voice.mp4

10. 아이템별 CTA 예시

아이템	CTA 예시
책/전자책	무료 미리보기 받기 / 구매 링크 확인
강의/교육	수강 신청하기 / 무료 설명회 신청
컨설팅	상담 신청하기 / 진단 신청하기
복지사업	참여 신청하기 / 문의하기
행사	사전 신청하기 / 일정 확인하기
상품	지금 구매하기 / 혜택 확인하기
앱/SaaS	무료 체험 시작하기 / 데모 보기
커뮤니티	멤버십 신청하기 / 대기자 등록